INŻYNIERIA DANYCH
I SZTUCZNA INTELIGENCJA
Jeśli fascynuje Cię świat danych, nowoczesnych technologii i inteligentnych systemów, ten kierunek otworzy przed Tobą drzwi do jednej z najbardziej przyszłościowych branż. Inżynieria danych i sztuczna inteligencja to dziedzina, która zmienia sposób, w jaki funkcjonuje biznes, przemysł, medycyna czy sektor nowych technologii.
Podczas studiów nauczysz się, jak zamieniać dane w realną wartość — od ich pozyskiwania i przetwarzania, przez analizę, aż po tworzenie i wdrażanie systemów opartych na sztucznej inteligencji. Poznasz działanie algorytmów uczenia maszynowego, sieci neuronowych i metod analitycznych, które pozwalają rozwiązywać rzeczywiste problemy.
Zdobędziesz solidne podstawy matematyczne i informatyczne, ale przede wszystkim — praktyczne umiejętności.
Będziesz pracować z nowoczesnymi narzędziami programistycznymi, tworzyć modele predykcyjne, wizualizować dane
i interpretować wyniki tak, aby były zrozumiałe i użyteczne. Poznasz także najnowsze trendy w AI, takie jak deep learning, analiza obrazów i tekstu czy praca z danymi niepewnymi.
To studia, które przygotują Cię do pracy w świecie, gdzie dane i inteligentne systemy stają się fundamentem rozwoju.
Dlaczego warto wybrać kierunek Inżynieria danych i sztuczna inteligencja?
-
To kierunek dla osób, które chcą mieć realny wpływ na rozwój nowoczesnych technologii i gospodarki opartej na danych. Kompetencje zdobyte w obszarze inżynierii danych i sztucznej inteligencji są dziś jednymi z najbardziej poszukiwanych na rynku pracy — i to w niemal każdej branży.
-
Zajęcia prowadzone są przez ekspertów z informatyki, matematyki, analizy danych i AI, dzięki czemu masz pewność, że zdobywasz aktualną, praktyczną wiedzę. Przygotujemy Cię zarówno do pracy w firmach technologicznych i działach analitycznych, jak i w zespołach badawczo-rozwojowych.
-
Nauczysz się projektować i wdrażać systemy oparte na sztucznej inteligencji, pracować z dużymi zbiorami danych, tworzyć modele predykcyjne i rozwiązywać realne problemy biznesowe. To kierunek dla osób ciekawych świata, które chcą rozwijać swoje pasje i pracować z technologiami, które kształtują przyszłość.
-
W świecie, w którym dane są jednym z najcenniejszych zasobów, wybór tego kierunku to inwestycja w stabilną, dobrze płatną i pełną możliwości karierę.
Twoje kwalifikacje i umiejętności
W trakcie studiów zdobędziesz kompetencje m.in. w zakresie:
-
matematycznych i statystycznych podstaw analizy danych
-
programowania (m.in. w Pythonie) i inżynierii oprogramowania
-
pozyskiwania, przetwarzania i integracji danych, także w środowiskach Big Data
-
projektowania i obsługi baz danych oraz systemów zarządzania danymi
-
budowy, trenowania i oceny modeli uczenia maszynowego
-
stosowania sieci neuronowych i metod głębokiego uczenia, wizualizacja i raportowanie danych
-
projektowania i wdrażania systemów AI wspierających podejmowanie decyzji, wizualizacja i raportowanie danych
-
metod optymalizacyjnych wykorzystywanych w analizie i modelowaniu
-
wizualizacji danych oraz interpretacji wyników analiz w sposób zrozumiały i użyteczny
-
pracy projektowej oraz rozwiązywania rzeczywistych problemów analitycznych i inżynierskich
To zestaw umiejętności, który otwiera drogę do wielu specjalizacji i dynamicznego rozwoju zawodowego.
Staże i praktyki
Od pierwszych semestrów będziesz zdobywać doświadczenie nie tylko na zajęciach, ale również we współpracy z firmami z branży IT, analityki danych i nowych technologii. Obowiązkowe praktyki oraz dodatkowe staże pozwolą Ci poznać realne projekty i środowisko pracy, a często — zdobyć pierwszą pracę jeszcze przed ukończeniem studiów.
Współpracujemy z partnerami biznesowymi, którzy chętnie angażują naszych studentów w projekty analityczne i technologiczne. Możesz także skorzystać z programów wymiany międzynarodowej i odbyć część studiów lub staż za granicą.
Możliwości jest wiele — wystarczy, że zechcesz z nich skorzystać.
Twoja kariera
Specjaliści w obszarze inżynierii danych i sztucznej inteligencji są dziś jednymi z najbardziej poszukiwanych ekspertów na rynku. Dynamiczna cyfryzacja gospodarki sprawia, że kompetencje zdobyte na tym kierunku otwierają drzwi do pracy w nowoczesnych, zaawansowanych technologicznie sektorach.
Możesz zajmować się m.in.:
-
analizą i przetwarzaniem dużych zbiorów danych
-
projektowaniem i implementacją modeli uczenia maszynowego
-
tworzeniem systemów sztucznej inteligencji
-
opracowywaniem rozwiązań wspierających decyzje biznesowe i przemysłowe
Gdzie możesz pracować?
-
firmy IT i przedsiębiorstwa technologiczne
-
centra analizy danych i zespoły Data Science
-
przemysł i firmy wdrażające rozwiązania Przemysłu 4.0
-
firmy tworzące systemy oparte na AI
-
jednostki badawczo-rozwojowe
-
startupy technologiczne
-
sektor usług cyfrowych
Możliwe stanowiska to m.in.: Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer, AI Specialist, analityk danych.
Sylwetka absolwenta
Absolwent kierunku to specjalista o interdyscyplinarnej wiedzy z matematyki, statystyki, informatyki i nowoczesnych metod analizy danych. Potrafi pracować z dużymi zbiorami danych, projektować i wdrażać systemy AI, tworzyć modele predykcyjne oraz interpretować wyniki analiz.
Jest przygotowany do pracy w zespołach interdyscyplinarnych, rozwiązywania problemów inżynierskich i realizacji projektów technologicznych. Dzięki zdobytym kompetencjom może rozwijać karierę w sektorze technologicznym, finansowym, przemysłowym, badawczym i publicznym.
Kryteria przyjęć i harmonogram rekrutacji
Rekrutacja odbywa się zgodnie z harmonogramem Politechniki Śląskiej dostępnym na stronie rekrutacja.polsl.pl
Studiuj nowoczesny kierunek Inżynieria Danych i Sztuczna Inteligencja na Wydziale Matematyki Stosowanej w Gliwicach
|
|
Studia I stopnia (studia inżynierskie) |
|---|---|
|
|
7 semestrów (3,5 roku) |
|
|
Stacjonarne |
|
|
Profil praktyczny |