Start - Aktualności
Autor: System Publikacja: 07.04.2020
CIRCA - internetowy serwis wspierania obrazowej diagnostyki COVID-19
(CIRCA COVID-19 RTG/CT-BASED DIAGNOSIS)
Wobec przewidywanego silnego wzrostu liczby zachorowań na COVID-19, chcąc wesprzeć i przyśpieszyć diagnostykę obrazową COVID-19, opracowany został internetowy serwis automatycznej analizy obrazów RTG. Wykorzystując wieloletnie doświadczenie w analizie obrazów tomografii komputerowej i rezonansu magnetycznego oraz opracowane wcześniej w Katedrze Inżynierii i Analizy Eksploracyjnej Danych Politechniki Śląskiej we współpracy z naukowcami z Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego algorytmy do automatycznej detekcji wewnętrznej struktury i zmian nowotworowych w mózgu i płucu, utworzony został internetowy kalkulator ryzyka, który wspomoże lekarzy w identyfikacji zmian charakterystycznych dla COVID-19 oraz oszacuje je ilościowo i jakościowo z wykorzystaniem szeregu wskaźników. Prace prowadzone są we współpracy z Polskim Lekarskim Towarzystwem Radiologicznym.
Zespół badawczy w składzie: prof. dr hab. inż. Joanna Polańska, dr inż. Franciszek Binczyk, dr inż. Paweł Foszner, mgr inż. Wojciech Prażuch oraz mgr inż. Aleksandra Suwalska, opracował i zaimplementował unikatową hybrydową konwolucyjną sieć neuronową wraz z szeregiem procedur pomocniczych, pozwalającą na automatyczną identyfikację zdjęć RTG płuc obrazowo zmienionych w wyniku rozwoju COVID-19. Opracowany w środowisku Matlab oraz Python silnik obliczeniowy sprzęgnięty został z portalem internetowym, umożliwiając tym samym korzystanie lekarzom z systemu w trybie on-line.
Prace zespołu skupiają się teraz nad rozszerzeniem funkcjonalności kalkulatora o analizę zdjęć i sekwencji tomografii komputerowej. Prace są już na ukończeniu.
Wobec przewidywanego silnego wzrostu liczby zachorowań na COVID-19, chcąc wesprzeć i przyśpieszyć diagnostykę obrazową COVID-19, opracowany został internetowy serwis automatycznej analizy obrazów RTG. Wykorzystując wieloletnie doświadczenie w analizie obrazów tomografii komputerowej i rezonansu magnetycznego oraz opracowane wcześniej w Katedrze Inżynierii i Analizy Eksploracyjnej Danych Politechniki Śląskiej we współpracy z naukowcami z Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego algorytmy do automatycznej detekcji wewnętrznej struktury i zmian nowotworowych w mózgu i płucu, utworzony został internetowy kalkulator ryzyka, który wspomoże lekarzy w identyfikacji zmian charakterystycznych dla COVID-19 oraz oszacuje je ilościowo i jakościowo z wykorzystaniem szeregu wskaźników. Prace prowadzone są we współpracy z Polskim Lekarskim Towarzystwem Radiologicznym.
Zespół badawczy w składzie: prof. dr hab. inż. Joanna Polańska, dr inż. Franciszek Binczyk, dr inż. Paweł Foszner, mgr inż. Wojciech Prażuch oraz mgr inż. Aleksandra Suwalska, opracował i zaimplementował unikatową hybrydową konwolucyjną sieć neuronową wraz z szeregiem procedur pomocniczych, pozwalającą na automatyczną identyfikację zdjęć RTG płuc obrazowo zmienionych w wyniku rozwoju COVID-19. Opracowany w środowisku Matlab oraz Python silnik obliczeniowy sprzęgnięty został z portalem internetowym, umożliwiając tym samym korzystanie lekarzom z systemu w trybie on-line.
Prace zespołu skupiają się teraz nad rozszerzeniem funkcjonalności kalkulatora o analizę zdjęć i sekwencji tomografii komputerowej. Prace są już na ukończeniu.
Udostępnij:
Aktualności
Pokaż wszystkie
Więcej aktualności Mniej aktualności
Wydarzenia
Pokaż wszystkie
Współpraca:
Santander Universidades to jeden z fundamentów społecznego zaangażowania Banku Zachodniego BZWBK oraz Grupy Santander.
Współpraca:
Santander Universidades to jeden z fundamentów społecznego zaangażowania Banku Zachodniego BZWBK oraz Grupy Santander.
