We cordially welcome you to the POB2 Seminar devoted to Space Applications presented by the researchers from the European Space Agency on Wednesday, June 15, 2022, 15:00.
The Advent of Artificial Intelligence and Edge Computing for Space Applications
The ESA Φ-lab aims to accelerate the future of Earth Observation (EO) by operating as a “catalyst” for EO innovative ideas and transformative technologies.
AI for Earth Observation (AI4EO) focuses on harnessing the power of Artificial Intelligence (AI) with the vast amount of EO data now available, and it is the Φ-lab initiative to exploit the great potential of AI that is still largely untapped. While today the new boost of AI4EO is mainly related to Computer Vision applied to high-resolution satellite imagery, there are many other areas for Earth Science, prediction and big data analytics that could benefit from AI. In particular, Deep Learning is pushing AI to new levels beyond human performance. This talk will give an overview of the current successes and challenges of AI for Space Applications and present a few methodological use-cases which will lead to impactful Earth observation applications, from self-supervised learning to neuromorphic and quantum computing.
List of speakers:
Pierre-Philippe Mathieu, Michael Marszalek, Stephen Moran, Bertrand Le Saux, Alistair Francis, Gabriele Meoni, Michal Siemaszko.
Date and time: Wednesday June 15, 15:00
Direct link to the seminar:
https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3a25f0640be180467faf9f6807895fcffb%40thread.tacv2/1654550188271?context=%7b%22Tid%22%3a%22ab840be7-206b-432c-bd22-4c20fdc1b261%22%2c%22Oid%22%3a%2288976374-8f08-40fd-8d00-6bbd43e282c9%22%7d
Aktualności
Pokaż wszystkie
EUVIC SOLUTIONS/IBM AI UNIVERSITY LAB
W dobie transformacji cyfrowej, uczelnie wyższe stają przed wyzwaniem dostosowania programów nauczania oraz działalności badawczej do szybko zmieniającego się środowiska technologicznego. Wprowadzenie kompleksowej platformy sztucznej inteligencji (AI) na uczelni wyższej umożliwia efektywne wykorzystanie potencjału AI zarówno w celach edukacyjnych, jak i badawczo-rozwojowych (R&D), co przyczynia się do zwiększenia innowacyjności i konkurencyjności instytucji akademickich. Proponowane rozwiązanie pozwala również na wykorzystanie komercyjne opracowanych modeli AI i aplikacji i świadczenie usług komercyjnych na rynku.
Więcej aktualności
Wydarzenia
Pokaż wszystkieSeminarium POB2: Generative Adversarial Networks (GANs): architektura, zasada działania i możliwości wykorzystania
Cognitive technologies - Konferencja nt. Etyczne aspekty rozwoju sztucznej inteligencji i technologii kognitywnych
