Serie czasowe

Podobszar dotyczy badań związanych z komputerowo wspomaganą analizą serii czasowych, głównie o charakterze dyskryminacyjnym z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego. W szczególności prowadzone prace ukierunkowane są na dane ruchu człowieka motion capture i śledzenia wzorku (ang. eyetracking). Należy podkreślić, że biorąc pod uwagę rozmiar rejestrowanych danych – ich wielowymiarowość, wysoką częstotliwość próbkowania pozwalającą na uchwycenie przebiegów szybkozmiennych, a niejednokrotnie nawet wielomodalny charakter – analiza prowadzona przez człowieka jest czasochłonna, a większości przypadków ze względu na ludzką percepcję i zdolności po prostu niemożliwa.