PBL VII
Projekt realizowany w ramach: Indywidualne Programy Studiów realizowane w formie Project Based Learning –
Edycja nr VII
Tytuł projektu: Unsupervised deep learning based system for detecting unusual behaviour in video data.
We współpracę w projekcie zaangażowana jest Katedra Grafiki, Wizji Komputerowej i Systemów Cyfrowych (Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki) oraz Katedra Logistyki (Wydział Organizacji i Zarządzania).
Wkład Katedry Logistyki
Projekt zakłada wykonanie, opartego na nienadzorowanym uczeniu głębokim, systemu do wykrywania nietypowego zachowania na materiałach wideo. Jedną z wartości z projektu dla Katedry Logistyki jest możliwość zbadania potencjału narzędzia, wypracowanie wytycznych implementacyjnych, dokonanie analizy ryzyka wdrożenia oraz przeprowadzenie symulacji działania rozwiązania w oparciu o wybrany system logistyczny.
W projekt zaangażowani są dwaj studenci logistyki: Marcin Maj i Adam Sdzuj oraz dr inż. Mariusz Kmiecik jako promotor pomocniczy projektu.
Udział w projekcie daje szansę na doszlifowanie umiejętności praktycznych i pozyskanie w interesujący sposób wiedzy, którą tradycyjnie studenci zdobywają w ciągu roku akademickiego.
