Wykład otwarty nt. analizy sygnałów w kontekście wykrywania uszkodzeń
📢 Zapraszamy na wykład pt. "Analiza sygnałów niegaussowskich w kontekście problemu wykrywania uszkodzeń lokalnych", który odbędzie się w dn. 0️⃣5️⃣.0️⃣6️⃣.2️⃣0️⃣2️⃣4️⃣ o godzinie 1️⃣3️⃣.3️⃣0️⃣ w sali 3️⃣6️⃣ w budynku głównym Wydziału Mechanicznego Technologicznego.! 📢
Podczas wykładu dr hab. inż. Agnieszka Wyłomańska, prof. Politechniki Wrocławskiej, przedstawi nowe osiągnięcia w analizie sygnałów niegaussowskich, szczególnie w kontekście wykrywania uszkodzeń lokalnych. Dowiemy się, jak zachowania niegaussowskie w sygnałach drganiowych, np. z maszyn takich jak kruszarki, wpływają na diagnostykę techniczną i jakie nowe metody mogą zastąpić klasyczne podejścia.
To wyjątkowa okazja, by poznać najnowsze techniki diagnostyczne od jednej z czołowych ekspertek w tej dziedzinie. Profesor Wyłomańska ma bogate doświadczenie zarówno w projektach naukowych, jak i przemysłowych, a jej dorobek obejmuje ponad 100 publikacji międzynarodowych.
Wykład również on-line (kod spotkania: 
479284):
https://polsl-pl.zoom.us/j/91575958549
⚙️Streszczenie:
W ramach wykładu zaprezentowane zostaną nowe osiągnięcia dotyczące analizy sygnałów niegaussowskich (impulsowych) w kontekście wykrywania uszkodzeń lokalnych. Problem występowania zachowań niegaussowskich w danych coraz częściej podejmowany jest w literaturze, także w zakresie diagnostyki technicznej. Zachowania niegaussowskie w sygnałach drganiowych związane są np. z istnieniem zewnętrznych źródeł, które mogą wpływać na postać samego sygnału. Problem ten występuje także w przypadku sygnałów drganiowych z maszyn takich jak np. kruszarka, gdzie impulsowe zachowanie sygnału drganiowego związane jest z procesem kruszenia (np. rudy miedzi). Impulsowe zachowania sygnałów mają istotne znaczenie w przypadku stosowania metod do wykrywania uszkodzeń lokalnych, czyli metod doidentyfikacji cyklicznych zachowań w sygnale. Klasyczne metody, takie jak np. kurtoza widmowa, w przypadku sygnałów o zachowaniach impulsowych są niewystarczające, a identyfikacja pasm informacyjnych na podstawie takich technik w wielu przypadkach jest błędna. Dlatego też coraz częściej stosuje się tzw. statystyki (czy metody) odporne, które są mniej wrażliwe na zachowania niegaussowskie w danych. W ramach wykładu omówiony zostanie problem istnienia zachowań niegaussowskich w sygnałach diagnostycznych oraz przyczyny ich występowania. Zaprezentowane zostaną także nowe podejścia, które w omawianym problemie mogą zastąpić klasyczne metody do identyfikacji uszkodzeń lokalnych.
🎙️ Prelegentem będzie Dr hab. inż. Agnieszka Wyłomańśka, prof. uczelni, Pani Profesor pracuje w Katedrze Matematyki Stosowanej (Wydział Matematyki) Politechniki Wrocławskiej. W swoich badaniach zajmuje się wykorzystaniem zaawansowanych metod matematycznych (statystycznych oraz metod szeregów czasowych) w różnych obszarach zastosowań. Jednym z głównych obszarów, w których proponowane są nowe techniki dla sygnałów niegaussowskich jest diagnostyka techniczna (głównie metody do wykrywania uszkodzeń lokalnych i metody do prognozowania RUL). W latach 2016-2020 prof. Wyłomańska związana była z firmą KGHM Cuprum, gdzie w Zakładzie Analityki Systemów realizowała projekty w zakresie analizy danych związanych z przemysłem górniczym. W ramach Politechniki Wrocławskiej realizowała projekty ściśle naukowe, ale także we współpracy z przemysłem (Szybka Ścieżka NCBiR). Wypromowała 8 doktorantów, w tym jednego w ramach programu Doktorat Wdrożeniowy (we współpracy z KGHM) oraz jednego w IIT Madras (Indie). W swoim dorobku ma ponad 100 publikacji o zasięgu międzynarodowym w zakresie propozycji nowych metod matematycznych w obszarze diagnostyki technicznej.
Zapraszamy
