Projekty naukowe
Projekt: MMR
Kierownik: dr inż. Sylwia Ciesielska
PRELUDIUM-18 Modelowanie matematyczne procesów neutralizacji reaktywnych form tlenu w różnych typach komórek UMO-2019/35/N/ST6/04281 (Mathematical modelling of neutralization processes of reactive oxygen species in different types of cells ).
Projekt: OPUS-21
Kierownik: prof. dr hab. inż. Marek Kimmel
OPUS-21 Genomika ewolucyjna: modelowanie i przewidywanie progresji nowotworów piersi i płuc UMO-2021/41/B/NZ2/04134 (Evolutionary genomics: Modeling and prediction of progression of breast and lung cancer).
Projekt: OPUS-23
Kierownik: prof. dr hab. inż. Marek Kimmel
OPUS-23 Matematyczne modelowanie roli mikro-RNA w regulacji poziomu transkryptów i efektywności translacji w komórkach napromieniowanych UMO-2022/45/B/NZ2/03599 (Mathematical modeling of micro-RNA control of transcript levels and translation efficiency in irradiated cells).
Projekt: OPUS-24
Kierownik: dr hab. inż. Roman Jaksik
KONSORCJUM (P) OPUS-24 Identyfikacja genów i mechanizmów leżących u podstaw nawrotu ostrej białaczki limfoblastycznej z limfocytów T UMO-2022/47/B/NZ5/00663 (Unraveling genes and mechanisms underlying relapse of T-cell acute lymphoblastic leukemia).
Projekt: IN-NOVA
Kierownik: prof. dr hab. inż. Marek Pawełczyk
Aktywna redukcja hałasu przenoszonego do i z obudów poprzez konstrukcje zamknięte (Active reduction of noise transmitted into and from enclosures through encapsulated structures).
Projekt:D-ACS
Kierownik: dr inż. Michał Frątczak
Opracowanie autonomicznego systemu sterowania procesami wytwarzania i dystrybucji ciepła zapewniającego poprawę efektywności energetycznej i wydajności produkcji LIDER/38/0199/L-12/20/NCBR/2021 (Development of an autonomous control system for heat generation and distribution processes ensuring improvement of energy efficiency and production efficiency).
Projekt: CoMPaSS-NMD
Kierownik: prof. dr hab. inż. Joanna Polańska
Modele obliczeniowe dla nowych strategii stratyfikacji pacjentów z zaburzeniami nerwowo-mięśniowymi. (Computational Models for new Patients Stratification Strategies of Neuromuscular Disorders).
Projekt: CanMdls
Kierownik: dr hab. inż. Michał Marczyk
SONATA BIS-13 Zaawansowane modele statystyczne i uczenia głębokiego do przewidywania ryzyka zachorowania na raka i wspierania decyzji terapeutycznych UMO-2023/50/E/NZ2/00583 (Advanced statistical and deep learning models to predict cancer risk and support treatment decisions).
Projekt: LOUISA
Kierownik: dr inż. Aleksandra Suwalska
MINIATURA-8 Inteligentny system do automatycznej identyfikacji lakun mózgowych w badaniach rezonansu magnetycznego DEC-2024/08/X/ST6/01235 (Intelligent system for automatic identification of brain lacunes in magnetic resonance imaging scans).
Projekt: IDEA
Kierownik: prof. dr hab. inż. Joanna Polańska
Biologiczne urządzenie do oceny dozymetrii oparte na technologii sekwencjonowania nanoporów (Biological Dosimetry Assessment Device Based on Nanopore Sequencing Technology).
Projekt: MAGNET
Kierownik: prof. dr hab. inż. Michał Kawulok
OPUS-18 Wieloobrazowa rekonstrukcja nadrozdzielcza realizowana za pomocą głębokich sieci neuronowych UMO-2019/35/B/ST6/03006 (Multiple-image super-resolution reconstruction using deep neural networks).
Projekt: OPUS-23
Kierownik: prof. dr hab. inż. Sebastian Deorowicz
OPUS-23 Algorytmy przetwarzania sekwencji nukleotydowych i aminokwasowych UMO-2022/45/B/ST6/03032 (Algorithms for processing nucleotide and aminoacid sequences).
Projekt: RESTORE
Kierownik: prof. dr hab. inż. Michał Kawulok
OPUS-24 Rekonstrukcja nadrozdzielcza obrazów cyfrowych w środowisku niekontrolowanym wykorzystująca techniki uczenia samo-nadzorowanego UMO-2022/47/B/ST6/03009 (Real-world super-resolution reconstruction of digital images based on self-supervised learning).
Projekt: ReACTIVE Too
Kierownik: dr inż. Krzysztof Tokarz
Niezawodna elektronika dla aktywnych systemów przyszłości (Reliable Electronics for Tomorrow’s Active Systems).
Projekt: ReACTIVE Too - PMW
Kierownik: dr inż. Krzysztof Tokarz
Niezawodna elektronika dla aktywnych systemów przyszłości - PMW (Reliable Electronics for Tomorrow’s Active Systems - PMW).
Projekt: ReACTIVE Too - PH
Kierownik: dr inż. Krzysztof Tokarz
Niezawodna elektronika dla aktywnych systemów przyszłości - Premia na Horyzoncie (Reliable Electronics for Tomorrow’s Active Systems - bonus on the horizon).
Projekt: OptiQ
Kierownik: dr hab. inż. Krzysztof Cyran, prof. PŚ
Niestandardowe metody przetwarzania danych i obrazów - od optyki nieliniowej do obliczeń kwantowych (Non-standard data and image processing - from nonlinear Optics to Quantum computing).
Projekt: OptiQ PMW
Kierownik: dr hab. inż. Krzysztof Cyran, prof. PŚ
Niestandardowe metody przetwarzania danych i obrazów - od optyki nieliniowej do obliczeń kwantowych (Non-standard data and image processing - from nonlinear Optics to Quantum computing).
Projekt: WrightBros neXt
Kierownik: dr hab. inż. Krzysztof Cyran, prof. PŚ
Współpraca przy tworzeniu bezprojektorowych symulatorów lotu: Korzyści dla profesjonalnego szkolenia pilotów z wykorzystania technologii XR (Working collaboratively on advances in projectors-free flight simulators: Benefits for professional training of pilots by deployment of XR technologies).
Projekt: TUAI
Kierownik: dr hab. inż. Rafał Cupek, prof. PŚ
W kierunku zrozumienia sztucznej inteligencji poprzez przejrzystą, otwartą i wyjaśnioną perspektywę (Towards Understanding of Artificial Intelligence via transparent, open, and explainable perspective ).
Projekt: TECAR
Kierownik: dr hab. inż. Michał Maćkowski
Wykonanie prac badawczych polegających na opracowaniu aparatu łączonego do terapii TECAR i laseroterapii wysokoenergetycznej.
Projekt: ClusterLCR
Kierownik: dr hab. inż. Aleksandra Gruca, prof. PŚ
KONSORCJUM OPUS-20 (partner) LCRPlatform: nowe algorytmy i metody identyfikacji, kategoryzacji oraz adnotacji regionów białkowych o niskiej złożoności UMO-2020/39/B/ST6/03447 (LCRPlatform: new algorithms and methods for the comprehensive identification, categorization, and annotation of protein low complexity regions).
Projekt: MSA-LCR
Kierownik: dr inż. Patryk Jarnot
PRELUDIUM-20 Metody analizy podobieństwa regionów o niskiej złożoności UMO-2021/41/N/ST6/01919 (Methods for the similarity analysis of low complexity regions in proteins).
Projekt: APTIV Lab.
Kierownik: prof. dr hab. inż. Dariusz Kania
Prace naukowo-badawcze w ramach utworzonego na Wydziale Automatyki, Elektroniki i Informatyki APTIV LABORATORIUM 2024/2025.
Projekty dydaktyczne
Projekt: SafeAV
Kierownik: dr hab. inż. Roman Czyba, prof. PŚ
Harmonizacje walidacji i weryfikacji bezpieczeństwa pojazdów autonomicznych dla szkolnictwa wyższego (Harmonizations of Autonomous Vehicle Safety Validation and Verification for Higher Education)
Projekt: CyberSilesia
Kierownik: dr hab. inż. Krzysztof Simiński, prof. PŚ
CyberSilesia – transformacja cyfrowa dla studentów i uczniów szkół ponadpodstawowych (CyberSilesia – digital transformation for university and high school students).
Projekt: IOT-OPEN.EU Reloaded
Kierownik: dr inż. Piotr Czekalski
Edukacyjne wzmocnienie europejskich uczelni, firm i siły roboczej na globalnym rynku IoT (Education-based strengthening of the European universities, companies and labour force in the global IoT market).
Projekt: MultiAsm
Kierownik: dr inż. Piotr Czekalski
MultiAsm — nowatorskie podejście do energooszczędnego, wydajnego i kompaktowego programowania dla nowej generacji inżynierów oprogramowania w UE (MultiAsm - a novel approach for energy efficient, high performance and compact programming for next-generation EU software engineers).
Projekt: KSSE – SKILL UP!
Kierownik: dr inż. Michał Staniszewski
KSSE – SKILL UP! – wsparcie procesu transformacji regionu przez podniesienie jakości kształcenia zawodowego na terenie Miasta Żory i Jastrzębie-Zdrój (KSSE – SKILL UP! – supporting the region's transformation process by improving the quality of vocational education in the cities of Żory and Jastrzębie-Zdrój).
Projekt: ENVIHEI
Kierownik: dr inż. Dariusz Buchczik
Skoncentrowane na studentach kształcenie na rzecz zrównoważonego rozwoju środowiska realizowane w instytucjach szkolnictwa wyższego (Student-centered learning for ENVIronmental sustainability at Higher Education Institutions).
