Seminarium: mgr inż. Seweryn Kalisz
3 grudnia 2025 r. na forum Katedry i Inżynierii Analizy Eksploracyjnej danych odbyło się seminarium naukowe, podczas którego referat wygłosił mgr inż. Seweryn Kalisz. Wystąpienie pt. „Tekst naturalny, sztuczny czy nieczytelny? Klasyfikacja obrazu przy użyciu modeli głębokiego uczenia” dotyczyło problematyki detekcji i kategoryzacji tekstu w obrazie cyfrowym.
W toku prezentacji omówiono efektywność wybranych architektur głębokich sieci neuronowych, popartą szczegółowym testowaniem statystycznym. Przedstawione rezultaty stanowią kontynuację i rozszerzenie badań zaprezentowanych podczas 39th European Simulation and Modeling Conference.
Praca badawcza realizowana jest w trybie wdrożeniowym (ścieżka „Sztuczna Inteligencja”) we współpracy z firmą media-press.tv.
