Meet our Speakers
Meet the researchers, innovators and industry leaders shaping the future of biomedical engineering and modern forensics.
Explore the speakers by conference track below.
Meet our Speakers
Meet the researchers, innovators and industry leaders shaping the future of biomedical engineering and modern forensics.
Explore the speakers by conference track below.
Choose your conference track
Biomedical Engineering
26 October 2026
in English
MedTech – AI – biomechanics – biomaterials –
robotics – digital health
Modern Forensics
27 October 2026
in Polish
forensic science – crime scene investigation –
digital evidence – forensic technologies
Biomedical Engineering
26 October 2026
in English
MedTech – AI – biomechanics – biomaterials –
robotics – digital health
Modern Forensics
27 October 2026
in Polish
forensic science – crime scene investigation –
digital evidence – forensic technologies
Choose your conference track
Biomedical Engineering
26 October 2026
in English
MedTech – AI – biomechanics – biomaterials –
robotics – digital health
Modern Forensics
27 October 2026
in Polish
forensic science – crime scene investigation –
digital evidence – forensic technologies
Biomedical Engineering
26 October 2026
in English
MedTech – AI – biomechanics – biomaterials –
robotics – digital health
Modern Forensics
27 October 2026
in Polish
forensic science – crime scene investigation –
digital evidence – forensic technologies
Biomedical Engineering
26 October 2026
Meet the experts presenting the latest innovations in biomedical engineering, medical technologies and digital health.
Prof. Ivan Olier, DSc., PhD., BEng.
Head, Artificial Intelligence and Digital Technologies Research Institute Head of Research, School of Computer Science and Mathematics Liverpool John Moores University
Towards AI-Based Digital Twins
for Personalised Healthcare
INVITED SPEAKER
Professor Ivan Olier is Professor of Artificial Intelligence and Data Science at Liverpool John Moores University, where he is Head of the Artificial Intelligence and Digital Technologies Research Institute and Head of Research in the School of Computer Science and Mathematics. He received his PhD in Artificial Intelligence from the Technical University of Catalonia and subsequently held academic positions at the Autonomous University of Barcelona, the University of Manchester, and Keele University before joining Liverpool John Moores University.
He leads large-scale international research programmes focused on AI-based digital twins, causal AI, and trustworthy AI for personalised and preventive healthcare. His research spans fundamental methodological development, clinical translation, and real-world evaluation.
Professor Olier has extensive experience leading multidisciplinary collaborations across academia, healthcare, and industry, with applications including cardiovascular disease, stroke, critical care, and cancer. He also advises international research organisations and strategic bodies, including the Danish Data Science Academy and the University of Murcia.
Prof. Wojciech Czakon, PhD, Dr h.c.
Institute of Economics, Finance and Management
Jagiellonian University in Kraków
The AI Arms Race in Medicine:
Winning the Quarter, Losing the Decade?
INVITED SPEAKER
Professor Wojciech Czakon, PhD, Dr h.c., is a world-renowned researcher in the field of strategic management. He is Head of the Department of Strategic Management at Jagiellonian University in Krakow and a member of the Academia Europaea and the Council for Scientific Excellence. He has published over 250 academic papers, and his work is among the most frequently cited Polish research in the field of strategic management.
He focuses his research on how organisations build competitive advantage, make strategic decisions, and collaborate in an environment of growing uncertainty and rapid technological change. In recent years, the digital transformation of organisations and the strategic implications of artificial intelligence development have taken centre stage in his research. Professor Czakon not only examines the technological side of digitalisation, but also its organisational and behavioural dimensions. He explores why organisations often adopt new technologies more slowly than their potential suggests and what barriers — linked to people’s attitudes, perceptions of technology, and changes in operating models — influence the pace of transformation. His research and teaching activities also cover the applications of artificial intelligence in management and organisations, including the impact of AI on business processes and value creation and the consequences of using new technologies for decision-making, managerial work, and organisational functioning.
A key focus of his research is strategy in the context of cooperation between competitors. As one of the world’s leading coopetition researchers, he analyses how organisations can compete and cooperate simultaneously, thereby building resilience, improving access to resources, and gaining a strategic advantage. His latest research includes the development of organisational resilience through coopetition, among other things.
He is the author and co-author of over 250 academic publications and books, which have been published in renowned Polish and international journals. He has led research projects funded by the National Science Centre and European research programmes. He is also a visiting professor at several foreign universities, including the University of Johannesburg.
He has received numerous honours for his academic achievements, including an award from the Prime Minister and awards from the Minister of Education and Science. He has also been recognised by the Minister of Science and Higher Education for his teaching achievements. In 2023, he was awarded an honorary doctorate by Wrocław University of Economics. In 2025, he was honoured with the Karol Adamiecki Medal for his contributions to organisational and management science development.
He was previously affiliated with the University of Economics in Katowice, where he established the Department of Management Theory. He has been a lecturer on MBA programmes for many years. As a keynote speaker, he combines an academic perspective with management practice to demonstrate how strategies, organisations and managerial roles are changing in a world of digital transformation and artificial intelligence.
Prof. Filip Górski, DSc., PhD., BEng.
Faculty of Mechanical Engineering
Poznań University of Technology
Automated Design of 3D-Printed Lightweight
Hand Orthoses from 3D and 4D Scanning Data
INVITED SPEAKER
A researcher, educator, and innovation leader specializing in mechanical engineering, biomedical engineering, digital manufacturing, and medical technologies. His work focuses on the integration of advanced engineering methods – including 3D scanning, reverse engineering, CAD/CAM systems, additive manufacturing, extended reality (XR), digital twins, and artificial intelligence – into healthcare and customized product development. He has led and contributed to numerous interdisciplinary projects at the intersection of engineering and medicine, particularly in the development of patient-specific medical devices, surgical guides, prosthetic solutions, and digital clinical workflows. His research emphasizes engineering-to-order approaches, mass customization, and the digital transformation of healthcare processes.
As a professor and academic mentor, he is actively involved in international scientific collaboration, technology transfer, and the education of future engineers. He regularly delivers invited lectures and keynote presentations on topics related to Industry 4.0, additive manufacturing, XR technologies, and biomedical product development. His recent work includes the development of advanced digital platforms for personalized medicine, automated additive manufacturing workflows, and CAD-agnostic engineering environments that support flexible product configuration and design automation across multiple CAD systems. His broader mission is to bridge engineering innovation and clinical practice, enabling more efficient, personalized, and digitally integrated healthcare solutions.
Dr Wojciech Kajzer, PhD., BEng.
Faculty of Biomedical Engineering
Silesian University of Technology
Additive technologies in biomedical engineering. Research potential and ongoing projects carried out at the Department of Biomaterials and Medical Device Engineering
INVITED SPEAKER
Assistant Professor in the Department of Biomaterials and Medical Device Engineering, Faculty of Biomedical Engineering, Silesian University of Technology, and Head of the Rapid Prototyping Laboratory at the European HealthTech Innovation Centre.
His research interests focus on the application of reverse engineering and additive manufacturing technologies in biomedical engineering, with particular emphasis on the development of personalized medical devices for orthopaedics, surface modification, and physicochemical characterization using electrochemical and mechanical testing methods.
Prof. Ivan Olier
Head, Artificial Intelligence and Digital Technologies Research Institute Head of Research, School of Computer Science and Mathematics Liverpool John Moores University
Towards AI-Based Digital Twins for Personalised Healthcare
INVITED SPEAKER
Professor Ivan Olier is Professor of Artificial Intelligence and Data Science at Liverpool John Moores University, where he is Head of the Artificial Intelligence and Digital Technologies Research Institute and Head of Research in the School of Computer Science and Mathematics. He received his PhD in Artificial Intelligence from the Technical University of Catalonia and subsequently held academic positions at the Autonomous University of Barcelona, the University of Manchester, and Keele University before joining Liverpool John Moores University.
He leads large-scale international research programmes focused on AI-based digital twins, causal AI, and trustworthy AI for personalised and preventive healthcare. His research spans fundamental methodological development, clinical translation, and real-world evaluation.
Professor Olier has extensive experience leading multidisciplinary collaborations across academia, healthcare, and industry, with applications including cardiovascular disease, stroke, critical care, and cancer. He also advises international research organisations and strategic bodies, including the Danish Data Science Academy and the University of Murcia.
Prof. Filip Górski
Faculty of Mechanical Engineering
Poznań University of Technology
Automated Design of 3D-Printed Lightweight Hand Orthoses from 3D and 4D Scanning Data
INVITED SPEAKER
A researcher, educator, and innovation leader specializing in mechanical engineering, biomedical engineering, digital manufacturing, and medical technologies. His work focuses on the integration of advanced engineering methods – including 3D scanning, reverse engineering, CAD/CAM systems, additive manufacturing, extended reality (XR), digital twins, and artificial intelligence – into healthcare and customized product development. He has led and contributed to numerous interdisciplinary projects at the intersection of engineering and medicine, particularly in the development of patient-specific medical devices, surgical guides, prosthetic solutions, and digital clinical workflows. His research emphasizes engineering-to-order approaches, mass customization, and the digital transformation of healthcare processes.
As a professor and academic mentor, he is actively involved in international scientific collaboration, technology transfer, and the education of future engineers. He regularly delivers invited lectures and keynote presentations on topics related to Industry 4.0, additive manufacturing, XR technologies, and biomedical product development. His recent work includes the development of advanced digital platforms for personalized medicine, automated additive manufacturing workflows, and CAD-agnostic engineering environments that support flexible product configuration and design automation across multiple CAD systems. His broader mission is to bridge engineering innovation and clinical practice, enabling more efficient, personalized, and digitally integrated healthcare solutions.
Dr Daniel Ledwoń, PhD., BEng.
Faculty of Biomedical Engineering
Silesian University of Technology
Towards Personalized Treatment of Retinal Diseases through AI-Enabled Comprehensive Patient Assessment
INVITED SPEAKER
Assistant Professor in the Department of Medical Informatics and Artificial Intelligence, Faculty of Biomedical Engineering, Silesian University of Technology. His research focuses on the application of artificial intelligence in medicine, with particular emphasis on ophthalmology, neurology, and audiology. He develops data-driven methods for analyzing multimodal clinical data to support personalized diagnosis, prognosis, and treatment.
In recent years, he has been actively involved in interdisciplinary research on retinal diseases, particularly age-related macular degeneration (AMD). His work combines retinal imaging, clinical data, and real-world patient registries to develop AI-based decision-support tools that improve patient stratification, treatment optimization, and clinical outcomes. He also researches computer-aided assessment of cognitive and neurodevelopmental disorders, as well as the analysis of behavioral and physiological responses to auditory stimulation.
He has authored numerous scientific publications in biomedical engineering, artificial intelligence, ophthalmology, and neuroscience. Through close collaboration with clinicians, his research aims to translate advanced computational methods into practical tools for comprehensive patient assessment and personalized healthcare.
Dr Matteo Montesissa, PhD., BEng.
SC Biomedical Sciences and NanoBiotechnologies Laboratory IRCCS Rizzoli Orthopaedic Institute
Nanostructured Coatings
for Biomedical Applications
INVITED SPEAKER
Health Researcher at the IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli in Bologna, Italy, where I have been working since 2024. I obtained my Bachelor’s Degree in Biomedical Engineering from Politecnico di Milano in 2017, followed by a Master’s Degree in Biomedical Engineering, specializing in Cell, Tissue and Biotechnology Engineering, in 2020. In 2025, I completed my PhD in Biomedical and Neuromotor Sciences at the University of Bologna.
My research focuses on the development and characterization of advanced biomaterials for orthopedic applications. In particular, I investigate nanostructured ceramic– and metal-based coatings designed to improve the antibacterial properties and osteointegration of orthopedic implants, contributing to the development of innovative medical devices with enhanced biological performance.
Another key area of my research is the chemical characterization of bone and cartilage tissues using Fourier Transform Infrared (FTIR) spectroscopy to better understand tissue composition and quality. I am the author and co-author of several peer-reviewed scientific publications in the fields of biomaterials, orthopedic implant surface engineering, and spectroscopic characterization of musculoskeletal tissues. Through my research, I aim to bridge materials science and biomedical engineering to develop solutions that can improve patient outcomes and support the advancement of orthopedic technologies
Wojciech Kajzer, PhD., BEng.
Faculty of Biomedical Engineering
Silesian University of Technology
Additive technologies in biomedical engineering. Research potential and ongoing projects carried out at the Department of Biomaterials and Medical Device Engineering
INVITED SPEAKER
Assistant Professor in the Department of Biomaterials and Medical Device Engineering, Faculty of Biomedical Engineering, Silesian University of Technology, and Head of the Rapid Prototyping Laboratory at the European HealthTech Innovation Centre.
His research interests focus on the application of reverse engineering and additive manufacturing technologies in biomedical engineering, with particular emphasis on the development of personalized medical devices for orthopaedics, surface modification, and physicochemical characterization using electrochemical and mechanical testing methods.
Daniel Ledwoń PhD., BEng.
Faculty of Biomedical Engineering
Silesian University of Technology
Towards Personalized Treatment of Retinal Diseases through AI-Enabled Comprehensive Patient Assessment
INVITED SPEAKER
Assistant Professor in the Department of Medical Informatics and Artificial Intelligence, Faculty of Biomedical Engineering, Silesian University of Technology. His research focuses on the application of artificial intelligence in medicine, with particular emphasis on ophthalmology, neurology, and audiology. He develops data-driven methods for analyzing multimodal clinical data to support personalized diagnosis, prognosis, and treatment.
In recent years, he has been actively involved in interdisciplinary research on retinal diseases, particularly age-related macular degeneration (AMD). His work combines retinal imaging, clinical data, and real-world patient registries to develop AI-based decision-support tools that improve patient stratification, treatment optimization, and clinical outcomes. He also researches computer-aided assessment of cognitive and neurodevelopmental disorders, as well as the analysis of behavioral and physiological responses to auditory stimulation.
He has authored numerous scientific publications in biomedical engineering, artificial intelligence, ophthalmology, and neuroscience. Through close collaboration with clinicians, his research aims to translate advanced computational methods into practical tools for comprehensive patient assessment and personalized healthcare.
Daniel Ledwoń PhD., BEng.
Faculty of Biomedical Engineering
Silesian University of Technology
“Towards Personalized Treatment of Retinal Diseases through AI-Enabled Comprehensive Patient Assessment”
INVITED SPEAKER
Assistant Professor in the Department of Medical Informatics and Artificial Intelligence, Faculty of Biomedical Engineering, Silesian University of Technology. His research focuses on the application of artificial intelligence in medicine, with particular emphasis on ophthalmology, neurology, and audiology. He develops data-driven methods for analyzing multimodal clinical data to support personalized diagnosis, prognosis, and treatment.
In recent years, he has been actively involved in interdisciplinary research on retinal diseases, particularly age-related macular degeneration (AMD). His work combines retinal imaging, clinical data, and real-world patient registries to develop AI-based decision-support tools that improve patient stratification, treatment optimization, and clinical outcomes. He also researches computer-aided assessment of cognitive and neurodevelopmental disorders, as well as the analysis of behavioral and physiological responses to auditory stimulation.
He has authored numerous scientific publications in biomedical engineering, artificial intelligence, ophthalmology, and neuroscience. Through close collaboration with clinicians, his research aims to translate advanced computational methods into practical tools for comprehensive patient assessment and personalized healthcare.
Daniel Ledwoń PhD., BEng.
Faculty of Biomedical Engineering
Silesian University of Technology
“Towards Personalized Treatment of Retinal Diseases through AI-Enabled Comprehensive Patient Assessment”
INVITED SPEAKER
Assistant Professor in the Department of Medical Informatics and Artificial Intelligence, Faculty of Biomedical Engineering, Silesian University of Technology. His research focuses on the application of artificial intelligence in medicine, with particular emphasis on ophthalmology, neurology, and audiology. He develops data-driven methods for analyzing multimodal clinical data to support personalized diagnosis, prognosis, and treatment.
In recent years, he has been actively involved in interdisciplinary research on retinal diseases, particularly age-related macular degeneration (AMD). His work combines retinal imaging, clinical data, and real-world patient registries to develop AI-based decision-support tools that improve patient stratification, treatment optimization, and clinical outcomes. He also researches computer-aided assessment of cognitive and neurodevelopmental disorders, as well as the analysis of behavioral and physiological responses to auditory stimulation.
He has authored numerous scientific publications in biomedical engineering, artificial intelligence, ophthalmology, and neuroscience. Through close collaboration with clinicians, his research aims to translate advanced computational methods into practical tools for comprehensive patient assessment and personalized healthcare.
Daniel Ledwoń PhD., BEng.
Faculty of Biomedical Engineering
Silesian University of Technology
“Towards Personalized Treatment of Retinal Diseases through AI-Enabled Comprehensive Patient Assessment”
INVITED SPEAKER
Assistant Professor in the Department of Medical Informatics and Artificial Intelligence, Faculty of Biomedical Engineering, Silesian University of Technology. His research focuses on the application of artificial intelligence in medicine, with particular emphasis on ophthalmology, neurology, and audiology. He develops data-driven methods for analyzing multimodal clinical data to support personalized diagnosis, prognosis, and treatment.
In recent years, he has been actively involved in interdisciplinary research on retinal diseases, particularly age-related macular degeneration (AMD). His work combines retinal imaging, clinical data, and real-world patient registries to develop AI-based decision-support tools that improve patient stratification, treatment optimization, and clinical outcomes. He also researches computer-aided assessment of cognitive and neurodevelopmental disorders, as well as the analysis of behavioral and physiological responses to auditory stimulation.
He has authored numerous scientific publications in biomedical engineering, artificial intelligence, ophthalmology, and neuroscience. Through close collaboration with clinicians, his research aims to translate advanced computational methods into practical tools for comprehensive patient assessment and personalized healthcare.
Daniel Ledwoń PhD., BEng.
Faculty of Biomedical Engineering
Silesian University of Technology
“Towards Personalized Treatment of Retinal Diseases through AI-Enabled Comprehensive Patient Assessment”
INVITED SPEAKER
Assistant Professor in the Department of Medical Informatics and Artificial Intelligence, Faculty of Biomedical Engineering, Silesian University of Technology. His research focuses on the application of artificial intelligence in medicine, with particular emphasis on ophthalmology, neurology, and audiology. He develops data-driven methods for analyzing multimodal clinical data to support personalized diagnosis, prognosis, and treatment.
In recent years, he has been actively involved in interdisciplinary research on retinal diseases, particularly age-related macular degeneration (AMD). His work combines retinal imaging, clinical data, and real-world patient registries to develop AI-based decision-support tools that improve patient stratification, treatment optimization, and clinical outcomes. He also researches computer-aided assessment of cognitive and neurodevelopmental disorders, as well as the analysis of behavioral and physiological responses to auditory stimulation.
He has authored numerous scientific publications in biomedical engineering, artificial intelligence, ophthalmology, and neuroscience. Through close collaboration with clinicians, his research aims to translate advanced computational methods into practical tools for comprehensive patient assessment and personalized healthcare.
Modern Forensics Speakers
27 October 2026
Conference in Polish
Researchers, experts and practitioners who combine specialist knowledge with practical experience in the real-world application of forensic science.
Dr inż. Karol Jędrasiak
Zastępca Dyrektora Centrum Transferu Technologii
Akademia WSB
“Gdy obraz przestaje być dowodem. Od sztucznej inteligencji do inżynierii zaufania”
PRELEGENT
Dr inż. Karol Jędrasiak jest pracownikiem naukowo-dydaktycznym Akademii WSB, Zastępcą Dyrektora Centrum Transferu Technologii oraz ekspertem w zakresie sztucznej inteligencji, wizji komputerowej, rzeczywistości wirtualnej, rozszerzonej i mieszanej, systemów sensorycznych oraz analizy danych obrazowych. Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu technologii wspomagających analizę obrazu, ocenę wiarygodności danych cyfrowych, detekcję manipulacji wizualnych, deepfake oraz odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji w medycynie, edukacji, bezpieczeństwie i kryminalistyce. Jest autorem ponad 100 publikacji naukowych, w tym trzech monografii, cytowanych łącznie ponad 750 razy, a jego indeks Hirscha według Google Scholar wynosi 20. Uczestniczył w 30 projektach badawczo-rozwojowych, w tym 24 finansowanych przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, z czego ośmioma kierował samodzielnie. Dorobek wdrożeniowy obejmuje 32 zastrzeżenia własności intelektualnej, w tym 6 przyznanych patentów. Za działalność naukową, dydaktyczną, wdrożeniową i organizacyjną otrzymał ponad 10 nagród oraz wyróżnień krajowych i międzynarodowych. W 2024 roku został odznaczony Medalem Komisji Edukacji Narodowej oraz wyróżniony certyfikatem uznania NATO za wyjątkowy wkład w realizację programu certyfikacji e-instruktorów. Od wielu lat łączy działalność naukową z praktyką zarządczą i technologiczną. Kierował spółkami rozwijającymi technologie VR i AR, obecnie pełni funkcję prezesa spółki projektującej narzędzia do automatycznej analizy ran oraz jest opiekunem naukowym Studenckiego Koła Naukowego „AI w medycynie”. Od 2022 roku pełni funkcję NATO DEEP eAcademy VR Coordinator i instruktora NATO DEEP eAcademy. W 2023 roku, jako jedyny przedstawiciel z Polski, prowadził szkolenie z zakresu wykorzystania VR, AR i sztucznej inteligencji w edukacji dla 115 rektorów komendantów wyższych szkół wojskowych z 70 krajów podczas NATO Conference of Commandants. Od 2025 roku uczestniczy w pracach nad wytycznymi NATO dotyczącymi wykorzystania sztucznej inteligencji jako narzędzia siły militarnej oraz przygotowania instruktorów do jej odpowiedzialnego stosowania. W 2026 prowadził szkolenie z etycznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI dla Naczelnej Izby Pielęgniarek i Położnych. Obecne zainteresowania dr. inż. Karola Jędrasiaka koncentrują się na inżynierii zaufania, wiarygodności obrazu, bezpieczeństwie systemów sztucznej inteligencji, analizie danych multimodalnych oraz praktycznym transferze innowacji do medycyny, kryminalistyki, edukacji i obszaru bezpieczeństwa.
Prof. dr hab. Marcin Kadej
Kierownik Pracowni Biologii i Entomologii Sądowej
Uniwersytet Wrocławski
„Entomologia sądowa jako metoda stosowana w kryminalistyce”
PRELEGENT
Profesor doktor habilitowany nauk biologicznych, inżynier zarządzania i marketingu, dziekan Wydziału Nauk Biologicznych Uniwersytetu Wrocławskiego w latach 2020–2024 oraz przewodniczący Rady Dyscypliny Nauki Biologiczne w tym samym okresie. Założyciel i kierownik Pracowni Biologii i Entomologii Sądowej UWr (od 2019 r.), mentor i certyfikowany tutor akademicki.
Specjalizuje się w biologii środowiskowej, biologii konserwatorskiej, ekologii, a przede wszystkim w entomologii sądowej i archeoentomologii. Jego zainteresowania badawcze koncentrują się na zwierzętach bezkręgowych, ze szczególnym uwzględnieniem owadów – w tym gatunków saproksylicznych, nekrofagicznych oraz chronionych i zagrożonych. W ramach działalności Pracowni Biologii i Entomologii Sądowej prowadzi badania z zakresu „forensic science”, łącząc wiedzę biologiczną z praktycznym jej zastosowaniem w kryminalistyce.
Istotnym obszarem jego aktywności jest współpraca z organami ścigania i wymiarem sprawiedliwości, obejmująca m.in. Policję, prokuraturę oraz sądy, a także zakłady medycyny sądowej. Uczestniczy w analizach materiału biologicznego istotnego dla postępowań karnych, przygotowuje opinie sądowo‑entomologiczne oraz wspiera ustalanie czasu i okoliczności zgonu na podstawie dowodów entomologicznych.
Jest autorem licznych publikacji naukowych i popularnonaukowych. Łącznie opublikował blisko 400 prac, w tym niemal 100 w czasopismach z listy JCR. Opisał ponad 100 nowych dla nauki gatunków chrząszczy z rodziny Dermestidae oraz opracował lub zredeskrybował stadia młodociane (larwy) blisko 31 gatunków.
W ramach działalności naukowej odbył liczne wizyty zagraniczne (Czechy, Hiszpania, Niemcy, Szwajcaria, Włochy, Rosja, Ukraina) oraz długoterminowy staż naukowy w Royal Holloway, University of London.
Prowadzi wykłady i warsztaty z zakresu entomologii sądowej, gospodarowania bioróżnorodnością oraz ochrony przyrody. Jest przewodniczącym Regionalnej Rady Ochrony Przyrody przy RDOŚ we Wrocławiu (członek w kadencjach 2015–2020 i 2020–2025, przewodniczący w kadencji 2025–2030), członkiem Rady Naukowej Parku Narodowego Gór Stołowych (2015–2020, 2020–2025), przewodniczącym Prezydium Rady Naukowo‑Społecznej Leśnego Kompleksu Promocyjnego „Sudety Zachodnie” (2023–2027) oraz członkiem innych gremiów eksperckich, w tym Polskiego Komitetu Krajowego IUCN (od 2017 r.).
W latach 2017–2026, jako ekspert w zakresie biologii środowiska, biologii konserwatorskiej, zoologii (entomologii) oraz nadzoru przyrodniczego, wykonał ponad 230 opinii, ekspertyz, inwentaryzacji i monitoringów, w tym opracowania o charakterze sądowym i procesowym.
Dr inż. Karol Jędrasiak
Zastępca Dyrektora Centrum
Transferu Technologii
Akademia WSB
“Gdy obraz przestaje być dowodem. Od sztucznej inteligencji do inżynierii zaufania”
PRELEGENT
Dr inż. Karol Jędrasiak jest pracownikiem naukowo-dydaktycznym Akademii WSB, Zastępcą Dyrektora Centrum Transferu Technologii oraz ekspertem w zakresie sztucznej inteligencji, wizji komputerowej, rzeczywistości wirtualnej, rozszerzonej i mieszanej, systemów sensorycznych oraz analizy danych obrazowych. Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu technologii wspomagających analizę obrazu, ocenę wiarygodności danych cyfrowych, detekcję manipulacji wizualnych, deepfake oraz odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji w medycynie, edukacji, bezpieczeństwie i kryminalistyce. Jest autorem ponad 100 publikacji naukowych, w tym trzech monografii, cytowanych łącznie ponad 750 razy, a jego indeks Hirscha według Google Scholar wynosi 20. Uczestniczył w 30 projektach badawczo-rozwojowych, w tym 24 finansowanych przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, z czego ośmioma kierował samodzielnie. Dorobek wdrożeniowy obejmuje 32 zastrzeżenia własności intelektualnej, w tym 6 przyznanych patentów. Za działalność naukową, dydaktyczną, wdrożeniową i organizacyjną otrzymał ponad 10 nagród oraz wyróżnień krajowych i międzynarodowych. W 2024 roku został odznaczony Medalem Komisji Edukacji Narodowej oraz wyróżniony certyfikatem uznania NATO za wyjątkowy wkład w realizację programu certyfikacji e-instruktorów. Od wielu lat łączy działalność naukową z praktyką zarządczą i technologiczną. Kierował spółkami rozwijającymi technologie VR i AR, obecnie pełni funkcję prezesa spółki projektującej narzędzia do automatycznej analizy ran oraz jest opiekunem naukowym Studenckiego Koła Naukowego „AI w medycynie”. Od 2022 roku pełni funkcję NATO DEEP eAcademy VR Coordinator i instruktora NATO DEEP eAcademy. W 2023 roku, jako jedyny przedstawiciel z Polski, prowadził szkolenie z zakresu wykorzystania VR, AR i sztucznej inteligencji w edukacji dla 115 rektorów komendantów wyższych szkół wojskowych z 70 krajów podczas NATO Conference of Commandants. Od 2025 roku uczestniczy w pracach nad wytycznymi NATO dotyczącymi wykorzystania sztucznej inteligencji jako narzędzia siły militarnej oraz przygotowania instruktorów do jej odpowiedzialnego stosowania. W 2026 prowadził szkolenie z etycznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI dla Naczelnej Izby Pielęgniarek i Położnych. Obecne zainteresowania dr. inż. Karola Jędrasiaka koncentrują się na inżynierii zaufania, wiarygodności obrazu, bezpieczeństwie systemów sztucznej inteligencji, analizie danych multimodalnych oraz praktycznym transferze innowacji do medycyny, kryminalistyki, edukacji i obszaru bezpieczeństwa.
Prof. dr hab. Marcin Kadej
Kierownik Pracowni Biologii
i Entomologii Sądowej
Uniwersytet Wrocławski
„Entomologia sądowa jako metoda stosowana w kryminalistyce”
PRELEGENT
Profesor doktor habilitowany nauk biologicznych, inżynier zarządzania i marketingu, dziekan Wydziału Nauk Biologicznych Uniwersytetu Wrocławskiego w latach 2020–2024 oraz przewodniczący Rady Dyscypliny Nauki Biologiczne w tym samym okresie. Założyciel i kierownik Pracowni Biologii i Entomologii Sądowej UWr (od 2019 r.), mentor i certyfikowany tutor akademicki.
Specjalizuje się w biologii środowiskowej, biologii konserwatorskiej, ekologii, a przede wszystkim w entomologii sądowej i archeoentomologii. Jego zainteresowania badawcze koncentrują się na zwierzętach bezkręgowych, ze szczególnym uwzględnieniem owadów – w tym gatunków saproksylicznych, nekrofagicznych oraz chronionych i zagrożonych. W ramach działalności Pracowni Biologii i Entomologii Sądowej prowadzi badania z zakresu „forensic science”, łącząc wiedzę biologiczną z praktycznym jej zastosowaniem w kryminalistyce.
Istotnym obszarem jego aktywności jest współpraca z organami ścigania i wymiarem sprawiedliwości, obejmująca m.in. Policję, prokuraturę oraz sądy, a także zakłady medycyny sądowej. Uczestniczy w analizach materiału biologicznego istotnego dla postępowań karnych, przygotowuje opinie sądowo‑entomologiczne oraz wspiera ustalanie czasu i okoliczności zgonu na podstawie dowodów entomologicznych.
Jest autorem licznych publikacji naukowych i popularnonaukowych. Łącznie opublikował blisko 400 prac, w tym niemal 100 w czasopismach z listy JCR. Opisał ponad 100 nowych dla nauki gatunków chrząszczy z rodziny Dermestidae oraz opracował lub zredeskrybował stadia młodociane (larwy) blisko 31 gatunków.
W ramach działalności naukowej odbył liczne wizyty zagraniczne (Czechy, Hiszpania, Niemcy, Szwajcaria, Włochy, Rosja, Ukraina) oraz długoterminowy staż naukowy w Royal Holloway, University of London.
Prowadzi wykłady i warsztaty z zakresu entomologii sądowej, gospodarowania bioróżnorodnością oraz ochrony przyrody. Jest przewodniczącym Regionalnej Rady Ochrony Przyrody przy RDOŚ we Wrocławiu (członek w kadencjach 2015–2020 i 2020–2025, przewodniczący w kadencji 2025–2030), członkiem Rady Naukowej Parku Narodowego Gór Stołowych (2015–2020, 2020–2025), przewodniczącym Prezydium Rady Naukowo‑Społecznej Leśnego Kompleksu Promocyjnego „Sudety Zachodnie” (2023–2027) oraz członkiem innych gremiów eksperckich, w tym Polskiego Komitetu Krajowego IUCN (od 2017 r.).
W latach 2017–2026, jako ekspert w zakresie biologii środowiska, biologii konserwatorskiej, zoologii (entomologii) oraz nadzoru przyrodniczego, wykonał ponad 230 opinii, ekspertyz, inwentaryzacji i monitoringów, w tym opracowania o charakterze sądowym i procesowym.
Dr hab. n. med. i n. o zdr.
Marcin Tomsia
Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Genetyka sądowa w praktyce – przykłady zastosowań
PRELEGENT
Dr hab. n. med. i n. o zdrowiu Marcin Tomsia jest adiunktem badawczo-dydaktycznym w Katedrze i Zakładzie Medycyny Sądowej i Toksykologii Sądowo-Lekarskiej Śląskiego Uniwersytetu Medycznego w Katowicach. Pełni funkcję wiceprzewodniczącego Oddziału Polskiego Towarzystwa Medycyny Sądowej i Kryminologii w Katowicach oraz sekretarza polskojęzycznej grupy Międzynarodowego Towarzystwa Genetyki Sądowej (ISFG-POL).
Jest biotechnologiem oraz diagnostą laboratoryjnym – specjalistą laboratoryjnej genetyki sądowej z bogatym doświadczeniem naukowym i dydaktycznym. Ukończył również studia podyplomowe na kierunku biologia sądowa. W trakcie zagranicznych staży naukowych rozwijał swoje kompetencje w zakresie genetyki sądowej, pracując zarówno w zespole zajmującym się przewidywaniem cech fenotypowych na podstawie DNA człowieka, jak i w grupie specjalizującej się w analizie DNA zwierzęcego i roślinnego.
Dr hab. Marcin Tomsia jest kierownikiem i wykonawcą projektów badawczych finansowanych ze źródeł zewnętrznych, a także beneficjentem programów Erasmus+ realizowanych m.in. w Czechach, Hiszpanii i Rumunii. Jest również członkiem oraz stypendystą Międzynarodowego Towarzystwa Genetyki Sądowej (ISFG – International Society for Forensic Genetics).
Jego dorobek naukowy obejmuje liczne publikacje z zakresu biologii molekularnej, toksykologii oraz genetyki sądowej. Aktywnie angażuje się również w działalność popularyzującą naukę.
mł. insp.
dr Anna Przewor
Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Policji
Innowacyjna metoda w kryminalistycznej analizie rękopisów
PRELEGENT
Pełni służbę w Policji od 2000 roku, specjalizując się w kryminalistycznych badaniach dokumentów. Od lat związana z Centralnym Laboratorium Kryminalistycznym Policji, gdzie kierowała Zakładem Badań Dokumentów i Technik Audiowizualnych.
Jest autorką i współautorką publikacji naukowych, laureatką nagrody im. Tadeusza Hanauska oraz osobą wyróżnioną przez Europol za opracowanie jednej z najbardziej innowacyjnych metod badawczych w obszarze badań kryminalistycznych dokumentów.
Biomedical Engineering
26 October 2026
Meet the experts presenting the latest innovations in biomedical engineering, medical technologies and digital health.
Prof. Ivan Olier,
DSc., PhD., BEng.
Liverpool John Moores University
Towards AI-Based Digital Twins
for Personalised Healthcare
INVITED SPEAKER
Professor Ivan Olier is Professor of Artificial Intelligence and Data Science at Liverpool John Moores University, where he is Head of the Artificial Intelligence and Digital Technologies Research Institute and Head of Research in the School of Computer Science and Mathematics. He received his PhD in Artificial Intelligence from the Technical University of Catalonia and subsequently held academic positions at the Autonomous University of Barcelona, the University of Manchester, and Keele University before joining Liverpool John Moores University.
He leads large-scale international research programmes focused on AI-based digital twins, causal AI, and trustworthy AI for personalised and preventive healthcare. His research spans fundamental methodological development, clinical translation, and real-world evaluation.
Professor Olier has extensive experience leading multidisciplinary collaborations across academia, healthcare, and industry, with applications including cardiovascular disease, stroke, critical care, and cancer. He also advises international research organisations and strategic bodies, including the Danish Data Science Academy and the University of Murcia.
Prof. Wojciech Czakon,
PhD, Dr h.c.
Jagiellonian University in Kraków
The AI Arms Race in Medicine:
Winning the Quarter,
Losing the Decade?
INVITED SPEAKER
Professor Wojciech Czakon, PhD, Dr h.c., is a world-renowned researcher in the field of strategic management. He is Head of the Department of Strategic Management at Jagiellonian University in Krakow and a member of the Academia Europaea and the Council for Scientific Excellence. He has published over 250 academic papers, and his work is among the most frequently cited Polish research in the field of strategic management.
He focuses his research on how organisations build competitive advantage, make strategic decisions, and collaborate in an environment of growing uncertainty and rapid technological change. In recent years, the digital transformation of organisations and the strategic implications of artificial intelligence development have taken centre stage in his research. Professor Czakon not only examines the technological side of digitalisation, but also its organisational and behavioural dimensions. He explores why organisations often adopt new technologies more slowly than their potential suggests and what barriers — linked to people’s attitudes, perceptions of technology, and changes in operating models — influence the pace of transformation. His research and teaching activities also cover the applications of artificial intelligence in management and organisations, including the impact of AI on business processes and value creation and the consequences of using new technologies for decision-making, managerial work, and organisational functioning.
A key focus of his research is strategy in the context of cooperation between competitors. As one of the world’s leading coopetition researchers, he analyses how organisations can compete and cooperate simultaneously, thereby building resilience, improving access to resources, and gaining a strategic advantage. His latest research includes the development of organisational resilience through coopetition, among other things.
He is the author and co-author of over 250 academic publications and books, which have been published in renowned Polish and international journals. He has led research projects funded by the National Science Centre and European research programmes. He is also a visiting professor at several foreign universities, including the University of Johannesburg.
He has received numerous honours for his academic achievements, including an award from the Prime Minister and awards from the Minister of Education and Science. He has also been recognised by the Minister of Science and Higher Education for his teaching achievements. In 2023, he was awarded an honorary doctorate by Wrocław University of Economics. In 2025, he was honoured with the Karol Adamiecki Medal for his contributions to organisational and management science development.
He was previously affiliated with the University of Economics in Katowice, where he established the Department of Management Theory. He has been a lecturer on MBA programmes for many years. As a keynote speaker, he combines an academic perspective with management practice to demonstrate how strategies, organisations and managerial roles are changing in a world of digital transformation and artificial intelligence.
Prof. Filip Górski, DSc., PhD., BEng.
Faculty of Mechanical Engineering
Poznań University of Technology
Automated Design of 3D-Printed Lightweight
Hand Orthoses from 3D and 4D Scanning Data
INVITED SPEAKER
A researcher, educator, and innovation leader specializing in mechanical engineering, biomedical engineering, digital manufacturing, and medical technologies. His work focuses on the integration of advanced engineering methods – including 3D scanning, reverse engineering, CAD/CAM systems, additive manufacturing, extended reality (XR), digital twins, and artificial intelligence – into healthcare and customized product development. He has led and contributed to numerous interdisciplinary projects at the intersection of engineering and medicine, particularly in the development of patient-specific medical devices, surgical guides, prosthetic solutions, and digital clinical workflows. His research emphasizes engineering-to-order approaches, mass customization, and the digital transformation of healthcare processes.
As a professor and academic mentor, he is actively involved in international scientific collaboration, technology transfer, and the education of future engineers. He regularly delivers invited lectures and keynote presentations on topics related to Industry 4.0, additive manufacturing, XR technologies, and biomedical product development. His recent work includes the development of advanced digital platforms for personalized medicine, automated additive manufacturing workflows, and CAD-agnostic engineering environments that support flexible product configuration and design automation across multiple CAD systems. His broader mission is to bridge engineering innovation and clinical practice, enabling more efficient, personalized, and digitally integrated healthcare solutions.
Dr Wojciech Kajzer, PhD., BEng.
Faculty of Biomedical Engineering
Silesian University of Technology
Additive technologies in biomedical engineering. Research potential and ongoing projects carried out at the Department of Biomaterials and Medical Device Engineering
INVITED SPEAKER
Assistant Professor in the Department of Biomaterials and Medical Device Engineering, Faculty of Biomedical Engineering, Silesian University of Technology, and Head of the Rapid Prototyping Laboratory at the European HealthTech Innovation Centre.
His research interests focus on the application of reverse engineering and additive manufacturing technologies in biomedical engineering, with particular emphasis on the development of personalized medical devices for orthopaedics, surface modification, and physicochemical characterization using electrochemical and mechanical testing methods.
Dr Wojciech Kajzer,
PhD., BEng.
Silesian University of Technology
Additive technologies in biomedical engineering. Research potential and ongoing projects carried out at the Department of Biomaterials and Medical Device Engineering
INVITED SPEAKER
Assistant Professor in the Department of Biomaterials and Medical Device Engineering, Faculty of Biomedical Engineering, Silesian University of Technology, and Head of the Rapid Prototyping Laboratory at the European HealthTech Innovation Centre.
His research interests focus on the application of reverse engineering and additive manufacturing technologies in biomedical engineering, with particular emphasis on the development of personalized medical devices for orthopaedics, surface modification, and physicochemical characterization using electrochemical and mechanical testing methods.
Prof. Filip Górski,
PhD, BEng.
Poznań University of Technology
Automated Design of 3D-Printed Lightweight Hand Orthoses from 3D and 4D Scanning Data
INVITED SPEAKER
A researcher, educator, and innovation leader specializing in mechanical engineering, biomedical engineering, digital manufacturing, and medical technologies. His work focuses on the integration of advanced engineering methods – including 3D scanning, reverse engineering, CAD/CAM systems, additive manufacturing, extended reality (XR), digital twins, and artificial intelligence – into healthcare and customized product development. He has led and contributed to numerous interdisciplinary projects at the intersection of engineering and medicine, particularly in the development of patient-specific medical devices, surgical guides, prosthetic solutions, and digital clinical workflows. His research emphasizes engineering-to-order approaches, mass customization, and the digital transformation of healthcare processes.
As a professor and academic mentor, he is actively involved in international scientific collaboration, technology transfer, and the education of future engineers. He regularly delivers invited lectures and keynote presentations on topics related to Industry 4.0, additive manufacturing, XR technologies, and biomedical product development. His recent work includes the development of advanced digital platforms for personalized medicine, automated additive manufacturing workflows, and CAD-agnostic engineering environments that support flexible product configuration and design automation across multiple CAD systems. His broader mission is to bridge engineering innovation and clinical practice, enabling more efficient, personalized, and digitally integrated healthcare solutions.
Dr Daniel Ledwoń, PhD., BEng.
Faculty of Biomedical Engineering
Silesian University of Technology
Towards Personalized Treatment of Retinal Diseases through AI-Enabled Comprehensive Patient Assessment
INVITED SPEAKER
Assistant Professor in the Department of Medical Informatics and Artificial Intelligence, Faculty of Biomedical Engineering, Silesian University of Technology. His research focuses on the application of artificial intelligence in medicine, with particular emphasis on ophthalmology, neurology, and audiology. He develops data-driven methods for analyzing multimodal clinical data to support personalized diagnosis, prognosis, and treatment.
In recent years, he has been actively involved in interdisciplinary research on retinal diseases, particularly age-related macular degeneration (AMD). His work combines retinal imaging, clinical data, and real-world patient registries to develop AI-based decision-support tools that improve patient stratification, treatment optimization, and clinical outcomes. He also researches computer-aided assessment of cognitive and neurodevelopmental disorders, as well as the analysis of behavioral and physiological responses to auditory stimulation.
He has authored numerous scientific publications in biomedical engineering, artificial intelligence, ophthalmology, and neuroscience. Through close collaboration with clinicians, his research aims to translate advanced computational methods into practical tools for comprehensive patient assessment and personalized healthcare.
Dr Matteo Montesissa, PhD., BEng.
SC Biomedical Sciences and NanoBiotechnologies Laboratory IRCCS Rizzoli Orthopaedic Institute
Nanostructured Coatings
for Biomedical Applications
INVITED SPEAKER
Health Researcher at the IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli in Bologna, Italy, where I have been working since 2024. I obtained my Bachelor’s Degree in Biomedical Engineering from Politecnico di Milano in 2017, followed by a Master’s Degree in Biomedical Engineering, specializing in Cell, Tissue and Biotechnology Engineering, in 2020. In 2025, I completed my PhD in Biomedical and Neuromotor Sciences at the University of Bologna.
My research focuses on the development and characterization of advanced biomaterials for orthopedic applications. In particular, I investigate nanostructured ceramic– and metal-based coatings designed to improve the antibacterial properties and osteointegration of orthopedic implants, contributing to the development of innovative medical devices with enhanced biological performance.
Another key area of my research is the chemical characterization of bone and cartilage tissues using Fourier Transform Infrared (FTIR) spectroscopy to better understand tissue composition and quality. I am the author and co-author of several peer-reviewed scientific publications in the fields of biomaterials, orthopedic implant surface engineering, and spectroscopic characterization of musculoskeletal tissues. Through my research, I aim to bridge materials science and biomedical engineering to develop solutions that can improve patient outcomes and support the advancement of orthopedic technologies
Dr Daniel Ledwoń,
PhD., BEng.
Silesian University of Technology
Towards Personalized Treatment of Retinal Diseases through AI-Enabled Comprehensive Patient Assessment
INVITED SPEAKER
Assistant Professor in the Department of Medical Informatics and Artificial Intelligence, Faculty of Biomedical Engineering, Silesian University of Technology. His research focuses on the application of artificial intelligence in medicine, with particular emphasis on ophthalmology, neurology, and audiology. He develops data-driven methods for analyzing multimodal clinical data to support personalized diagnosis, prognosis, and treatment.
In recent years, he has been actively involved in interdisciplinary research on retinal diseases, particularly age-related macular degeneration (AMD). His work combines retinal imaging, clinical data, and real-world patient registries to develop AI-based decision-support tools that improve patient stratification, treatment optimization, and clinical outcomes. He also researches computer-aided assessment of cognitive and neurodevelopmental disorders, as well as the analysis of behavioral and physiological responses to auditory stimulation.
He has authored numerous scientific publications in biomedical engineering, artificial intelligence, ophthalmology, and neuroscience. Through close collaboration with clinicians, his research aims to translate advanced computational methods into practical tools for comprehensive patient assessment and personalized healthcare.
Dr Matteo Montesissa,
PhD., BEng.
IRCCS Rizzoli Orthopaedic Institute
Nanostructured Coatings
for Biomedical Applications
INVITED SPEAKER
Health Researcher at the IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli in Bologna, Italy, where I have been working since 2024. I obtained my Bachelor’s Degree in Biomedical Engineering from Politecnico di Milano in 2017, followed by a Master’s Degree in Biomedical Engineering, specializing in Cell, Tissue and Biotechnology Engineering, in 2020. In 2025, I completed my PhD in Biomedical and Neuromotor Sciences at the University of Bologna.
My research focuses on the development and characterization of advanced biomaterials for orthopedic applications. In particular, I investigate nanostructured ceramic– and metal-based coatings designed to improve the antibacterial properties and osteointegration of orthopedic implants, contributing to the development of innovative medical devices with enhanced biological performance.
Another key area of my research is the chemical characterization of bone and cartilage tissues using Fourier Transform Infrared (FTIR) spectroscopy to better understand tissue composition and quality. I am the author and co-author of several peer-reviewed scientific publications in the fields of biomaterials, orthopedic implant surface engineering, and spectroscopic characterization of musculoskeletal tissues. Through my research, I aim to bridge materials science and biomedical engineering to develop solutions that can improve patient outcomes and support the advancement of orthopedic technologies
Daniel Ledwoń PhD., BEng.
Faculty of Biomedical Engineering
Silesian University of Technology
“Towards Personalized Treatment of Retinal Diseases through AI-Enabled Comprehensive Patient Assessment”
INVITED SPEAKER
Assistant Professor in the Department of Medical Informatics and Artificial Intelligence, Faculty of Biomedical Engineering, Silesian University of Technology. His research focuses on the application of artificial intelligence in medicine, with particular emphasis on ophthalmology, neurology, and audiology. He develops data-driven methods for analyzing multimodal clinical data to support personalized diagnosis, prognosis, and treatment.
In recent years, he has been actively involved in interdisciplinary research on retinal diseases, particularly age-related macular degeneration (AMD). His work combines retinal imaging, clinical data, and real-world patient registries to develop AI-based decision-support tools that improve patient stratification, treatment optimization, and clinical outcomes. He also researches computer-aided assessment of cognitive and neurodevelopmental disorders, as well as the analysis of behavioral and physiological responses to auditory stimulation.
He has authored numerous scientific publications in biomedical engineering, artificial intelligence, ophthalmology, and neuroscience. Through close collaboration with clinicians, his research aims to translate advanced computational methods into practical tools for comprehensive patient assessment and personalized healthcare.
Daniel Ledwoń PhD., BEng.
Faculty of Biomedical Engineering
Silesian University of Technology
“Towards Personalized Treatment of Retinal Diseases through AI-Enabled Comprehensive Patient Assessment”
INVITED SPEAKER
Assistant Professor in the Department of Medical Informatics and Artificial Intelligence, Faculty of Biomedical Engineering, Silesian University of Technology. His research focuses on the application of artificial intelligence in medicine, with particular emphasis on ophthalmology, neurology, and audiology. He develops data-driven methods for analyzing multimodal clinical data to support personalized diagnosis, prognosis, and treatment.
In recent years, he has been actively involved in interdisciplinary research on retinal diseases, particularly age-related macular degeneration (AMD). His work combines retinal imaging, clinical data, and real-world patient registries to develop AI-based decision-support tools that improve patient stratification, treatment optimization, and clinical outcomes. He also researches computer-aided assessment of cognitive and neurodevelopmental disorders, as well as the analysis of behavioral and physiological responses to auditory stimulation.
He has authored numerous scientific publications in biomedical engineering, artificial intelligence, ophthalmology, and neuroscience. Through close collaboration with clinicians, his research aims to translate advanced computational methods into practical tools for comprehensive patient assessment and personalized healthcare.
Daniel Ledwoń PhD., BEng.
Faculty of Biomedical Engineering
Silesian University of Technology
“Towards Personalized Treatment of Retinal Diseases through AI-Enabled Comprehensive Patient Assessment”
INVITED SPEAKER
Assistant Professor in the Department of Medical Informatics and Artificial Intelligence, Faculty of Biomedical Engineering, Silesian University of Technology. His research focuses on the application of artificial intelligence in medicine, with particular emphasis on ophthalmology, neurology, and audiology. He develops data-driven methods for analyzing multimodal clinical data to support personalized diagnosis, prognosis, and treatment.
In recent years, he has been actively involved in interdisciplinary research on retinal diseases, particularly age-related macular degeneration (AMD). His work combines retinal imaging, clinical data, and real-world patient registries to develop AI-based decision-support tools that improve patient stratification, treatment optimization, and clinical outcomes. He also researches computer-aided assessment of cognitive and neurodevelopmental disorders, as well as the analysis of behavioral and physiological responses to auditory stimulation.
He has authored numerous scientific publications in biomedical engineering, artificial intelligence, ophthalmology, and neuroscience. Through close collaboration with clinicians, his research aims to translate advanced computational methods into practical tools for comprehensive patient assessment and personalized healthcare.
Daniel Ledwoń PhD., BEng.
Faculty of Biomedical Engineering
Silesian University of Technology
“Towards Personalized Treatment of Retinal Diseases through AI-Enabled Comprehensive Patient Assessment”
INVITED SPEAKER
Assistant Professor in the Department of Medical Informatics and Artificial Intelligence, Faculty of Biomedical Engineering, Silesian University of Technology. His research focuses on the application of artificial intelligence in medicine, with particular emphasis on ophthalmology, neurology, and audiology. He develops data-driven methods for analyzing multimodal clinical data to support personalized diagnosis, prognosis, and treatment.
In recent years, he has been actively involved in interdisciplinary research on retinal diseases, particularly age-related macular degeneration (AMD). His work combines retinal imaging, clinical data, and real-world patient registries to develop AI-based decision-support tools that improve patient stratification, treatment optimization, and clinical outcomes. He also researches computer-aided assessment of cognitive and neurodevelopmental disorders, as well as the analysis of behavioral and physiological responses to auditory stimulation.
He has authored numerous scientific publications in biomedical engineering, artificial intelligence, ophthalmology, and neuroscience. Through close collaboration with clinicians, his research aims to translate advanced computational methods into practical tools for comprehensive patient assessment and personalized healthcare.
Modern Forensics Speakers
27 October 2026
Conference in Polish
Researchers, experts and practitioners who combine specialist knowledge with practical experience in the real-world application of forensic science.
Dr inż. Karol Jędrasiak
Zastępca Dyrektora Centrum Transferu Technologii
Akademia WSB
“Gdy obraz przestaje być dowodem. Od sztucznej inteligencji do inżynierii zaufania”
PRELEGENT
Dr inż. Karol Jędrasiak jest pracownikiem naukowo-dydaktycznym Akademii WSB, Zastępcą Dyrektora Centrum Transferu Technologii oraz ekspertem w zakresie sztucznej inteligencji, wizji komputerowej, rzeczywistości wirtualnej, rozszerzonej i mieszanej, systemów sensorycznych oraz analizy danych obrazowych. Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu technologii wspomagających analizę obrazu, ocenę wiarygodności danych cyfrowych, detekcję manipulacji wizualnych, deepfake oraz odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji w medycynie, edukacji, bezpieczeństwie i kryminalistyce. Jest autorem ponad 100 publikacji naukowych, w tym trzech monografii, cytowanych łącznie ponad 750 razy, a jego indeks Hirscha według Google Scholar wynosi 20. Uczestniczył w 30 projektach badawczo-rozwojowych, w tym 24 finansowanych przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, z czego ośmioma kierował samodzielnie. Dorobek wdrożeniowy obejmuje 32 zastrzeżenia własności intelektualnej, w tym 6 przyznanych patentów. Za działalność naukową, dydaktyczną, wdrożeniową i organizacyjną otrzymał ponad 10 nagród oraz wyróżnień krajowych i międzynarodowych. W 2024 roku został odznaczony Medalem Komisji Edukacji Narodowej oraz wyróżniony certyfikatem uznania NATO za wyjątkowy wkład w realizację programu certyfikacji e-instruktorów. Od wielu lat łączy działalność naukową z praktyką zarządczą i technologiczną. Kierował spółkami rozwijającymi technologie VR i AR, obecnie pełni funkcję prezesa spółki projektującej narzędzia do automatycznej analizy ran oraz jest opiekunem naukowym Studenckiego Koła Naukowego „AI w medycynie”. Od 2022 roku pełni funkcję NATO DEEP eAcademy VR Coordinator i instruktora NATO DEEP eAcademy. W 2023 roku, jako jedyny przedstawiciel z Polski, prowadził szkolenie z zakresu wykorzystania VR, AR i sztucznej inteligencji w edukacji dla 115 rektorów komendantów wyższych szkół wojskowych z 70 krajów podczas NATO Conference of Commandants. Od 2025 roku uczestniczy w pracach nad wytycznymi NATO dotyczącymi wykorzystania sztucznej inteligencji jako narzędzia siły militarnej oraz przygotowania instruktorów do jej odpowiedzialnego stosowania. W 2026 prowadził szkolenie z etycznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI dla Naczelnej Izby Pielęgniarek i Położnych. Obecne zainteresowania dr. inż. Karola Jędrasiaka koncentrują się na inżynierii zaufania, wiarygodności obrazu, bezpieczeństwie systemów sztucznej inteligencji, analizie danych multimodalnych oraz praktycznym transferze innowacji do medycyny, kryminalistyki, edukacji i obszaru bezpieczeństwa.
Prof. dr hab. Marcin Kadej
Kierownik Pracowni Biologii i Entomologii Sądowej
Uniwersytet Wrocławski
„Entomologia sądowa jako metoda stosowana w kryminalistyce”
PRELEGENT
Profesor doktor habilitowany nauk biologicznych, inżynier zarządzania i marketingu, dziekan Wydziału Nauk Biologicznych Uniwersytetu Wrocławskiego w latach 2020–2024 oraz przewodniczący Rady Dyscypliny Nauki Biologiczne w tym samym okresie. Założyciel i kierownik Pracowni Biologii i Entomologii Sądowej UWr (od 2019 r.), mentor i certyfikowany tutor akademicki.
Specjalizuje się w biologii środowiskowej, biologii konserwatorskiej, ekologii, a przede wszystkim w entomologii sądowej i archeoentomologii. Jego zainteresowania badawcze koncentrują się na zwierzętach bezkręgowych, ze szczególnym uwzględnieniem owadów – w tym gatunków saproksylicznych, nekrofagicznych oraz chronionych i zagrożonych. W ramach działalności Pracowni Biologii i Entomologii Sądowej prowadzi badania z zakresu „forensic science”, łącząc wiedzę biologiczną z praktycznym jej zastosowaniem w kryminalistyce.
Istotnym obszarem jego aktywności jest współpraca z organami ścigania i wymiarem sprawiedliwości, obejmująca m.in. Policję, prokuraturę oraz sądy, a także zakłady medycyny sądowej. Uczestniczy w analizach materiału biologicznego istotnego dla postępowań karnych, przygotowuje opinie sądowo‑entomologiczne oraz wspiera ustalanie czasu i okoliczności zgonu na podstawie dowodów entomologicznych.
Jest autorem licznych publikacji naukowych i popularnonaukowych. Łącznie opublikował blisko 400 prac, w tym niemal 100 w czasopismach z listy JCR. Opisał ponad 100 nowych dla nauki gatunków chrząszczy z rodziny Dermestidae oraz opracował lub zredeskrybował stadia młodociane (larwy) blisko 31 gatunków.
W ramach działalności naukowej odbył liczne wizyty zagraniczne (Czechy, Hiszpania, Niemcy, Szwajcaria, Włochy, Rosja, Ukraina) oraz długoterminowy staż naukowy w Royal Holloway, University of London.
Prowadzi wykłady i warsztaty z zakresu entomologii sądowej, gospodarowania bioróżnorodnością oraz ochrony przyrody. Jest przewodniczącym Regionalnej Rady Ochrony Przyrody przy RDOŚ we Wrocławiu (członek w kadencjach 2015–2020 i 2020–2025, przewodniczący w kadencji 2025–2030), członkiem Rady Naukowej Parku Narodowego Gór Stołowych (2015–2020, 2020–2025), przewodniczącym Prezydium Rady Naukowo‑Społecznej Leśnego Kompleksu Promocyjnego „Sudety Zachodnie” (2023–2027) oraz członkiem innych gremiów eksperckich, w tym Polskiego Komitetu Krajowego IUCN (od 2017 r.).
W latach 2017–2026, jako ekspert w zakresie biologii środowiska, biologii konserwatorskiej, zoologii (entomologii) oraz nadzoru przyrodniczego, wykonał ponad 230 opinii, ekspertyz, inwentaryzacji i monitoringów, w tym opracowania o charakterze sądowym i procesowym.
Dr inż. Karol Jędrasiak
Akademia WSB
Gdy obraz przestaje być dowodem. Od sztucznej inteligencji do inżynierii zaufania
PRELEGENT
Dr inż. Karol Jędrasiak jest pracownikiem naukowo-dydaktycznym Akademii WSB, Zastępcą Dyrektora Centrum Transferu Technologii oraz ekspertem w zakresie sztucznej inteligencji, wizji komputerowej, rzeczywistości wirtualnej, rozszerzonej i mieszanej, systemów sensorycznych oraz analizy danych obrazowych. Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu technologii wspomagających analizę obrazu, ocenę wiarygodności danych cyfrowych, detekcję manipulacji wizualnych, deepfake oraz odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji w medycynie, edukacji, bezpieczeństwie i kryminalistyce. Jest autorem ponad 100 publikacji naukowych, w tym trzech monografii, cytowanych łącznie ponad 750 razy, a jego indeks Hirscha według Google Scholar wynosi 20. Uczestniczył w 30 projektach badawczo-rozwojowych, w tym 24 finansowanych przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, z czego ośmioma kierował samodzielnie. Dorobek wdrożeniowy obejmuje 32 zastrzeżenia własności intelektualnej, w tym 6 przyznanych patentów. Za działalność naukową, dydaktyczną, wdrożeniową i organizacyjną otrzymał ponad 10 nagród oraz wyróżnień krajowych i międzynarodowych. W 2024 roku został odznaczony Medalem Komisji Edukacji Narodowej oraz wyróżniony certyfikatem uznania NATO za wyjątkowy wkład w realizację programu certyfikacji e-instruktorów. Od wielu lat łączy działalność naukową z praktyką zarządczą i technologiczną. Kierował spółkami rozwijającymi technologie VR i AR, obecnie pełni funkcję prezesa spółki projektującej narzędzia do automatycznej analizy ran oraz jest opiekunem naukowym Studenckiego Koła Naukowego „AI w medycynie”. Od 2022 roku pełni funkcję NATO DEEP eAcademy VR Coordinator i instruktora NATO DEEP eAcademy. W 2023 roku, jako jedyny przedstawiciel z Polski, prowadził szkolenie z zakresu wykorzystania VR, AR i sztucznej inteligencji w edukacji dla 115 rektorów komendantów wyższych szkół wojskowych z 70 krajów podczas NATO Conference of Commandants. Od 2025 roku uczestniczy w pracach nad wytycznymi NATO dotyczącymi wykorzystania sztucznej inteligencji jako narzędzia siły militarnej oraz przygotowania instruktorów do jej odpowiedzialnego stosowania. W 2026 prowadził szkolenie z etycznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI dla Naczelnej Izby Pielęgniarek i Położnych. Obecne zainteresowania dr. inż. Karola Jędrasiaka koncentrują się na inżynierii zaufania, wiarygodności obrazu, bezpieczeństwie systemów sztucznej inteligencji, analizie danych multimodalnych oraz praktycznym transferze innowacji do medycyny, kryminalistyki, edukacji i obszaru bezpieczeństwa.
Prof. dr hab. Marcin Kadej
Uniwersytet Wrocławski
Entomologia sądowa
jako metoda stosowana w kryminalistyce
PRELEGENT
Profesor doktor habilitowany nauk biologicznych, inżynier zarządzania i marketingu, dziekan Wydziału Nauk Biologicznych Uniwersytetu Wrocławskiego w latach 2020–2024 oraz przewodniczący Rady Dyscypliny Nauki Biologiczne w tym samym okresie. Założyciel i kierownik Pracowni Biologii i Entomologii Sądowej UWr (od 2019 r.), mentor i certyfikowany tutor akademicki.
Specjalizuje się w biologii środowiskowej, biologii konserwatorskiej, ekologii, a przede wszystkim w entomologii sądowej i archeoentomologii. Jego zainteresowania badawcze koncentrują się na zwierzętach bezkręgowych, ze szczególnym uwzględnieniem owadów – w tym gatunków saproksylicznych, nekrofagicznych oraz chronionych i zagrożonych. W ramach działalności Pracowni Biologii i Entomologii Sądowej prowadzi badania z zakresu „forensic science”, łącząc wiedzę biologiczną z praktycznym jej zastosowaniem w kryminalistyce.
Istotnym obszarem jego aktywności jest współpraca z organami ścigania i wymiarem sprawiedliwości, obejmująca m.in. Policję, prokuraturę oraz sądy, a także zakłady medycyny sądowej. Uczestniczy w analizach materiału biologicznego istotnego dla postępowań karnych, przygotowuje opinie sądowo‑entomologiczne oraz wspiera ustalanie czasu i okoliczności zgonu na podstawie dowodów entomologicznych.
Jest autorem licznych publikacji naukowych i popularnonaukowych. Łącznie opublikował blisko 400 prac, w tym niemal 100 w czasopismach z listy JCR. Opisał ponad 100 nowych dla nauki gatunków chrząszczy z rodziny Dermestidae oraz opracował lub zredeskrybował stadia młodociane (larwy) blisko 31 gatunków.
W ramach działalności naukowej odbył liczne wizyty zagraniczne (Czechy, Hiszpania, Niemcy, Szwajcaria, Włochy, Rosja, Ukraina) oraz długoterminowy staż naukowy w Royal Holloway, University of London.
Prowadzi wykłady i warsztaty z zakresu entomologii sądowej, gospodarowania bioróżnorodnością oraz ochrony przyrody. Jest przewodniczącym Regionalnej Rady Ochrony Przyrody przy RDOŚ we Wrocławiu (członek w kadencjach 2015–2020 i 2020–2025, przewodniczący w kadencji 2025–2030), członkiem Rady Naukowej Parku Narodowego Gór Stołowych (2015–2020, 2020–2025), przewodniczącym Prezydium Rady Naukowo‑Społecznej Leśnego Kompleksu Promocyjnego „Sudety Zachodnie” (2023–2027) oraz członkiem innych gremiów eksperckich, w tym Polskiego Komitetu Krajowego IUCN (od 2017 r.).
W latach 2017–2026, jako ekspert w zakresie biologii środowiska, biologii konserwatorskiej, zoologii (entomologii) oraz nadzoru przyrodniczego, wykonał ponad 230 opinii, ekspertyz, inwentaryzacji i monitoringów, w tym opracowania o charakterze sądowym i procesowym.
Dr hab. n. med. i n. o zdr.
Marcin Tomsia
Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Genetyka sądowa w praktyce – przykłady zastosowań
PRELEGENT
Dr hab. n. med. i n. o zdrowiu Marcin Tomsia jest adiunktem badawczo-dydaktycznym w Katedrze i Zakładzie Medycyny Sądowej i Toksykologii Sądowo-Lekarskiej Śląskiego Uniwersytetu Medycznego w Katowicach. Pełni funkcję wiceprzewodniczącego Oddziału Polskiego Towarzystwa Medycyny Sądowej i Kryminologii w Katowicach oraz sekretarza polskojęzycznej grupy Międzynarodowego Towarzystwa Genetyki Sądowej (ISFG-POL).
Jest biotechnologiem oraz diagnostą laboratoryjnym – specjalistą laboratoryjnej genetyki sądowej z bogatym doświadczeniem naukowym i dydaktycznym. Ukończył również studia podyplomowe na kierunku biologia sądowa. W trakcie zagranicznych staży naukowych rozwijał swoje kompetencje w zakresie genetyki sądowej, pracując zarówno w zespole zajmującym się przewidywaniem cech fenotypowych na podstawie DNA człowieka, jak i w grupie specjalizującej się w analizie DNA zwierzęcego i roślinnego.
Dr hab. Marcin Tomsia jest kierownikiem i wykonawcą projektów badawczych finansowanych ze źródeł zewnętrznych, a także beneficjentem programów Erasmus+ realizowanych m.in. w Czechach, Hiszpanii i Rumunii. Jest również członkiem oraz stypendystą Międzynarodowego Towarzystwa Genetyki Sądowej (ISFG – International Society for Forensic Genetics).
Jego dorobek naukowy obejmuje liczne publikacje z zakresu biologii molekularnej, toksykologii oraz genetyki sądowej. Aktywnie angażuje się również w działalność popularyzującą naukę.
mł. insp.
dr Anna Przewor
Laboratorium Kryminalistyczne Policji
Innowacyjna metoda w kryminalistycznej analizie rękopisów
PRELEGENTKA
Pełni służbę w Policji od 2000 roku, specjalizując się w kryminalistycznych badaniach dokumentów. Od lat związana z Centralnym Laboratorium Kryminalistycznym Policji, gdzie kierowała Zakładem Badań Dokumentów i Technik Audiowizualnych.
Jest autorką i współautorką publikacji naukowych, laureatką nagrody im. Tadeusza Hanauska oraz osobą wyróżnioną przez Europol za opracowanie jednej z najbardziej innowacyjnych metod badawczych w obszarze badań kryminalistycznych dokumentów.
Biomedical Engineering
26 October 2026
Meet the experts presenting the latest innovations in biomedical engineering, medical technologies and digital health.
Prof. Ivan Olier,
DSc., PhD., BEng.
Liverpool John Moores University
Towards AI-Based Digital Twins for Personalised Healthcare
INVITED SPEAKER
Professor Ivan Olier is Professor of Artificial Intelligence and Data Science at Liverpool John Moores University, where he is Head of the Artificial Intelligence and Digital Technologies Research Institute and Head of Research in the School of Computer Science and Mathematics. He received his PhD in Artificial Intelligence from the Technical University of Catalonia and subsequently held academic positions at the Autonomous University of Barcelona, the University of Manchester, and Keele University before joining Liverpool John Moores University.
He leads large-scale international research programmes focused on AI-based digital twins, causal AI, and trustworthy AI for personalised and preventive healthcare. His research spans fundamental methodological development, clinical translation, and real-world evaluation.
Professor Olier has extensive experience leading multidisciplinary collaborations across academia, healthcare, and industry, with applications including cardiovascular disease, stroke, critical care, and cancer. He also advises international research organisations and strategic bodies, including the Danish Data Science Academy and the University of Murcia.
Prof. Wojciech Czakon,
PhD, Dr h.c.
Jagiellonian University in Kraków
The AI Arms Race in Medicine:
Winning the Quarter,
Losing the Decade?
INVITED SPEAKER
Professor Wojciech Czakon, PhD, Dr h.c., is a world-renowned researcher in the field of strategic management. He is Head of the Department of Strategic Management at Jagiellonian University in Krakow and a member of the Academia Europaea and the Council for Scientific Excellence. He has published over 250 academic papers, and his work is among the most frequently cited Polish research in the field of strategic management.
He focuses his research on how organisations build competitive advantage, make strategic decisions, and collaborate in an environment of growing uncertainty and rapid technological change. In recent years, the digital transformation of organisations and the strategic implications of artificial intelligence development have taken centre stage in his research. Professor Czakon not only examines the technological side of digitalisation, but also its organisational and behavioural dimensions. He explores why organisations often adopt new technologies more slowly than their potential suggests and what barriers — linked to people’s attitudes, perceptions of technology, and changes in operating models — influence the pace of transformation. His research and teaching activities also cover the applications of artificial intelligence in management and organisations, including the impact of AI on business processes and value creation and the consequences of using new technologies for decision-making, managerial work, and organisational functioning.
A key focus of his research is strategy in the context of cooperation between competitors. As one of the world’s leading coopetition researchers, he analyses how organisations can compete and cooperate simultaneously, thereby building resilience, improving access to resources, and gaining a strategic advantage. His latest research includes the development of organisational resilience through coopetition, among other things.
He is the author and co-author of over 250 academic publications and books, which have been published in renowned Polish and international journals. He has led research projects funded by the National Science Centre and European research programmes. He is also a visiting professor at several foreign universities, including the University of Johannesburg.
He has received numerous honours for his academic achievements, including an award from the Prime Minister and awards from the Minister of Education and Science. He has also been recognised by the Minister of Science and Higher Education for his teaching achievements. In 2023, he was awarded an honorary doctorate by Wrocław University of Economics. In 2025, he was honoured with the Karol Adamiecki Medal for his contributions to organisational and management science development.
He was previously affiliated with the University of Economics in Katowice, where he established the Department of Management Theory. He has been a lecturer on MBA programmes for many years. As a keynote speaker, he combines an academic perspective with management practice to demonstrate how strategies, organisations and managerial roles are changing in a world of digital transformation and artificial intelligence.
Prof. Filip Górski, DSc., PhD., BEng.
Faculty of Mechanical Engineering
Poznań University of Technology
Automated Design of 3D-Printed Lightweight
Hand Orthoses from 3D and 4D Scanning Data
INVITED SPEAKER
A researcher, educator, and innovation leader specializing in mechanical engineering, biomedical engineering, digital manufacturing, and medical technologies. His work focuses on the integration of advanced engineering methods – including 3D scanning, reverse engineering, CAD/CAM systems, additive manufacturing, extended reality (XR), digital twins, and artificial intelligence – into healthcare and customized product development. He has led and contributed to numerous interdisciplinary projects at the intersection of engineering and medicine, particularly in the development of patient-specific medical devices, surgical guides, prosthetic solutions, and digital clinical workflows. His research emphasizes engineering-to-order approaches, mass customization, and the digital transformation of healthcare processes.
As a professor and academic mentor, he is actively involved in international scientific collaboration, technology transfer, and the education of future engineers. He regularly delivers invited lectures and keynote presentations on topics related to Industry 4.0, additive manufacturing, XR technologies, and biomedical product development. His recent work includes the development of advanced digital platforms for personalized medicine, automated additive manufacturing workflows, and CAD-agnostic engineering environments that support flexible product configuration and design automation across multiple CAD systems. His broader mission is to bridge engineering innovation and clinical practice, enabling more efficient, personalized, and digitally integrated healthcare solutions.
Dr Wojciech Kajzer, PhD., BEng.
Faculty of Biomedical Engineering
Silesian University of Technology
Additive technologies in biomedical engineering. Research potential and ongoing projects carried out at the Department of Biomaterials and Medical Device Engineering
INVITED SPEAKER
Assistant Professor in the Department of Biomaterials and Medical Device Engineering, Faculty of Biomedical Engineering, Silesian University of Technology, and Head of the Rapid Prototyping Laboratory at the European HealthTech Innovation Centre.
His research interests focus on the application of reverse engineering and additive manufacturing technologies in biomedical engineering, with particular emphasis on the development of personalized medical devices for orthopaedics, surface modification, and physicochemical characterization using electrochemical and mechanical testing methods.
Dr Wojciech Kajzer,
PhD., BEng.
Silesian University of Technology
Additive technologies in biomedical engineering. Research potential and ongoing projects carried out at the Department of Biomaterials and Medical Device Engineering
INVITED SPEAKER
Assistant Professor in the Department of Biomaterials and Medical Device Engineering, Faculty of Biomedical Engineering, Silesian University of Technology, and Head of the Rapid Prototyping Laboratory at the European HealthTech Innovation Centre.
His research interests focus on the application of reverse engineering and additive manufacturing technologies in biomedical engineering, with particular emphasis on the development of personalized medical devices for orthopaedics, surface modification, and physicochemical characterization using electrochemical and mechanical testing methods.
Prof. Filip Górski,
PhD, BEng.
Poznań University of Technology
Automated Design of 3D-Printed Lightweight Hand Orthoses from 3D and 4D Scanning Data
INVITED SPEAKER
A researcher, educator, and innovation leader specializing in mechanical engineering, biomedical engineering, digital manufacturing, and medical technologies. His work focuses on the integration of advanced engineering methods – including 3D scanning, reverse engineering, CAD/CAM systems, additive manufacturing, extended reality (XR), digital twins, and artificial intelligence – into healthcare and customized product development. He has led and contributed to numerous interdisciplinary projects at the intersection of engineering and medicine, particularly in the development of patient-specific medical devices, surgical guides, prosthetic solutions, and digital clinical workflows. His research emphasizes engineering-to-order approaches, mass customization, and the digital transformation of healthcare processes.
As a professor and academic mentor, he is actively involved in international scientific collaboration, technology transfer, and the education of future engineers. He regularly delivers invited lectures and keynote presentations on topics related to Industry 4.0, additive manufacturing, XR technologies, and biomedical product development. His recent work includes the development of advanced digital platforms for personalized medicine, automated additive manufacturing workflows, and CAD-agnostic engineering environments that support flexible product configuration and design automation across multiple CAD systems. His broader mission is to bridge engineering innovation and clinical practice, enabling more efficient, personalized, and digitally integrated healthcare solutions.
Dr Daniel Ledwoń, PhD., BEng.
Faculty of Biomedical Engineering
Silesian University of Technology
Towards Personalized Treatment of Retinal Diseases through AI-Enabled Comprehensive Patient Assessment
INVITED SPEAKER
Assistant Professor in the Department of Medical Informatics and Artificial Intelligence, Faculty of Biomedical Engineering, Silesian University of Technology. His research focuses on the application of artificial intelligence in medicine, with particular emphasis on ophthalmology, neurology, and audiology. He develops data-driven methods for analyzing multimodal clinical data to support personalized diagnosis, prognosis, and treatment.
In recent years, he has been actively involved in interdisciplinary research on retinal diseases, particularly age-related macular degeneration (AMD). His work combines retinal imaging, clinical data, and real-world patient registries to develop AI-based decision-support tools that improve patient stratification, treatment optimization, and clinical outcomes. He also researches computer-aided assessment of cognitive and neurodevelopmental disorders, as well as the analysis of behavioral and physiological responses to auditory stimulation.
He has authored numerous scientific publications in biomedical engineering, artificial intelligence, ophthalmology, and neuroscience. Through close collaboration with clinicians, his research aims to translate advanced computational methods into practical tools for comprehensive patient assessment and personalized healthcare.
Dr Matteo Montesissa, PhD., BEng.
SC Biomedical Sciences and NanoBiotechnologies Laboratory IRCCS Rizzoli Orthopaedic Institute
Nanostructured Coatings
for Biomedical Applications
INVITED SPEAKER
Health Researcher at the IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli in Bologna, Italy, where I have been working since 2024. I obtained my Bachelor’s Degree in Biomedical Engineering from Politecnico di Milano in 2017, followed by a Master’s Degree in Biomedical Engineering, specializing in Cell, Tissue and Biotechnology Engineering, in 2020. In 2025, I completed my PhD in Biomedical and Neuromotor Sciences at the University of Bologna.
My research focuses on the development and characterization of advanced biomaterials for orthopedic applications. In particular, I investigate nanostructured ceramic– and metal-based coatings designed to improve the antibacterial properties and osteointegration of orthopedic implants, contributing to the development of innovative medical devices with enhanced biological performance.
Another key area of my research is the chemical characterization of bone and cartilage tissues using Fourier Transform Infrared (FTIR) spectroscopy to better understand tissue composition and quality. I am the author and co-author of several peer-reviewed scientific publications in the fields of biomaterials, orthopedic implant surface engineering, and spectroscopic characterization of musculoskeletal tissues. Through my research, I aim to bridge materials science and biomedical engineering to develop solutions that can improve patient outcomes and support the advancement of orthopedic technologies
Dr Daniel Ledwoń,
PhD., BEng.
Silesian University of Technology
Towards Personalized Treatment of Retinal Diseases through AI-Enabled Comprehensive Patient Assessment
INVITED SPEAKER
Assistant Professor in the Department of Medical Informatics and Artificial Intelligence, Faculty of Biomedical Engineering, Silesian University of Technology. His research focuses on the application of artificial intelligence in medicine, with particular emphasis on ophthalmology, neurology, and audiology. He develops data-driven methods for analyzing multimodal clinical data to support personalized diagnosis, prognosis, and treatment.
In recent years, he has been actively involved in interdisciplinary research on retinal diseases, particularly age-related macular degeneration (AMD). His work combines retinal imaging, clinical data, and real-world patient registries to develop AI-based decision-support tools that improve patient stratification, treatment optimization, and clinical outcomes. He also researches computer-aided assessment of cognitive and neurodevelopmental disorders, as well as the analysis of behavioral and physiological responses to auditory stimulation.
He has authored numerous scientific publications in biomedical engineering, artificial intelligence, ophthalmology, and neuroscience. Through close collaboration with clinicians, his research aims to translate advanced computational methods into practical tools for comprehensive patient assessment and personalized healthcare.
Dr Matteo Montesissa,
PhD., BEng.
IRCCS Rizzoli Orthopaedic Institute
Nanostructured Coatings
for Biomedical Applications
INVITED SPEAKER
Health Researcher at the IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli in Bologna, Italy, where I have been working since 2024. I obtained my Bachelor’s Degree in Biomedical Engineering from Politecnico di Milano in 2017, followed by a Master’s Degree in Biomedical Engineering, specializing in Cell, Tissue and Biotechnology Engineering, in 2020. In 2025, I completed my PhD in Biomedical and Neuromotor Sciences at the University of Bologna.
My research focuses on the development and characterization of advanced biomaterials for orthopedic applications. In particular, I investigate nanostructured ceramic– and metal-based coatings designed to improve the antibacterial properties and osteointegration of orthopedic implants, contributing to the development of innovative medical devices with enhanced biological performance.
Another key area of my research is the chemical characterization of bone and cartilage tissues using Fourier Transform Infrared (FTIR) spectroscopy to better understand tissue composition and quality. I am the author and co-author of several peer-reviewed scientific publications in the fields of biomaterials, orthopedic implant surface engineering, and spectroscopic characterization of musculoskeletal tissues. Through my research, I aim to bridge materials science and biomedical engineering to develop solutions that can improve patient outcomes and support the advancement of orthopedic technologies
Modern Forensics
27 October 2026
Conference in Polish
Researchers, experts and practitioners who combine specialist knowledge with practical experience in the real-world application of forensic science.
Dr inż. Karol Jędrasiak
Zastępca Dyrektora Centrum Transferu Technologii
Akademia WSB
“Gdy obraz przestaje być dowodem. Od sztucznej inteligencji do inżynierii zaufania”
PRELEGENT
Dr inż. Karol Jędrasiak jest pracownikiem naukowo-dydaktycznym Akademii WSB, Zastępcą Dyrektora Centrum Transferu Technologii oraz ekspertem w zakresie sztucznej inteligencji, wizji komputerowej, rzeczywistości wirtualnej, rozszerzonej i mieszanej, systemów sensorycznych oraz analizy danych obrazowych. Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu technologii wspomagających analizę obrazu, ocenę wiarygodności danych cyfrowych, detekcję manipulacji wizualnych, deepfake oraz odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji w medycynie, edukacji, bezpieczeństwie i kryminalistyce. Jest autorem ponad 100 publikacji naukowych, w tym trzech monografii, cytowanych łącznie ponad 750 razy, a jego indeks Hirscha według Google Scholar wynosi 20. Uczestniczył w 30 projektach badawczo-rozwojowych, w tym 24 finansowanych przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, z czego ośmioma kierował samodzielnie. Dorobek wdrożeniowy obejmuje 32 zastrzeżenia własności intelektualnej, w tym 6 przyznanych patentów. Za działalność naukową, dydaktyczną, wdrożeniową i organizacyjną otrzymał ponad 10 nagród oraz wyróżnień krajowych i międzynarodowych. W 2024 roku został odznaczony Medalem Komisji Edukacji Narodowej oraz wyróżniony certyfikatem uznania NATO za wyjątkowy wkład w realizację programu certyfikacji e-instruktorów. Od wielu lat łączy działalność naukową z praktyką zarządczą i technologiczną. Kierował spółkami rozwijającymi technologie VR i AR, obecnie pełni funkcję prezesa spółki projektującej narzędzia do automatycznej analizy ran oraz jest opiekunem naukowym Studenckiego Koła Naukowego „AI w medycynie”. Od 2022 roku pełni funkcję NATO DEEP eAcademy VR Coordinator i instruktora NATO DEEP eAcademy. W 2023 roku, jako jedyny przedstawiciel z Polski, prowadził szkolenie z zakresu wykorzystania VR, AR i sztucznej inteligencji w edukacji dla 115 rektorów komendantów wyższych szkół wojskowych z 70 krajów podczas NATO Conference of Commandants. Od 2025 roku uczestniczy w pracach nad wytycznymi NATO dotyczącymi wykorzystania sztucznej inteligencji jako narzędzia siły militarnej oraz przygotowania instruktorów do jej odpowiedzialnego stosowania. W 2026 prowadził szkolenie z etycznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI dla Naczelnej Izby Pielęgniarek i Położnych. Obecne zainteresowania dr. inż. Karola Jędrasiaka koncentrują się na inżynierii zaufania, wiarygodności obrazu, bezpieczeństwie systemów sztucznej inteligencji, analizie danych multimodalnych oraz praktycznym transferze innowacji do medycyny, kryminalistyki, edukacji i obszaru bezpieczeństwa.
Prof. dr hab. Marcin Kadej
Kierownik Pracowni Biologii i Entomologii Sądowej
Uniwersytet Wrocławski
„Entomologia sądowa jako metoda stosowana w kryminalistyce”
PRELEGENT
Profesor doktor habilitowany nauk biologicznych, inżynier zarządzania i marketingu, dziekan Wydziału Nauk Biologicznych Uniwersytetu Wrocławskiego w latach 2020–2024 oraz przewodniczący Rady Dyscypliny Nauki Biologiczne w tym samym okresie. Założyciel i kierownik Pracowni Biologii i Entomologii Sądowej UWr (od 2019 r.), mentor i certyfikowany tutor akademicki.
Specjalizuje się w biologii środowiskowej, biologii konserwatorskiej, ekologii, a przede wszystkim w entomologii sądowej i archeoentomologii. Jego zainteresowania badawcze koncentrują się na zwierzętach bezkręgowych, ze szczególnym uwzględnieniem owadów – w tym gatunków saproksylicznych, nekrofagicznych oraz chronionych i zagrożonych. W ramach działalności Pracowni Biologii i Entomologii Sądowej prowadzi badania z zakresu „forensic science”, łącząc wiedzę biologiczną z praktycznym jej zastosowaniem w kryminalistyce.
Istotnym obszarem jego aktywności jest współpraca z organami ścigania i wymiarem sprawiedliwości, obejmująca m.in. Policję, prokuraturę oraz sądy, a także zakłady medycyny sądowej. Uczestniczy w analizach materiału biologicznego istotnego dla postępowań karnych, przygotowuje opinie sądowo‑entomologiczne oraz wspiera ustalanie czasu i okoliczności zgonu na podstawie dowodów entomologicznych.
Jest autorem licznych publikacji naukowych i popularnonaukowych. Łącznie opublikował blisko 400 prac, w tym niemal 100 w czasopismach z listy JCR. Opisał ponad 100 nowych dla nauki gatunków chrząszczy z rodziny Dermestidae oraz opracował lub zredeskrybował stadia młodociane (larwy) blisko 31 gatunków.
W ramach działalności naukowej odbył liczne wizyty zagraniczne (Czechy, Hiszpania, Niemcy, Szwajcaria, Włochy, Rosja, Ukraina) oraz długoterminowy staż naukowy w Royal Holloway, University of London.
Prowadzi wykłady i warsztaty z zakresu entomologii sądowej, gospodarowania bioróżnorodnością oraz ochrony przyrody. Jest przewodniczącym Regionalnej Rady Ochrony Przyrody przy RDOŚ we Wrocławiu (członek w kadencjach 2015–2020 i 2020–2025, przewodniczący w kadencji 2025–2030), członkiem Rady Naukowej Parku Narodowego Gór Stołowych (2015–2020, 2020–2025), przewodniczącym Prezydium Rady Naukowo‑Społecznej Leśnego Kompleksu Promocyjnego „Sudety Zachodnie” (2023–2027) oraz członkiem innych gremiów eksperckich, w tym Polskiego Komitetu Krajowego IUCN (od 2017 r.).
W latach 2017–2026, jako ekspert w zakresie biologii środowiska, biologii konserwatorskiej, zoologii (entomologii) oraz nadzoru przyrodniczego, wykonał ponad 230 opinii, ekspertyz, inwentaryzacji i monitoringów, w tym opracowania o charakterze sądowym i procesowym.
Dr inż. Karol Jędrasiak
Akademia WSB
Gdy obraz przestaje być dowodem. Od sztucznej inteligencji do inżynierii zaufania
PRELEGENT
Dr inż. Karol Jędrasiak jest pracownikiem naukowo-dydaktycznym Akademii WSB, Zastępcą Dyrektora Centrum Transferu Technologii oraz ekspertem w zakresie sztucznej inteligencji, wizji komputerowej, rzeczywistości wirtualnej, rozszerzonej i mieszanej, systemów sensorycznych oraz analizy danych obrazowych. Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu technologii wspomagających analizę obrazu, ocenę wiarygodności danych cyfrowych, detekcję manipulacji wizualnych, deepfake oraz odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji w medycynie, edukacji, bezpieczeństwie i kryminalistyce. Jest autorem ponad 100 publikacji naukowych, w tym trzech monografii, cytowanych łącznie ponad 750 razy, a jego indeks Hirscha według Google Scholar wynosi 20. Uczestniczył w 30 projektach badawczo-rozwojowych, w tym 24 finansowanych przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, z czego ośmioma kierował samodzielnie. Dorobek wdrożeniowy obejmuje 32 zastrzeżenia własności intelektualnej, w tym 6 przyznanych patentów. Za działalność naukową, dydaktyczną, wdrożeniową i organizacyjną otrzymał ponad 10 nagród oraz wyróżnień krajowych i międzynarodowych. W 2024 roku został odznaczony Medalem Komisji Edukacji Narodowej oraz wyróżniony certyfikatem uznania NATO za wyjątkowy wkład w realizację programu certyfikacji e-instruktorów. Od wielu lat łączy działalność naukową z praktyką zarządczą i technologiczną. Kierował spółkami rozwijającymi technologie VR i AR, obecnie pełni funkcję prezesa spółki projektującej narzędzia do automatycznej analizy ran oraz jest opiekunem naukowym Studenckiego Koła Naukowego „AI w medycynie”. Od 2022 roku pełni funkcję NATO DEEP eAcademy VR Coordinator i instruktora NATO DEEP eAcademy. W 2023 roku, jako jedyny przedstawiciel z Polski, prowadził szkolenie z zakresu wykorzystania VR, AR i sztucznej inteligencji w edukacji dla 115 rektorów komendantów wyższych szkół wojskowych z 70 krajów podczas NATO Conference of Commandants. Od 2025 roku uczestniczy w pracach nad wytycznymi NATO dotyczącymi wykorzystania sztucznej inteligencji jako narzędzia siły militarnej oraz przygotowania instruktorów do jej odpowiedzialnego stosowania. W 2026 prowadził szkolenie z etycznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI dla Naczelnej Izby Pielęgniarek i Położnych. Obecne zainteresowania dr. inż. Karola Jędrasiaka koncentrują się na inżynierii zaufania, wiarygodności obrazu, bezpieczeństwie systemów sztucznej inteligencji, analizie danych multimodalnych oraz praktycznym transferze innowacji do medycyny, kryminalistyki, edukacji i obszaru bezpieczeństwa.
Prof. dr hab. Marcin Kadej
Uniwersytet Wrocławski
Entomologia sądowa
jako metoda stosowana w kryminalistyce
PRELEGENT
Profesor doktor habilitowany nauk biologicznych, inżynier zarządzania i marketingu, dziekan Wydziału Nauk Biologicznych Uniwersytetu Wrocławskiego w latach 2020–2024 oraz przewodniczący Rady Dyscypliny Nauki Biologiczne w tym samym okresie. Założyciel i kierownik Pracowni Biologii i Entomologii Sądowej UWr (od 2019 r.), mentor i certyfikowany tutor akademicki.
Specjalizuje się w biologii środowiskowej, biologii konserwatorskiej, ekologii, a przede wszystkim w entomologii sądowej i archeoentomologii. Jego zainteresowania badawcze koncentrują się na zwierzętach bezkręgowych, ze szczególnym uwzględnieniem owadów – w tym gatunków saproksylicznych, nekrofagicznych oraz chronionych i zagrożonych. W ramach działalności Pracowni Biologii i Entomologii Sądowej prowadzi badania z zakresu „forensic science”, łącząc wiedzę biologiczną z praktycznym jej zastosowaniem w kryminalistyce.
Istotnym obszarem jego aktywności jest współpraca z organami ścigania i wymiarem sprawiedliwości, obejmująca m.in. Policję, prokuraturę oraz sądy, a także zakłady medycyny sądowej. Uczestniczy w analizach materiału biologicznego istotnego dla postępowań karnych, przygotowuje opinie sądowo‑entomologiczne oraz wspiera ustalanie czasu i okoliczności zgonu na podstawie dowodów entomologicznych.
Jest autorem licznych publikacji naukowych i popularnonaukowych. Łącznie opublikował blisko 400 prac, w tym niemal 100 w czasopismach z listy JCR. Opisał ponad 100 nowych dla nauki gatunków chrząszczy z rodziny Dermestidae oraz opracował lub zredeskrybował stadia młodociane (larwy) blisko 31 gatunków.
W ramach działalności naukowej odbył liczne wizyty zagraniczne (Czechy, Hiszpania, Niemcy, Szwajcaria, Włochy, Rosja, Ukraina) oraz długoterminowy staż naukowy w Royal Holloway, University of London.
Prowadzi wykłady i warsztaty z zakresu entomologii sądowej, gospodarowania bioróżnorodnością oraz ochrony przyrody. Jest przewodniczącym Regionalnej Rady Ochrony Przyrody przy RDOŚ we Wrocławiu (członek w kadencjach 2015–2020 i 2020–2025, przewodniczący w kadencji 2025–2030), członkiem Rady Naukowej Parku Narodowego Gór Stołowych (2015–2020, 2020–2025), przewodniczącym Prezydium Rady Naukowo‑Społecznej Leśnego Kompleksu Promocyjnego „Sudety Zachodnie” (2023–2027) oraz członkiem innych gremiów eksperckich, w tym Polskiego Komitetu Krajowego IUCN (od 2017 r.).
W latach 2017–2026, jako ekspert w zakresie biologii środowiska, biologii konserwatorskiej, zoologii (entomologii) oraz nadzoru przyrodniczego, wykonał ponad 230 opinii, ekspertyz, inwentaryzacji i monitoringów, w tym opracowania o charakterze sądowym i procesowym.
Dr hab. n. med. i n. o zdr.
Marcin Tomsia
Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Genetyka sądowa w praktyce – przykłady zastosowań
PRELEGENT
Dr hab. n. med. i n. o zdrowiu Marcin Tomsia jest adiunktem badawczo-dydaktycznym w Katedrze i Zakładzie Medycyny Sądowej i Toksykologii Sądowo-Lekarskiej Śląskiego Uniwersytetu Medycznego w Katowicach. Pełni funkcję wiceprzewodniczącego Oddziału Polskiego Towarzystwa Medycyny Sądowej i Kryminologii w Katowicach oraz sekretarza polskojęzycznej grupy Międzynarodowego Towarzystwa Genetyki Sądowej (ISFG-POL).
Jest biotechnologiem oraz diagnostą laboratoryjnym – specjalistą laboratoryjnej genetyki sądowej z bogatym doświadczeniem naukowym i dydaktycznym. Ukończył również studia podyplomowe na kierunku biologia sądowa. W trakcie zagranicznych staży naukowych rozwijał swoje kompetencje w zakresie genetyki sądowej, pracując zarówno w zespole zajmującym się przewidywaniem cech fenotypowych na podstawie DNA człowieka, jak i w grupie specjalizującej się w analizie DNA zwierzęcego i roślinnego.
Dr hab. Marcin Tomsia jest kierownikiem i wykonawcą projektów badawczych finansowanych ze źródeł zewnętrznych, a także beneficjentem programów Erasmus+ realizowanych m.in. w Czechach, Hiszpanii i Rumunii. Jest również członkiem oraz stypendystą Międzynarodowego Towarzystwa Genetyki Sądowej (ISFG – International Society for Forensic Genetics).
Jego dorobek naukowy obejmuje liczne publikacje z zakresu biologii molekularnej, toksykologii oraz genetyki sądowej. Aktywnie angażuje się również w działalność popularyzującą naukę.
mł. insp.
dr Anna Przewor
Laboratorium Kryminalistyczne Policji
Innowacyjna metoda w kryminalistycznej analizie rękopisów
PRELEGENTKA
Pełni służbę w Policji od 2000 roku, specjalizując się w kryminalistycznych badaniach dokumentów. Od lat związana z Centralnym Laboratorium Kryminalistycznym Policji, gdzie kierowała Zakładem Badań Dokumentów i Technik Audiowizualnych.
Jest autorką i współautorką publikacji naukowych, laureatką nagrody im. Tadeusza Hanauska oraz osobą wyróżnioną przez Europol za opracowanie jednej z najbardziej innowacyjnych metod badawczych w obszarze badań kryminalistycznych dokumentów.
