Prof. Dariusz Mrozek z nagrodą im. Profesora Zdzisława Pawlaka za Wybitną Monografię z Zakresu Informatyki
Prof. Dariusz Mrozek z nagrodą im. Profesora Zdzisława Pawlaka za Wybitną Monografię z Zakresu Informatyki
Komitet Informatyki Polskiej Akademii Nauk przyznał doroczną Nagrodę im. Profesora Zdzisława Pawlaka za Wybitną Monografię z Zakresu Informatyki. Wśród laureatów nagrody jest prof. Dariusz Mrozek z Katedry Informatyki Stosowanej.
Wydana przez Prof. Dariusza Mrozka i nagrodzona przez Komitet Informatyki PAN książka koncentruje się na molekułach życia, czyli białkach, które pełnią kluczową rolę we wszystkich procesach komórkowych w organizmach żywych. W szczególności dotyczy ona wykorzystania skalowalnych obliczeń do analizy struktur przestrzennych białek. W monografii zaprezentowano w szczególności, oparte o obliczenia rozproszone i równoległe, najnowsze techniki przetwarzania danych, wykorzystujące narzędzia klasy Big Data, takie jak /Hadoop/ i /Spark/, wysokowydajne obliczenia z wykorzystaniem procesorów graficznych (GPU), wielowątkowe przetwarzanie na procesorach SMP, czy przetwarzanie asynchroniczne w chmurze obliczeniowej. Wyniki badań przedstawione w wydanej monografii pokazują wyraźnie, iż techniki te potrafią wielokrotnie przyspieszyć prowadzenie obliczeń na danych biologicznych, w szczególności na danych makromolekularnych białek i ich sekwencjach aminokwasowych. Co istotniejsze, pokazują one możliwość skalowania tych obliczeń w zależności od bieżących potrzeb związanych z konkretnym procesem przetwarzania danych, dając z jednej strony szerokiemu spektrum biologów, bioinformatyków, lekarzy i analityków danych biologicznych i biomedycznych informatyczny oręż w walce z nieustającymnapływem danych w różnych formatach, a z drugiej strony, solidne podstawy wychodzące naprzeciw prowadzeniu spersonalizowanych terapii przeciwko współczesnym chorobom cywilizacyjnym. Warto nadmienić, iż słowo wstępne do tej monografii napisał sam Prof. Jack Dongarra z University of Tennessee w USA, który ma niezwykle znaczące dokonania w powstanie takich technologii, jak Parallel Virtual Machine (PVM) czy Message Passing Interface (MPI).
Aktualności
Pokaż wszystkie
EUVIC SOLUTIONS/IBM AI UNIVERSITY LAB
W dobie transformacji cyfrowej, uczelnie wyższe stają przed wyzwaniem dostosowania programów nauczania oraz działalności badawczej do szybko zmieniającego się środowiska technologicznego. Wprowadzenie kompleksowej platformy sztucznej inteligencji (AI) na uczelni wyższej umożliwia efektywne wykorzystanie potencjału AI zarówno w celach edukacyjnych, jak i badawczo-rozwojowych (R&D), co przyczynia się do zwiększenia innowacyjności i konkurencyjności instytucji akademickich. Proponowane rozwiązanie pozwala również na wykorzystanie komercyjne opracowanych modeli AI i aplikacji i świadczenie usług komercyjnych na rynku.
Więcej aktualności
Wydarzenia
Pokaż wszystkieSeminarium POB2: Generative Adversarial Networks (GANs): architektura, zasada działania i możliwości wykorzystania
Cognitive technologies - Konferencja nt. Etyczne aspekty rozwoju sztucznej inteligencji i technologii kognitywnych
