Projekty

Międzynarodowy grant naukowy Amazon Web Services (AWS) Research Grant na wykorzystanie chmury obliczeniowej AWS w badaniach naukowych: IoT4Care – Monitoring older adults and detection of dangers in human health with IoT devices in the AWS Cloud, w latach 2019-2020, we współpracy z Amazon w USA
Międzynarodowy Polsko-Norweski projekt na badania stosowane POLNOR pt. Automated Guided Vehicles integrated with Collaborative Robots for Smart Industry Perspective, w latach 2020-2023, we współpracy z Western Norway University of Applied Sciences, Norway oraz firmą AIUT S.A. w Gliwicach
Międzynarodowy projekt naukowy Microsoft Azure for Research Award na wykorzystanie chmury obliczeniowej Azure w badaniach naukowych: Cloud4Psi – Cloud computing in the service of 3D protein structure similarity searching, w latach 2014-2015, we współpracy z Microsoft Research w USA
Międzynarodowy projekt naukowy Microsoft Azure for Research Award na wykorzystanie chmury obliczeniowej Azure w badaniach naukowych: Data Science – Boosting performance of 3D protein structure predictions in the Azure Cloud, w latach 2016-2017, we współpracy z Microsoft Research w USA
Projekt współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjnego Innowacyjna Gospodarka: Opraco¬wanie metod, technologii na potrzeby systemu obsługi sieci jednostek służby zdrowia w zakresie interoperacyjności, rozszerzalności funkcjonalnej oraz skalowalnego procesu wdrożenia (NTHS), INNOTECH-K3/IN3/46/229379/NCBR/14, w latach 2014-2016, Politechnika Śląska w Gliwicach we współpracy z Asseco Poland S.A.
Projekt celowy finansowany przez NCBiR: Integracja elementów funkcjonalności PLM w systemie ERP dla potrzeb rynku MSP (6ZR92008C/07050) – w latach 2009-2010, Politechnika Śląska w Gliwicach we współpracy z firmą Comarch S.A.
Projekt badawczy finansowany przez MNiSW: Poszukiwanie podobieństwa strukturalnego białek w rozproszonym środowisku wieloagentowym, N N516 265835, Politechnika Śląska w Gliwicach, ze środków na naukę w latach 2008-2011
Badania sfinansowane przez Europejską Agencję Kosmiczną w ramach projektów SiSPARE, SuperDeep oraz DeepSent zostały prowadzone nad rekonstrukcją nadrozdzielczą obrazów cyfrowych (ang. Super-resolution reconstruction, SRR).
W ramach badań eksplorowane są istniejące oraz tworzone są nowe metody rekonstrukcji obrazów z wielu obrazów wejściowych, szczególnie przy użyciu głębokich sieci neuronowych. Badane są również metody oceny jakości rekonstrukcji. Szczególny nacisk w trakcie badań został położony na zastosowanie metod SRR do zwiększania rozdzielczości obrazów satelitarnych, co może mieć szerokie zastosowanie w przemyśle kosmicznym - starszej generacji satelity mogłyby być źródłem obrazów o parametrach lepszych niż te dostarczane bezpośrednio z instrumentów pokładowych. Opisywana procedura może być również krokiem wstępnym przed dalsza analizą obrazu.

Międzynarodowy grant naukowy Amazon Web Services (AWS) Research Grant na wykorzystanie chmury obliczeniowej AWS w badaniach naukowych: IoT4Care – Monitoring older adults and detection of dangers in human health with IoT devices in the AWS Cloud, w latach 2019-2020, we współpracy z Amazon w USA

Międzynarodowy Polsko-Norweski projekt na badania stosowane POLNOR pt. Automated Guided Vehicles integrated with Collaborative Robots for Smart Industry Perspective, w latach 2020-2023, we współpracy z Western Norway University of Applied Sciences, Norway oraz firmą AIUT S.A. w Gliwicach

Międzynarodowy projekt naukowy Microsoft Azure for Research Award na wykorzystanie chmury obliczeniowej Azure w badaniach naukowych: Cloud4Psi – Cloud computing in the service of 3D protein structure similarity searching, w latach 2014-2015, we współpracy z Microsoft Research w USA

Międzynarodowy projekt naukowy Microsoft Azure for Research Award na wykorzystanie chmury obliczeniowej Azure w badaniach naukowych: Data Science – Boosting performance of 3D protein structure predictions in the Azure Cloud, w latach 2016-2017, we współpracy z Microsoft Research w USA

Projekt celowy finansowany przez NCBiR: Integracja elementów funkcjonalności PLM w systemie ERP dla potrzeb rynku MSP (6ZR92008C/07050) – w latach 2009-2010, Politechnika Śląska w Gliwicach we współpracy z firmą Comarch S.A.

Projekt badawczy finansowany przez MNiSW: Poszukiwanie podobieństwa strukturalnego białek w rozproszonym środowisku wieloagentowym, N N516 265835, Politechnika Śląska w Gliwicach, ze środków na naukę w latach 2008-2011

Badania sfinansowane przez Europejską Agencję Kosmiczną w ramach projektów SiSPARE, SuperDeep oraz DeepSent zostały prowadzone nad rekonstrukcją nadrozdzielczą obrazów cyfrowych (ang. Super-resolution reconstruction, SRR).