Systemy chmurowe
i rozproszone
Budujesz inteligentne systemy, które działają w skali — od brzegu sieci po centrum danych. Uczysz się projektować, wdrażać i zabezpieczać rozproszoną infrastrukturę AI w środowiskach chmurowych, przemysłowych i mobilnych.
Pięć filarów specjalności
Program specjalności zbudowany jest wokół pięciu kluczowych obszarów, które razem dają kompletny warsztat specjalisty AI pracującego z danymi rzeczywistymi.
Sieci, chmura i uczenie rozproszone
AI w SDN i sieciach autonomicznych, Edge AI, IoT i protokoły warstwy brzegowej, Uczenie federacyjne (Federated Learning), Predykcyjne zarządzanie infrastrukturą, Technologie mobilne i modele hybrydowe
Systemy przemysłowe i wbudowane
Kontrolery 4.0 i systemy OT/IT, Przemysłowe systemy krawędziowe, AI Accelerators i sprzęt dedykowany, Autonomiczne systemy dronowe, Predykcja, diagnostyka i sterowanie,
Bezpieczeństwo i wyjaśnialność AI
XAI: SHAP, LIME, mapy ciepła, Cyberbezpieczeństwo systemów AI, IDS/IPS i analiza zachowań (UBA), Blockchain i decentralizacja danych, NLP w detekcji phishingu i deepfake,
Efektywne obliczenia i autonomia AI
HPC: OpenMP, Julia, Fortran, Uczenie ze wzmocnieniem (RL, DQN), Sim2Real i transfer learning, Autonomiczne planowanie i nawigacja, Optymalizacja modeli ML na sprzęcie,
AI w wytwarzaniu oprogramowania
GitHub Copilot, Gemini, Junie w IDE, Refaktoryzacja i debugowanie, Inżynieria promptów dla programistów, Jakość i bezpieczeństwo kodu AI, Etyka i odpowiedzialność w tworzeniu kodu
Co potrafisz po ukończeniu ścieżki?
Ścieżka przygotowuje do pracy na styku AI, infrastruktury chmurowej i systemów wbudowanych — w firmach technologicznych, przemyśle i instytucjach wymagających bezpiecznych systemów rozproszonych.
Architektura chmurowa i rozproszona
Projektujesz i wdrażasz systemy AI działające w skali — od środowisk edge/fog po infrastrukturę multi-cloud z uczeniem federacyjnym.
Efektywne obliczenia i akceleracja ML
Optymalizujesz kod ML pod kątem wydajności: HPC, wielowątkowość, języki kompilowane (Julia, Fortran) i akceleratory sprzętowe.
Cyberbezpieczeństwo systemów AI
Wykrywasz zagrożenia, projektujesz ochronę przed atakami na modele AI i budujesz adaptacyjne systemy reagowania oparte na ML.
Sieci, IoT i systemy przemysłowe
Konfigurujesz inteligentne sieci SDN, systemy OT/IT w przemyśle 4.0 oraz urządzenia IoT z AI na brzegu sieci.
Autonomiczne systemy i drony
Programujesz systemy autonomicznej nawigacji, planowania trasy i percepcji dla UAV z wykorzystaniem RL i computer vision.
Inżynieria promptów i LLM
Projektujesz efektywne zapytania do modeli językowych, integrujesz LLM z aplikacjami i zarządzasz zagrożeniami związanymi z AI generatywną.
Kim zostaniesz?
Absolwenci tej ścieżki są poszukiwani wszędzie tam, gdzie inteligentne systemy muszą działać niezawodnie w skali — w chmurze, na brzegu sieci i w środowiskach przemysłowych.
Cloud AI Engineer
Wdrażasz i skalujesz modele ML w środowiskach chmurowych (AWS, Azure, GCP), zarządzasz potokami danych i pipeline'ami MLOps.
Edge AI / IoT Developer
Optymalizujesz modele AI dla urządzeń brzegowych — od systemów przemysłowych po urządzenia mobilne i inteligentne czujniki IoT.
AI Security Specialist
Chronisz systemy AI przed atakami adversarialnymi, projektujesz IDS/IPS oparte na ML i pracujesz w centrach operacji bezpieczeństwa (SOC).
Autonomous Systems Engineer
Projektujesz systemy percepcji i sterowania dla dronów, pojazdów autonomicznych i robotów przemysłowych z uczeniem wzmacnianym.
MLOps / AI Infrastructure Engineer
Budujesz i utrzymujesz infrastrukturę do trenowania, wdrażania i monitorowania modeli ML w rozproszonych środowiskach produkcyjnych.
Blockchain & Decentralized AI Developer
Integrujesz AI z technologiami blockchain, budujesz zdecentralizowane aplikacje i systemy weryfikacji danych dla rozproszonych sieci decyzyjnych.
Wybierz swoją ścieżkę
Systemy chmurowe i rozproszone to jedna z trzech ścieżek dyplomowania na kierunku Sztuczna Inteligencja. Sprawdź szczegóły rekrutacji i dołącz do grona specjalistów AI.
Sprawdź rekrutację →
