Inicjatywa Doskonałości – Uczelnia Badawcza
Automatyczna analiza obrazów hiperspektralnych, które mogą zostać zarejestrowane na pokładzie satelity, jest zagadnieniem trudnym ze względu na ich wysoką wymiarowość danych, rozmiar czy możliwe zaszumienie. Dr inż. Jakub Nalepa i in., w swoich ostatnich pracach z tego zakresu zaprojektowali techniki automatycznego dogenerowywania (augmentacji) danych oraz oceny istotności poszczególnych pasm w takim obrazowaniu z wykorzystaniem głębokich sieci konwolucyjnych. Algorytmy te mogą nie tylko ułatwić zastosowanie technik uczenia głębokiego do efektywnej analizy tego rodzaju danych, ale też mogą pozwolić istotnie zredukować rozmiar danych przesyłanych z satelity, a tym samym wyraźnie zredukować koszt przesyłu (a często go umożliwić).
Prace dr. Jakuba Nalepy objęły także opracowanie systemu opartego o uczenie głębokie do automatycznej analizy obrazowania zmian nowotworowych głowy z wykorzystaniem obrazowania rezonansem magnetycznym po wzmocnieniu kontrastowym. Automatyczne przetwarzanie takich danych pozwala na zapewnienie pełnej powtarzalności analizy i wyraźne skrócenie czasu ekstrakcji biomarkerów z danych MRI.
Poniżej dostęp do pełnych tekstów publikacji:
1. Jakub Nalepa, Michał Myller, Michał Kawulok: Training- and test-time data augmentation for hyperspectral image segmentation, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 2020 vol. 17 iss. 2, s. 292-296, 2020. Impact factor: 3,534; punktacja MNiSzW: 140. Link: https://ieeexplore.ieee.org/document/8746168
2. Pablo Ribalta Lorenzo, Łukasz Tulczyjew, Michał Marcinkiewicz, Jakub Nalepa: Hyperspectral band selection using attention-based convolutional neural networks, IEEE Access, vol. 8 s. 42384-42403, 2020. Impact factor: 4,098; punktacja MNiSzW: 100. Link: https://ieeexplore.ieee.org/document/9019632
3. Jakub Nalepa, Pablo Ribalta Lorenzo, Michał Marcinkiewicz, Barbara Bobek-Billewicz, Paweł Wawrzyniak, Maksym Walczak, Michał Kawulok, Wojciech Dudzik, Krzysztof Kotowski, Izabela Burda, Bartosz Machura, Grzegorz Mrukwa, Paweł Ulrych, Michael P. Hayball: Fully-automated deep learning-powered system for DCE-MRI analysis of brain tumors, Artificial Intelligence in Medicine 2020 vol. 102, art. no. 101769 s. 1-21, 2020. Impact factor: 3,574; punktacja MNiSzW: 100. Link: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0933365718306638?via%3Dihub
Aktualności
Pokaż wszystkie
Więcej aktualności
Wydarzenia
Pokaż wszystkieOtwarte kontaktowe spotkanie informacyjne dla kandydatów na studia magisterskie na kierunku Cyberbezpieczeństwo systemów komputerowych – Katowice
Otwarte kontaktowe spotkanie informacyjne dla kandydatów na studia magisterskie na kierunku Cyberbezpieczeństwo systemów komputerowych – Gliwice
zdalne spotkanie informacyjne dla kandydatów na studia magisterskie na kierunku Mikroinformatyka Systemów Cyfrowych
zdalne spotkanie informacyjne dla kandydatów na studia magisterskie na kierunku Control, Electronic, and Information Engineering
zdalne spotkanie informacyjne dla kandydatów na studia magisterskie na kierunku Teleinformatyka
zdalne spotkanie informacyjne dla kandydatów na studia magisterskie na kierunku Biotechnologia
zdalne spotkanie informacyjne dla kandydatów na studia magisterskie na kierunku ELEKTRONIKA i TELEKOMUNIKACJA
zdalne spotkanie informacyjne dla kandydatów na studia magisterskie na kierunku Automatyka i Robotyka
Spotkanie informacyjne dla kandydatów na studia magisterskie z Prorektor ds. Studenckich i Kształcenia
Spotkanie informacyjne (zdalne) ws. studiów II stopnia na kierunku Mikroinformatyka Systemów Cyfrowych - godz. 18.00
zdalne spotkanie informacyjne dla kandydatów na studia magisterskie na kierunku Informatyka/Informatics.
Spotkanie hybrydowe dla zainteresowanych studiami magisterskimi na kierunku Automatyka i Robotyka, na wydziale AEiI - godz. 15:00
Spotkanie informacyjne (zdalne) ws. studiów S2 na kierunku Mikroinformatyka Systemów Cyfrowych - godz. 18.00
Spotkanie informacyjne (zdalne) dot. studiów S2 na k. Control, Electronics, and Information Engineering, CEIE- godz. 17.00
Spotkanie informacyjne (zdalne) dot. studiów S2 na k. Elektronika i Telekomunikacja - godz. 18.00
Spotkanie informacyjne (zdalne) ws. studiów S2 na kierunku CEIE- Control, Electronic, and Information Engineering studies(EN)
zdalne spotkanie informacyjne dla kandydatów na studia magisterskie na kierunku Informatyka/Informatics.
Otwarte zdalne spotkanie informacyjne dla kandydatów na studia magisterskie na kierunku Informatyka/Informatics -godz. 18.00
Wykład ekspertów z firmy PLAY na naszym Wydziale godz. 10:00 . "Za kulisami PLAY - jak rozwijamy infrastrukturę telekomunikacyjną w Polsce".
Mikroinformatyka Systemów Cyfrowych (studia pod patronatem firmy Intel) - dzień otwarty w Katowicach
