Design thinking w popularyzacji nauki

Design thinking, często kojarzony z pracą grupową nad projektowaniem produktów, procesów lub modyfikacją istniejących rozwiązań, składa się z kilku etapów. Te etapy, skupiając się na potrzebach ludzi, a nie biznesu, pozwalają zoptymalizować finalne rozwiązania względem odbiorców. W kontekście popularyzacji nauki, zastosowanie takiej metodologii wydaje się być naturalnym wyborem. Procesy oparte o design thinking były wykorzystywane przy projektowaniu wielu muzeów nauki, sztuki i interaktywnych wystaw, które zachęcają odwiedzających do eksperymentowania oraz odkrywania nauki w praktyczny sposób.

Celem naszego spotkania jest przeanalizowanie, jak popularyzator nauki może zastosować proces design thinking pracując indywidualnie oraz w jaki sposób może on otworzyć nowe możliwości w dziedzinie popularyzacji nauki. Podczas spotkania będą poruszone następujące zagadnienia:

• Wprowadzenie do design thinking - czym jest to podejście, dlaczego odgrywa kluczową rolę we współczesnym świecie i jakie niesie ze sobą wyzwania.
• Zastosowanie metodologii design thinking w aktywnościach popularyzacyjnych - jak efektywnie wykorzystać tę metodę przy przygotowywaniu działań mających na celu popularyzację nauki.
• Wykorzystanie dużych modeli językowych (LLM) w procesie design thinking - jak generatywna AI może zmienić nasz proces projektowania aktywności, nie ograniczając się jedynie do wsparcia kreatywności czy tworzenia i redagowania treści.

Spotkanie poprowadzi dr Paweł Wawrzała – edukator i popularyzator nauki. Facilitator procesów typu Design Thinking. Specjalista integrujący perspektywy różnych grup zawodowych i fachowych w przedsięwzięciach biznesowych. Entuzjasta wprowadzania nowych technologii w edukacji i biznesie, wykorzystujących wiedzę z zakresu informatyki, neurologii oraz psychologii, analityk danych, administrator stron internetowych i platform e-learningowych, trener w firmach szkoleniowych i konsultingowych. Formalnie ekspert w zakresie inżynierii materiałów elektroceramicznych, specjalista od akwizycji danych pomiarowych, statystyki i modelowania numerycznego.