A A+ A++
ncn
Autor: Tomasz Strzoda     Publikacja: 11.06.2024

Nowy projekt w naszej Katedrze

Miło jest nam poinformować, że projekt dra hab. inż. Michała Marczyka pt. „Zaawansowane modele statystyczne i uczenia głębokiego do przewidywania ryzyka zachorowania na raka i wspierania decyzji terapeutycznych” został zakwalifikowany do finansowania w ramach programu SONATA BIS 13 Narodowego Centrum Nauki. Serdecznie gratulujemy i życzymy owocnej pracy!

W ramach projektu planowane jest opracowanie następujących narzędzi: CanAge oraz CanSurv. CanAge, wykorzysta dane genetyczne osoby zdrowej do przewidywania, kiedy może rozwinąć się u niego konkretny typ nowotworu, oferując spersonalizowany wgląd w udział genomu germinalnego w ryzyku raka. Model może również służyć jako podstawa przyszłych zintegrowanych narzędzi uwzględniających zarówno czynniki genomiczne, jak i środowiskowe, pomagając w identyfikacji osób o podwyższonym ryzyku rozwoju nowotworu. CanSurv umożliwi oszacowanie czasu przeżycia u poszczególnych pacjentów z nowotworem piersi i ocenę dodatkowych korzyści ze stosowania różnych terapii uzupełniających, dla których dostępne są dane z badań klinicznych. Dzięki temu, pacjenci i lekarze będą mogli wspólnie uzgadniać dalsze kroki leczenia z pełną świadomością dotyczącą ryzyka i korzyści wybranej terapii.

 

© Politechnika Śląska

Polityka prywatności

Całkowitą odpowiedzialność za poprawność, aktualność i zgodność z przepisami prawa materiałów publikowanych za pośrednictwem serwisu internetowego Politechniki Śląskiej ponoszą ich autorzy - jednostki organizacyjne, w których materiały informacyjne wytworzono. Prowadzenie: Centrum Informatyczne Politechniki Śląskiej (www@polsl.pl)

Deklaracja dostępności

„E-Politechnika Śląska - utworzenie platformy elektronicznych usług publicznych Politechniki Śląskiej”

Fundusze Europejskie
Fundusze Europejskie
Fundusze Europejskie
Fundusze Europejskie