Studia inżynierskie - Sztuczna Inteligencja
Sztuczna
Inteligencja
Technologia, która zmienia świat — i wciąż szuka specjalistów. Zostań jednym z nielicznych, którzy wiedzą, jak ją projektować, wdrażać i rozumieć od podstaw.
Czego naprawdę się tu nauczysz?
Kierunek Sztuczna Inteligencja to interdyscyplinarne studia inżynierskie, łączące zaawansowaną matematykę, programowanie i wiedzę o algorytmach uczenia maszynowego z bardzo dużym naciskiem na praktykę. Każdy semestr to nowe narzędzia — i realne projekty, które możesz pokazać pracodawcy.
Solidne fundamenty matematyczne
Matematyka ogólna, rachunek prawdopodobieństwa, statystyka, matematyka dyskretna i logika — wszystko w kontekście zastosowań w AI, nie jako teoria dla teorii.
Programowanie od A do Z
Python od pierwszego semestru, C++ dla wydajnych implementacji, programistyczna analiza danych, biblioteki NumPy, pandas, TensorFlow i PyTorch w codziennej pracy.
Uczenie maszynowe i głębokie
Od klasycznych algorytmów ML przez sieci konwolucyjne, rekurencyjne i transformery aż po duże modele językowe (LLM). Rozumiesz architekturę, nie tylko obsługujesz API.
Wdrożenie i inżynieria MLOps
Nauka nie kończy się na modelu — uczysz się go konteneryzować, monitorować i wdrażać do produkcji. CI/CD, chmura, Kubernetes — realia pracy w branży od pierwszego dnia.
Przetwarzanie języka naturalnego
BERT, GPT, transformery, analiza sentymentu, NER, budowa chatbotów i systemów rekomendacji. Zrozumiesz, jak działają modele, z których korzystają miliony ludzi.
Wyjaśnialna AI i etyka
Uczysz się nie tylko budować modele, ale i tłumaczyć ich decyzje metodami SHAP, LIME, Grad-CAM. To coraz częściej wymóg prawny — i przewaga na rynku pracy.
Czy to studia dla Ciebie?
Kierunek SI jest stworzony dla osób, które chcą rozumieć technologię — nie tylko korzystać z gotowych rozwiązań. Nie musisz być geniuszem matematycznym ani mieć za sobą lat programowania. Potrzebujesz czegoś ważniejszego: ciekawości i gotowości do myślenia.
Ten kierunek jest dla Ciebie, jeśli przynajmniej kilka z poniższych cech Cię opisuje:
Studia są odpowiednie zarówno dla osób z liceów ogólnokształcących jak i dla absolwentów techników. Jeśli programowałeś hobbystycznie - to tylko dodatkowy atut - ale jeśli nie, to nie martw się - wszystko przed Tobą.
Co znajdziesz w programie?
Program jest zbudowany jak dobrze zaprojektowany system AI — każdy moduł opiera się na poprzednim, a wszystko prowadzi do umiejętności budowania realnych aplikacji inteligentnych. Oprócz tego sprawdź też koniecznie trzy ścieżki dyplomowania, które stanowią około 40% wszystkich zajęć (opisy dostępne na dole strony).
Matematyka stosowana
Analiza matematyczna, algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka — fundamenty, bez których uczenie maszynowe to magia bez zrozumienia.
Python & analiza danych
Pandas, NumPy, matplotlib, seaborn, REST API — pełny ekosystem do przetwarzania i wizualizacji danych w realnych projektach.
Uczenie maszynowe
Nadzorowane i nienadzorowane algorytmy ML, ewaluacja i strojenie modeli, walka z przeuczeniem — kompletny warsztat klasycznego ML.
Sieci neuronowe & Deep Learning
Sieci konwolucyjne (CNN, ResNet, YOLO), rekurencyjne (LSTM, GRU), transformery, modele generatywne i dyfuzyjne, GAN — architektura i trening od podstaw.
NLP i modele językowe
BERT, GPT, LLaMA, embeddingi, analiza tekstu, klasyfikacja dokumentów, budowa systemów dialogowych i rekomendacji.
Analiza i przetwarzanie obrazów
Segmentacja, detekcja obiektów, augmentacja, śledzenie ruchu — computer vision w praktyce z bibliotekami OpenCV i PyTorch.
Bazy danych i Big Data
SQL, NoSQL, bazy wektorowe, Hadoop, przetwarzanie strumieniowe, ETL — zarządzanie danymi w skali przemysłowej.
MLOps i wdrożenia
Docker, CI/CD, monitorowanie modeli, detekcja dryftu, Kubernetes, platformy chmurowe — droga od eksperymentu do produkcji.
AI w robotyce
Planowanie ruchu, podejmowanie decyzji w warunkach niepewności, sterowanie rozmyte, teoria gier w systemach wielorobotowych.
Twoja przyszłość zaczyna się tu
Najlepiej opłacany zawód techniczny w Polsce
Specjaliści AI/ML z doświadczeniem osiągają takie wynagrodzenia miesięcznie. Już juniorzy mogą liczyć na 8–12 000 zł brutto. Popyt wielokrotnie przewyższa podaż — i ta sytuacja utrzyma się przez co najmniej dekadę.
Praca wszędzie na świecie
AI jest językiem globalnego biznesu. Twoje umiejętności są rozumiane i cenione w Berlinie, Londynie, Amsterdamie, Singapurze i San Francisco. Remote-first, bez granic.
Rynek, który rośnie bez zatrzymania
Każda branża — medycyna, finanse, logistyka, przemysł, media — wdraża AI. Oznacza to, że możesz pracować w sektorze, który Cię pasjonuje, używając tych samych narzędzi.
Praktyka od pierwszego semestru
Laboratoria oparte na rzeczywistych przypadkach projektów badawczych i wdrożeniowych. Już na pierwszym roku studiów budujesz systemy decyzyjne na prawdziwych danych — nie tylko rozwiązujesz zadania z podręcznika.
Sprzęt i nowoczesne narzędzia
Dostęp do środowisk GPU, platform chmurowych i profesjonalnych narzędzi. Uczysz się na tym samym sprzęcie i oprogramowaniu, których używają najlepsze firmy technologiczne.
Mosty między dyscyplinami
Łączysz matematykę, informatykę, statystykę i inżynierię systemów w jednym miejscu. Taka interdyscyplinarność sprawia, że jesteś wartościowy wszędzie tam, gdzie tradycyjni specjaliści IT nie wystarczają.
Dokładne informacje na temat programu
Jeśli chcesz poznać szczegóły programu, przejdź na stronę Plany i Programy Studiów
na której znajdziesz wszystkie szczegóły dotyczące tego i innych kierunków prowadzonych na naszym Wydziale.Kim będziesz po ukończeniu studiów?
Absolwent kierunku Sztuczna Inteligencja to gotowy do pracy specjalista ceniony przez najlepszych pracodawców technologicznych. Nie masz jednej ścieżki — masz ich wiele.
Machine Learning Engineer
Projektujesz, trenujesz i wdrażasz modele ML i DL dla systemów produkcyjnych. Rozumiesz cały cykl — od danych po API.
Data Scientist
Przekształcasz surowe dane w wiedzę biznesową. Analiza statystyczna, wizualizacja, modele predykcyjne i interpretacja wyników.
AI/NLP Engineer
Budujesz systemy rozumiejące i generujące tekst: chatboty, asystentów, systemy analizy dokumentów, wyszukiwarki semantyczne.
Computer Vision Engineer
Rozwiązujesz problemy rozpoznawania obrazów i wideo: detekcja obiektów, segmentacja, śledzenie — od medycyny po automotive.
MLOps / AI Infrastructure Engineer
Zapewniasz, że modele działają niezawodnie w produkcji: konteneryzacja, monitoring, automatyczne pipeline'y danych i retreningu.
AI Systems Architect
Projektujesz architekturę złożonych systemów inteligentnych — od wyboru modeli przez infrastrukturę po integrację z systemami biznesowymi.
Researcher / Doktorant AI
Mocne fundamenty matematyczne i praktyczne otwierają drzwi do pracy naukowej i kontynuacji studiów na najlepszych europejskich uczelniach.
AI Product Manager / Konsultant
Rozumiesz technologię na tyle głęboko, by ją efektywnie wdrażać w organizacjach — rola coraz bardziej poszukiwana przez duże firmy.
Dołącz do pokolenia,
które buduje przyszłość
AI to nie hype — to nowa infrastruktura świata. Specjaliści, którzy ją rozumieją, będą potrzebni przez następne dekady. Twoja decyzja zaczyna się dziś.
Sprawdź rekrutację →
