Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji do optymalnego projektowania tras przepływu materiałów i produktów.
Sformułowanie modeli matematycznych zadania komiwojażera dla floty różnorodnych pojazdów. Opracowanie algorytmu wyznaczania cyklu Eulera. Zastosowanie sztucznych systemów immunologicznych przy rozwiązaniu przykładowych zadań.
Cel badań
- Sformułowanie modelu dostaw flotą różnorodnych pojazdów dostawczych.
- Sformułowanie modelu zbiórki odpadów wzdłuż ulic osiedli.
Zakres prac
W zakresie przeprowadzonych badań znalazły się dwa problemy: problem marszrutyzacji i problem chińskiego listonosza, do jakich sprowadzają się modele matematyczne optymalizacji tras pojazdów dostawczych, pojazdów odbierających odpady, oczyszczających i odśnieżających ulice, złożonych modeli załadunku.
Metodami teorii grafów zadanie marszrutyzacji zostało sprowadzone do zadania komiwojażera. Do rozwiązania zadania komiwojażera zastosowano sztuczny system immunologiczny. W rozpatrywanym modelu są uwzględniane ograniczenia typu okna czasowe, wielkość załadunku i kryteriów takich jak minimalizacja drogi, czasu przejazdu i kosztów transportu.
W zadaniu chińskiego listonosza przy pomocy sztucznego systemu immunologicznego sprowadzono graf reprezentujący zadanie do grafu Eulera, w którym metodami teorii grafów można wyznaczyć cykl Eulera. Cykl ten jest rozwiązaniem problemu chińskiego listonosza.
Wyniki
Opracowano algorytmy rozwiązania obu problemów przy pomocy sztucznych systemów immunologicznych. Układanie tras w sposób optymalny jest ważne przede wszystkim ze względu na obniżenie kosztów transportu, ale również ze względu na ochronę środowiska. Wybór tras samochodów dostawczych w dużych firmach transportowych najczęściej odbywa się w oparciu o intuicję kierowców i nie zawsze jest optymalny. Używany tutaj jako narzędzie obliczeniowe sztuczny system immunologiczny nie należy do metod ścisłych, ale szybko można nim osiągnąć wyniki wystarczająco dobre.
