Seminarium naukowe KPKM w ramach cyklu "Sztuczna inteligencja w diagnostyce i sterowaniu"
Zapraszamy na seminarium naukowe Katedry Podstaw Konstrukcji Maszyn w ramach cyklu "Sztuczna inteligencja w diagnostyce i sterowaniu" na którym wystąpi Prof. Jakuba Nalepę z Katedry Algorytmiki i Oprogramowania Wydziału Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej. Seminarium odbędzie się 19 kwietnia w sali 36 na Wydziale Mechanicznym Technologicznym o godz. 13:30.
Podczas seminarium prelegent wygłosi wykład naukowy pt. " Sztuczna inteligencja na orbicie".
Streszczenie wykładu:
Automatyczna ekstrakcja interpretowalnej informacji ze stale generowanych surowych danych jest w obecnym świecie niezwykle ważna, zwłaszcza w sytuacjach, w których jakość danych jest zróżnicowana, dane są objętościowo duże i różnorodne, ich manualna analiza jest czasochłonna, żmudna lub niemożliwa, a jej wynik podatny na ludzkie błędy. W ramach wykładu omówione zostaną najistotniejsze problemy związane z projektowaniem, weryfikacją, walidacją i wdrażaniem metod klasycznego i głębokiego uczenia maszynowego w praktycznych zastosowaniach z zakresu analizy danych satelitarnych, ze szczególnym uwzględnieniem danych obrazowych i telemetrycznych. Dzięki uniwersalności przedstawionych metod, rozwijanych we współpracy z Europejską Agencją Kosmiczną, spektrum ich zastosowań jest bardzo szerokie i obejmuje rolnictwo precyzyjne, monitoring środowiska, detekcję i analizę skutków katastrof ekologicznych i wiele innych w przypadku analizy danych obrazowych oraz detekcję anomalii i sytuacji niepożądanych na pokładzie satelity w przypadku analizy danych telemetrycznych. Niektóre z omówionych technik uczenia głębokiego zostaną wykorzystane na pokładzie satelity obrazującego „Intuition-1”, który znajdzie się na orbicie okołoziemskiej w 2023 r.
Krótki biogram prelegenta:
Dr hab. inż. Jakub Nalepa, profesor Politechniki Śląskiej w Katedrze Algorytmiki i Oprogramowania oraz szef działu AI w KP Labs, zajmuje się wyzwaniami związanymi ze sztuczną inteligencją, zarówno fundamentalnymi, jak i praktycznymi, od lat łącząc świat nauki i przemysłu. Koncentruje się na klasycznym i głębokim uczeniu maszynowym, analizie i przetwarzaniu danych – zwłaszcza satelitarnych i medycznych – oraz rozwiązywaniu złożonych problemów optymalizacyjnych. Laureat prestiżowej Nagrody im. Witolda Lipskiego (2017) oraz Nagrody Naukowej POLITYKI (2020), w 2021 r. nominowany do The AIconics Award (AI Solutions Provider Innovator of the Year, The AI Summit, Londyn).
Serdecznie zapraszamy wszystkich do udziału.
Istnieje również możliwość uczestnictwa w seminarium zdalnie pod adresem: https://polsl-pl.zoom.us/j/91400401799?pwd=d0JwaHBwejRkaThvTFovb0RLZVVvQT09
Aktualności
Pokaż wszystkie
EUVIC SOLUTIONS/IBM AI UNIVERSITY LAB
W dobie transformacji cyfrowej, uczelnie wyższe stają przed wyzwaniem dostosowania programów nauczania oraz działalności badawczej do szybko zmieniającego się środowiska technologicznego. Wprowadzenie kompleksowej platformy sztucznej inteligencji (AI) na uczelni wyższej umożliwia efektywne wykorzystanie potencjału AI zarówno w celach edukacyjnych, jak i badawczo-rozwojowych (R&D), co przyczynia się do zwiększenia innowacyjności i konkurencyjności instytucji akademickich. Proponowane rozwiązanie pozwala również na wykorzystanie komercyjne opracowanych modeli AI i aplikacji i świadczenie usług komercyjnych na rynku.
Więcej aktualności
Wydarzenia
Pokaż wszystkieSeminarium POB2: Generative Adversarial Networks (GANs): architektura, zasada działania i możliwości wykorzystania
Cognitive technologies - Konferencja nt. Etyczne aspekty rozwoju sztucznej inteligencji i technologii kognitywnych
