Seminarium: mgr inż. Julia Merta
Podczas seminarium naszej katedry w dniu 07.01.2026 r. doktoranka mgr inż. Julia Merta przedstawiła prezentację pt. „Wpływ efektu paczki na skuteczność modeli MIL w klasyfikacji pacjentek z rakiem endometrium”.
Rak endometrium to najczęściej występujący nowotwór narządów rozrodczych u kobiet w krajach rozwiniętych. Jego diagnostyka i leczenie ściśle zależą od stadium zaawansowania oraz histologicznego stopnia złośliwości guza. Wraz z rozwojem technologii, możliwa stała się digitalizacja całych preparatów mikroskopowych za pomocą skanerów WSI (Whole Slide Imaging). Otworzyło to drogę do zastosowania zaawansowanych metod uczenia maszynowego w analizie histopatologiczniej.
W trakcie wystąpienia prelegentka omówiła istotny problem tzw. „efektu paczki” (batch effect) – różnic technicznych wynikających z odmiennych protokołów barwienia czy skanowania, które mogą zaburzać wiarygodność modeli AI. Zaprezentowano metodę umożliwiającą redukcję tych różnic i omówiono jej wpływ na wyniki klasyfikacji pacjentek ze względu na stopień nowotworu za pomocą modeli uczenia wielokrotnej instancji (Multiple Instance Learning).
