Start - Badania i projekty - Algorytm-genetyczny
Prace badawczo-rozwojowe dotyczące opracowania i zastosowania algorytmu genetycznego w celu optymalizacji zarządzania produkcją

Dostępność cyfrowa: obraz podzielony na dwie kolumny - w lewej węższej znajduje się symbol struktury dna; w prawej ikona z symbolem robota przemysłowego Przemysłu 4.0
Lider Projektu: KOTRAK S.A.
Nr wniosku: WND-RPSL.01.02.00-24-0B16/20-003
Nr projektu na Politechnice Śląskiej: 13/040/FSB22/0108
Okres trwania projektu: 01-12-2021 - 30-11-2023
Wartość projektu: 4.021.211,96zł
Wartość dofinansowania: 2.983.843,59 zł
Wartość dofinansowania dla Politechniki Śląskiej: 571.938,96 zł
Zespół Politechniki Śląskiej:
- Dr hab. inż. Krzysztof Wodarski, Prof. PŚ – kierownik projektu na Politechnice Śląskiej
- Dr inż. Marek Krannich
- Dr hab. inż. Sławomir Olko, Prof. PŚ
- Dr inż. Mirosław Matusek
- Dr inż. Piotr Janke
- Dr Adam Sojda
- Dr inż. Wojciech Zoleński
Cel projektu
Celem projektu jest stworzenie systemu do optymalizacji zarządzania produkcją z uwzględnieniem zmiennych wynikających z terminu dostarczenia określonej partii zamówień klientów z dostosowaniem do terminu dostawy. Do optymalizacji planowania produkcji zastosowano algorytmy genetyczne. Możliwość optymalnego zaplanowania produkcji przyniesie korzyść w postaci lepszego wykorzystania produktów i zmniejszenia ubytków, zmniejszy presję na środowisko naturalne w postaci podniesienia efektywności wykorzystania urządzeń co podniesie efektywność energetyczną oraz doprowadzi do zmniejszenia zużycia wody.
Projekt podzielony jest na dwie fazy:
- Badania przemysłowe – stworzenie systemu optymalizującego jako dodatku do istniejących systemów zarządzania produkcją
- Badania rozwojowe – badania systemu w warunkach zbliżonych do naturalnych oraz warunkach rzeczywistych w przedsiębiorstwach produkcyjnych
