Specjalność: Inżynieria danych i systemów informatycznych (IDSI)
Informatyka, st. magisterskie (stacjonarne, niestacjonarne, informatics)

Charakterystyka specjalności

Tworzenie efektywnych architektur IT, zapewnienie ciągłości biznesowej w nietypowych warunkach, stosując techniki wysokiej dostępności i odtwarzania po awarii oraz wydajne przetwarzanie i analiza dużych, zróżnicowanych zbiorów danych to jedne z najważniejszych wyzwań tworzenia nowoczesnych systemów informatycznych. W ramach tej specjalności studenci będą mogli uzyskać umiejętności w zakresie inżynierii danych, obejmujące m.in. efektywną analizę i przetwarzanie danych, sztuczną inteligencję, a także w zakresie tworzenia rozwiązań opartych na platformach chmur obliczeniowych (m.in. Azure, AWS, GCP) i platformach Big Data (Hadoop, Spark, Storm i in.). W ramach specjalności poznają nowe paradygmaty tworzenia skalowalnego, rozszerzalnego i globalnie dostępnego oprogramowania. Będą także mieli możliwość zapoznania się z nowoczesnymi metodykami tworzenia oprogramowania i zostaną przygotowani do pracy w zespołach opierających swoje działania na metodykach zwinnych (ang. agile), takich jak SCRUM. W ramach specjalności studenci poznają różne sposoby efektywnego tworzenia oprogramowania z wykorzystaniem wzorców projektowych. Ponadto studenci poznają współczesne kierunki ewolucji zaawansowanych baz i hurtowni danych, wliczając w to zorientowane tematycznie i wieloaspektowe systemy analityczne zorientowane na przetwarzanie wielkich zbiorów danych (Big Data) w czasie rzeczywistym, wraz z analizą m.in. zagadnień optymalizacji, wydajności, równoważenia obciążenia i zastosowania obliczeń równoległych w tych systemach. Specjalność obejmuje zagadnienia tworzenia skalowanych systemów wielokomponentowych, wykorzystujących orkiestracje kontenerów (Docker/Kubernetes), uruchamianych lokalnie lub w chmurach obliczeniowych.

Profil studenta

Ta specjalność jest przeznaczona dla osób zainteresowanych zdobyciem szerszej wiedzy o tworzeniu nowoczesnych systemów IT o zaawansowanej, wielokomponentowej, opartej na usługach i mikrousługach, architekturze zoptymalizowanej pod kątem obciążeń wymagających dużej mocy obliczeniowej i zapewniającą opłacalną, wysoką wydajność, a także systemów doradczych i Business Intelligence czasu rzeczywistego. Spodoba się ona również osobom zainteresowanym projektowaniem, programowaniem i wdrażaniem tego typu systemów, a także chcącym poznać najnowsze kierunki inżynierii danych i pracy w dużych zespołach tworzenia oprogramowania.

Wymagania wstępne

Udział w specjalności wymaga od studenta znajomości przynajmniej podstaw relacyjnych baz danych i podstaw paradygmatu programowania obiektowego. Bardzo pożądana będzie umiejętność posługiwania się przynajmniej jedną z baz relacyjnych np.: MySQL oraz językiem Java, Python lub C#.

Zagadnienia

W ramach tej specjalności studenci nabywają dodatkową wiedzę w następujących obszarach:

• Przetwarzanie i analiza dużych danych Big Data

• Chmura obliczeniowa i systemy oparte na usługach, kontenerach i mikrousługach

• Chmura obliczeniowa i systemy oparte na usługach

• Architektura systemów mikrousługowych, uruchamianych w środowisku skonteneryzowanym

• Sztuczna inteligencja, modele uczenia maszynowego, inteligencja obliczeniowa

• Wzorce projektowe

• Najnowsze modele danych (nierelacyjne) i rozproszone systemy składowania

• Zwinne metodyki pracy zespołowej

Przedmioty specjalnościowe

• Trendy rozwojowe w inżynierii danych

• Narzędzia i środowiska zaawansowanej analizy danych

• Chmura obliczeniowa i technologie Big Data

• Praktyczne zastosowania wzorców projektowych

• Metodyki Pracy Zespołowej

• Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych

• Interfejsy obiektowo-relacyjne

• Konteneryzacja: Docker i Kubernetes

Profil absolwenta

Absolwenci tej specjalności będą mogli znaleźć zatrudnienie w następujących obszarach:

• Architekt elastycznych i skalowalnych rozwiązań IT dla instytucji finansowych i inteligentnego przemysłu (Przemysłu 4.0)

• Programista aplikacji webowych i baz danych

• Analityk danych

• Inżynier danych i inżynier AI

• Administrator baz danych i hurtowni danych

• Architekt/projektant systemów rozproszonych, wdrażanych w środowiskach skonteneryzowanych