Politechnika Śląska | Sztuczna Inteligencja

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Sztuczna inteligencja to dziś jedna z najszybciej rozwijających się dziedzin technologii — i jeden z kluczowych obszarów, które kształtują przyszłość przemysłu, medycyny, finansów, rozrywki czy eksploracji kosmosu. Na naszym kierunku nauczysz się nie tylko korzystać z AI, ale przede wszystkim tworzyć ją od podstaw.

Podczas studiów zdobędziesz praktyczne umiejętności z zakresu uczenia maszynowego i głębokiego, trenowania sieci neuronowych, analizy i przetwarzania danych oraz budowy autonomicznych systemów i agentów AI. Poznasz także duże modele językowe — technologie stojące m.in. za ChatGPT — i nauczysz się wykorzystywać je w projektach inżynierskich.

Zajęcia prowadzone są w nowoczesnych laboratoriach, a duży nacisk kładziemy na praktykę: projekty, eksperymenty, implementacje i realne zastosowania sztucznej inteligencji.

Dlaczego warto wybrać kierunek Sztuczna inteligencja?

AI nie jest chwilowym trendem — to globalna rewolucja technologiczna. Firmy na całym świecie intensywnie poszukują specjalistów, którzy potrafią projektować, trenować i wdrażać inteligentne systemy. To zawód przyszłości, a zapotrzebowanie na ekspertów rośnie z każdym rokiem.
Wybierając ten kierunek, dołączasz do środowiska, które kształci inżynierów pracujących nad rozwiązaniami dla przemysłu, medycyny, lotnictwa, a nawet technologii kosmicznych. Uczysz się od praktyków — osób, które wdrażały AI w realnych projektach i wiedzą, jak wygląda praca w branży.
To studia dla osób, które chcą tworzyć technologie jutra, a nie tylko z nich korzystać.

Twoje kwalifikacje i umiejętności

W trakcie studiów zdobędziesz kompetencje m.in. w zakresie:

uczenia maszynowego i głębokiego
projektowania i trenowania sieci neuronowych
pracy z dużymi modelami językowymi
analizy i przetwarzania danych
budowy autonomicznych systemów i agentów AI
wdrażania rozwiązań AI w aplikacjach, systemach przemysłowych i urządzeniach
programowania i implementacji algorytmów AI
pracy projektowej i rozwiązywania rzeczywistych problemów inżynierskich

Dodatkowo wybierzesz jedną z trzech ścieżek rozwoju:

programistyczną
analityczno-badawczą (data science
sprzętową — AI w mikroprocesorach i systemach wbudowanych

Każda z nich prowadzi do innych, świetnie płatnych specjalizacji.

Staże i praktyki

Studenci kierunku Sztuczna Inteligencja mają szerokie możliwości zdobywania doświadczenia zawodowego już w trakcie studiów. Współpracujemy z firmami technologicznymi, przedsiębiorstwami wdrażającymi rozwiązania AI oraz instytucjami badawczymi, takimi jak Polska Akademia Nauk czy Sieć Badawcza Łukasiewicz.

Dzięki temu możesz

realizować praktyki w branży IT i sektorze nowych technologii
uczestniczyć w projektach badawczo-rozwojowych
poznać różne ścieżki kariery — od inżynierskiej po naukową
zdobyć realne doświadczenie, które wyróżni Cię na rynku pracy

Studia praktyczne to przygotowanie do zawodów, które cieszą się ogromnym zainteresowaniem pracodawców. Masz możliwość zdobywania doświadczenia dzięki współpracy z firmami oraz instytucjami takimi jak Polska Akademia Nauk i Sieć Badawcza Łukasiewicz.

Twoja kariera

Po ukończeniu kierunku możesz pracować w jednym z najbardziej dynamicznych i najlepiej opłacanych sektorów technologii. Absolwenci znajdują zatrudnienie w firmach IT, centrach analizy danych, przedsiębiorstwach wdrażających AI, startupach technologicznych oraz jednostkach badawczo-rozwojowych.

Możliwe stanowiska obejmują m.in.:

AI Engineer
Machine Learning Engineer
Data Scientist
AI Researcher

To zawody o ogromnych perspektywach rozwoju — i właśnie do nich przygotowują te studia.

Sylwetka absolwenta

Absolwent kierunku Sztuczna Inteligencja posiada interdyscyplinarną wiedzę z zakresu uczenia maszynowego, sieci neuronowych, analizy danych, programowania oraz implementacji algorytmów AI. Potrafi projektować, trenować i wdrażać inteligentne systemy, a także pracować z dużymi modelami językowymi i nowoczesnymi narzędziami analitycznymi.

Jest przygotowany do pracy w zespołach inżynierskich i badawczych, realizacji projektów technologicznych oraz tworzenia innowacyjnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.