Nowy projekt w naszej Katedrze
Miło jest nam poinformować, że projekt dra hab. inż. Michała Marczyka pt. „Zaawansowane modele statystyczne i uczenia głębokiego do przewidywania ryzyka zachorowania na raka i wspierania decyzji terapeutycznych” został zakwalifikowany do finansowania w ramach programu SONATA BIS 13 Narodowego Centrum Nauki. Serdecznie gratulujemy i życzymy owocnej pracy!
W ramach projektu planowane jest opracowanie następujących narzędzi: CanAge oraz CanSurv. CanAge, wykorzysta dane genetyczne osoby zdrowej do przewidywania, kiedy może rozwinąć się u niego konkretny typ nowotworu, oferując spersonalizowany wgląd w udział genomu germinalnego w ryzyku raka. Model może również służyć jako podstawa przyszłych zintegrowanych narzędzi uwzględniających zarówno czynniki genomiczne, jak i środowiskowe, pomagając w identyfikacji osób o podwyższonym ryzyku rozwoju nowotworu. CanSurv umożliwi oszacowanie czasu przeżycia u poszczególnych pacjentów z nowotworem piersi i ocenę dodatkowych korzyści ze stosowania różnych terapii uzupełniających, dla których dostępne są dane z badań klinicznych. Dzięki temu, pacjenci i lekarze będą mogli wspólnie uzgadniać dalsze kroki leczenia z pełną świadomością dotyczącą ryzyka i korzyści wybranej terapii.