Wykrywanie anomalii w szeregach czasowych z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji

W ramach tematu badawczego rozpatrywane są zagadnienia związane z analizą szeregów czasowych pod kątem występowania w nich anomalii z wykorzystaniem metod korzystających z algorytmów uczenia maszynowego. Wykonywane są analizy braków danych wraz wyborem odpowiedniej metody ich imputacji. W ramach prowadzonych prac identyfikuje się oraz analizuje różnice między wartościami obserwowanymi a predykowanymi. Opracowywane są typologie anomalii oraz algorytmy pozwalające na kompleksowe wykrycie i opisanie występujących anomalii w badanych szeregach.

Obecnie realizowany jest projekt pt: „Opracowanie prototypu systemu wykrywania anomalii zużycia energii elektrycznej z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji w celu racjonalizacji zapotrzebowania na energię elektryczną przez spółki obrotu” we współpracy ze spółką Ebicom Sp. z o.o.