A A+ A++

INŻYNIERIA DANYCH
I SZTUCZNA INTELIGENCJA

Jeśli fascynuje Cię świat danych, nowoczesnych technologii i inteligentnych systemów, ten kierunek otworzy przed Tobą drzwi do jednej z najbardziej przyszłościowych branż. Inżynieria danych i sztuczna inteligencja to dziedzina, która zmienia sposób, w jaki funkcjonuje biznes, przemysł, medycyna czy sektor nowych technologii.

Podczas studiów nauczysz się, jak zamieniać dane w realną wartość — od ich pozyskiwania i przetwarzania, przez analizę, aż po tworzenie i wdrażanie systemów opartych na sztucznej inteligencji. Poznasz działanie algorytmów uczenia maszynowego, sieci neuronowych i metod analitycznych, które pozwalają rozwiązywać rzeczywiste problemy.

Zdobędziesz solidne podstawy matematyczne i informatyczne, ale przede wszystkim — praktyczne umiejętności.

Będziesz pracować z nowoczesnymi narzędziami programistycznymi, tworzyć modele predykcyjne, wizualizować dane
i interpretować wyniki tak, aby były zrozumiałe i użyteczne. Poznasz także najnowsze trendy w AI, takie jak deep learning, analiza obrazów i tekstu czy praca z danymi niepewnymi.

To studia, które przygotują Cię do pracy w świecie, gdzie dane i inteligentne systemy stają się fundamentem rozwoju.

Dlaczego warto wybrać kierunek Inżynieria danych i sztuczna inteligencja?

  • To kierunek dla osób, które chcą mieć realny wpływ na rozwój nowoczesnych technologii i gospodarki opartej na danych. Kompetencje zdobyte w obszarze inżynierii danych i sztucznej inteligencji są dziś jednymi z najbardziej poszukiwanych na rynku pracy — i to w niemal każdej branży.

  • Zajęcia prowadzone są przez ekspertów z informatyki, matematyki, analizy danych i AI, dzięki czemu masz pewność, że zdobywasz aktualną, praktyczną wiedzę. Przygotujemy Cię zarówno do pracy w firmach technologicznych i działach analitycznych, jak i w zespołach badawczo-rozwojowych.

  • Nauczysz się projektować i wdrażać systemy oparte na sztucznej inteligencji, pracować z dużymi zbiorami danych, tworzyć modele predykcyjne i rozwiązywać realne problemy biznesowe. To kierunek dla osób ciekawych świata, które chcą rozwijać swoje pasje i pracować z technologiami, które kształtują przyszłość.

  • W świecie, w którym dane są jednym z najcenniejszych zasobów, wybór tego kierunku to inwestycja w stabilną, dobrze płatną i pełną możliwości karierę.

Twoje kwalifikacje i umiejętności

 

W trakcie studiów zdobędziesz kompetencje m.in. w zakresie:

  • matematycznych i statystycznych podstaw analizy danych

  • programowania (m.in. w Pythonie) i inżynierii oprogramowania

  • pozyskiwania, przetwarzania i integracji danych, także w środowiskach Big Data

  • projektowania i obsługi baz danych oraz systemów zarządzania danymi

  • budowy, trenowania i oceny modeli uczenia maszynowego

  • stosowania sieci neuronowych i metod głębokiego uczenia, wizualizacja i raportowanie danych

  • projektowania i wdrażania systemów AI wspierających podejmowanie decyzji, wizualizacja i raportowanie danych

  • metod optymalizacyjnych wykorzystywanych w analizie i modelowaniu

  • wizualizacji danych oraz interpretacji wyników analiz w sposób zrozumiały i użyteczny

  • pracy projektowej oraz rozwiązywania rzeczywistych problemów analitycznych i inżynierskich

To zestaw umiejętności, który otwiera drogę do wielu specjalizacji i dynamicznego rozwoju zawodowego.

 

Staże i praktyki

 

Od pierwszych semestrów będziesz zdobywać doświadczenie nie tylko na zajęciach, ale również we współpracy z firmami z branży IT, analityki danych i nowych technologii. Obowiązkowe praktyki oraz dodatkowe staże pozwolą Ci poznać realne projekty i środowisko pracy, a często — zdobyć pierwszą pracę jeszcze przed ukończeniem studiów.

Współpracujemy z partnerami biznesowymi, którzy chętnie angażują naszych studentów w projekty analityczne i technologiczne. Możesz także skorzystać z programów wymiany międzynarodowej i odbyć część studiów lub staż za granicą.

Możliwości jest wiele — wystarczy, że zechcesz z nich skorzystać.

Twoja kariera

Specjaliści w obszarze inżynierii danych i sztucznej inteligencji są dziś jednymi z najbardziej poszukiwanych ekspertów na rynku. Dynamiczna cyfryzacja gospodarki sprawia, że kompetencje zdobyte na tym kierunku otwierają drzwi do pracy w nowoczesnych, zaawansowanych technologicznie sektorach.

Możesz zajmować się m.in.:

  • analizą i przetwarzaniem dużych zbiorów danych

  • projektowaniem i implementacją modeli uczenia maszynowego

  • tworzeniem systemów sztucznej inteligencji

  • opracowywaniem rozwiązań wspierających decyzje biznesowe i przemysłowe

Gdzie możesz pracować?

  • firmy IT i przedsiębiorstwa technologiczne

  • centra analizy danych i zespoły Data Science

  • przemysł i firmy wdrażające rozwiązania Przemysłu 4.0

  • firmy tworzące systemy oparte na AI

  • jednostki badawczo-rozwojowe

  • startupy technologiczne

  • sektor usług cyfrowych

Możliwe stanowiska to m.in.: Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer, AI Specialist, analityk danych.

Sylwetka absolwenta

Absolwent kierunku to specjalista o interdyscyplinarnej wiedzy z matematyki, statystyki, informatyki i nowoczesnych metod analizy danych. Potrafi pracować z dużymi zbiorami danych, projektować i wdrażać systemy AI, tworzyć modele predykcyjne oraz interpretować wyniki analiz.

Jest przygotowany do pracy w zespołach interdyscyplinarnych, rozwiązywania problemów inżynierskich i realizacji projektów technologicznych. Dzięki zdobytym kompetencjom może rozwijać karierę w sektorze technologicznym, finansowym, przemysłowym, badawczym i publicznym.

Kryteria przyjęć i harmonogram rekrutacji

Rekrutacja odbywa się zgodnie z harmonogramem Politechniki Śląskiej dostępnym na stronie rekrutacja.polsl.pl

Studiuj nowoczesny kierunek Inżynieria Danych i Sztuczna Inteligencja na Wydziale Matematyki Stosowanej w Gliwicach

Stopień studiów Studia I stopnia (studia inżynierskie)
Czas trwania
7 semestrów (3,5 roku)
Forma studiów
Stacjonarne
Dyscypliny naukowe Profil praktyczny

© Politechnika Śląska

Polityka prywatności

Całkowitą odpowiedzialność za poprawność, aktualność i zgodność z przepisami prawa materiałów publikowanych za pośrednictwem serwisu internetowego Politechniki Śląskiej ponoszą ich autorzy - jednostki organizacyjne, w których materiały informacyjne wytworzono. Prowadzenie: Centrum Informatyczne Politechniki Śląskiej (www@polsl.pl)

Deklaracja dostępności

„E-Politechnika Śląska - utworzenie platformy elektronicznych usług publicznych Politechniki Śląskiej”

Fundusze Europejskie
Fundusze Europejskie
Fundusze Europejskie
Fundusze Europejskie