Analiza i przetwarzanie wielo- i hiperspektralnych danych obrazowych.
Prace prowadzone w ramach OC obejmują algorytmy redukcji wymiarowości wielo- i hiperspektralnych danych obrazowych, ich wizualizacji oraz syntetycznego dogenerowywania w przypadku niereprezentatywnych zbiorów treningowych w systemach wykorzystujących naukę z nadzorem. Opracowywane są również techniki klasyfikacji, segmentacji, rozmieszania spektralnego oraz estymacji parametrów obrazowanego obszaru, na przykład w kontekście rolnictwa precyzyjnego.
