A A+ A++

Polecane publikacje

Classification of Thyroid Tumors Based on Mass Spectrometry Imaging of Tissue Microarrays; a Single-Pixel Approach .pdf Agata Kurczyk, Marta Gawin, Mykola Chekan, et al, International Journal of Molecular Sciences 21 (2020) 6289 Pobierz
BatchI: Batch effect Identification in high-throughput screening data using a dynamic programming algorithm.pdf Anna Papiez, Michal Marczyk, Joanna Polanska, Andrzej Polanski, Bioinformatics 35 (2019) 1885-1892 Pobierz
In vitro analysis of a physiological strain sensor formulated from a PEDOT:PSS functionalized carbon nanotube-poly(glycerol sebacate urethane) composite.pdf Ghazal Tadayyon, Katarzyna Krukiewicz, James Britton, et al, Materials Science and Engineering C 121 (2021) 111857 Pobierz
Computer Aided Diagnosis of Atopic Dermatitis.pdf Joanna Czajkowska, Szymon Korzekwa, Ewa Pietka, Computerized Medical Imaging and Graphics 79 (2020) 101676 Pobierz
Supporting diagnostics and therapy planning for percutaneous ablation of liver and abdominal tumors and pre-clinical evaluation,pdf Dominik Spinczyk, Aleksandra Badura, Piotr Sperka, et al, Computerized Medical Imaging and Graphics 78 (2020) 101664 Pobierz
Analysis of two mechanisms of telomere maintenance based on the theory of g-Networks and stochastic automata networks.pdf Kyung Hyun Lee & Marek Kimmel, BMC Genomics 21 (2020) 587 Pobierz
A mathematical model as a tool to identify microRNAs with highest impact on transcriptome changes.pdf Marzena Mura, Roman Jaksik, Anna Lalik, Krzysztof Biernacki, Marek Kimmel, Joanna Rzeszowska-Wolny & Krzysztof Fujarewicz, BMC Genomics 20 (2019) 114 Pobierz
Recent advances in computational oncology and personalized medicine Sylwia Bajkacz, Ziemowit Ostrowski Pobierz

© Politechnika Śląska

Ogólna klauzula informacyjna o przetwarzaniu danych osobowych przez Politechnikę Śląską

Całkowitą odpowiedzialność za poprawność, aktualność i zgodność z przepisami prawa materiałów publikowanych za pośrednictwem serwisu internetowego Politechniki Śląskiej ponoszą ich autorzy - jednostki organizacyjne, w których materiały informacyjne wytworzono. Prowadzenie: Centrum Informatyczne Politechniki Śląskiej (www@polsl.pl)

Zasady wykorzystywania „ciasteczek” (ang. cookies) w serwisach internetowych Politechniki Śląskiej

Deklaracja dostępności

„E-Politechnika Śląska - utworzenie platformy elektronicznych usług publicznych Politechniki Śląskiej”

Fundusze Europejskie
Fundusze Europejskie
Fundusze Europejskie
Fundusze Europejskie