Pracownik Katedry Systemów Transportowych, Inżynierii Ruchu i Logistyki dr inż. Artur Budzyński zakwalifikował projekt „Zastosowanie interpretowalnych metod uczenia maszynowego w inżynierii bezpieczeństwa ruchu drogowego” do finansowania w konkursie NCN Miniatura 10. W ramach wcześniejszych badań opracował interpretowalne metody uczenia maszynowego na polskich danych o zdarzeniach drogowych. Grant Miniatura umożliwi sprawdzenie tych metod na innym kontynencie: planowana jest ok. 30-dniowa wizyta naukowa w Queensland University of Technology (Brisbane, Australia) u prof. Alexandra Paza, gdzie metody zostaną zastosowane do danych z Queensland w ujęciu porównawczym Polska–Australia. Więcej: https://ncn.gov.pl/konkursy/wyniki/miniatura10
