Kompresja danych obrazowych
Kompresja danych obrazowych
Ze względu na znacznie i ciągle rosnące w obecnych czasach rozmiary i ilości pozyskiwanych obrazów, kompresja jest kluczowa dla systemów przetwarzania i składowania obrazów. Algorytmy bezstratne kompresji między innymi wykorzystujemy w medycynie (w niektórych przypadkach kompresja stratna takich obrazów jest zakazana prawnie). Co więcej, gdy nie znamy przeznaczenia obrazu i nie wiemy, czy dopuszczalne jest odrzucenie części informacji w nim zawartej, również musimy użyć kompresji bezstratnej — z taką sytuacją mamy często do czynienia podczas transmisji obrazów siecią komputerową lub bezpośrednio z urządzenia akwizycji. Dlatego też, w odpowiedzi na zapotrzebowania praktyczne, zostało opracowanych wiele algorytmów oraz standardów kompresji obrazów, na przykład JPEG2000/JP3D.
Podstawowym celem prowadzonych badań jest poprawa współczynników kompresji obrazów i wolumetrycznych danych biomedycznych, uzyskiwanych za pomocą znanych algorytmów kompresji, przy czym dla praktycznej użyteczności wyników badań poprawa współczynnika winna być osiągnięta bez istotnego, z praktycznego punktu widzenia, pogarszania złożoności obliczeniowych procesu kompresji i dekompresji. Poprawę uzyskuje się modyfikując transformacje wykorzystywane w algorytmach kompresji, na przykład przez wprowadzenie adaptacyjności transformacji bądź jej hybrydyzację.
