Katedra Informatyki Przemysłowej

Z radością informujemy, że prof. Jerzy Respondek z Wydziału Automatyki, Elektroniki i Informatyki wydał monografię w prestiżowym wydawnictwie Springer. Pan Profesor od ponad dekady z zaangażowaniem prowadzi zajęcia z baz danych dla naszych studentów.

Tematyka książki koncentruje się na tzw. szybkim mnożeniu macierzy (ang. Fast Matrix Multiplication) – koncepcji zapoczątkowanej w 1968 roku i intensywnie rozwiniętej już w latach 80. Dotychczas metody te były przedstawiane w bardzo zwartej i specjalistycznej postaci, zrozumiałej jedynie dla wąskiego grona specjalistów. Dlatego tematyka ta – do czasu ukazania niniejszej książki – była znana w środowisku matematyków i informatyków tylko z nazwy, a w ogóle nie była stosowana, ze względu na trudności związane z "progiem wejścia".

Monografia prof. Respondka jest wg. najlepszej wiedzy autora pierwszym przekrojowym studium zagadnienia, które przedstawia je w sposób zrozumiały także dla specjalistów którzy potencjalnie chcą je stosować, i to nie tylko matematycy teoretyczni. Potencjalni odbiorcy to informatycy, fizycy, inżynierowie, specjaliści ekonometrii, organizacji produkcji oraz - być może przede wszystkim - specjaliści AI (sztucznej inteligencji).

Warto podkreślić, że współczesne procesory, takie jak Intel Xeon (z zestawem instrukcji AMX) czy układy ARM, posiadają wbudowane algorytmy mnożenia macierzy, umożliwiając ich niezwykle szybkie wykonanie. Powstaje więc pytanie, jak te zaszyte w procesorach mechanizmy można wykorzystać w innych zastosowaniach poza standardowym mnożeniem macierzy. Odpowiedzią na to wyzwanie jest niniejsza monografia, która prezentuje aż 34 możliwe zastosowania, w tym m.in.:

• AI - sztuczna inteligencja jest dokładnie tak inteligentna, jak zastosowany alg mnożenia macierzy!
• znajdowanie optymalnych drogi (np. w nawigacji samochodowej),
• optymalizacja (podejmowanie optymalnych, najlepszych decyzji w zagadnieniach z różnych dyscyplin),
• duże bazy danych,
• biologia obliczeniowa, synteza nowych lekarstw.

Monografia jest dostępna pod poniższymi adresami:

https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-76930-6

https://www.amazon.com/Fast-Matrix-Multiplication-Applications-Studies-ebook/dp/B0DYMZ5N55

Gorąco zachęcamy do lektury!