Projekt ma na celu opracowanie systemu komputerowego wspomagania diagnostyki logopedycznej umożliwiającego rejestrację, analizę i archiwizację wielomodalnych danych artykulacyjnych.
Projekt ma na celu opracowanie systemu komputerowego wspomagania diagnostyki logopedycznej umożliwiającego rejestrację, analizę i archiwizację wielomodalnych danych artykulacyjnych.
Projekt ma na celu opracowanie systemu komputerowego wspomagania diagnostyki logopedycznej umożliwiającego rejestrację, analizę i archiwizację wielomodalnych danych artykulacyjnych.
Skaner logopedyczny
W skład systemu wchodzić będzie urządzenie do rejestracji przestrzennego sygnału mowy oraz obrazu artykulatorów.
Tworzone będą modele 4D mówców – dynamiczne, trójwymiarowe modele twarzy umożliwiające swobodną obserwację artykulacji zarejestrowanej podczas sesji diagnostycznej.
Aplikacja ekspercka
Techniki sztucznej inteligencji, zwłaszcza głębokiego uczenia, wykorzystując odpowiednio przetworzone dane wielomodalne, pozwolą na generowanie raportu o stanie artykulacyjnym mówcy.
Platforma internetowa
Umożliwi wizualizację i archiwizację rezultatów analiz, a także będzie wspierać prowadzenie zdalnych i wspomaganych komputerowo konsultacji logopedycznych.
Skaner logopedyczny
W skład systemu wchodzić będzie urządzenie do rejestracji przestrzennego sygnału mowy oraz obrazu artykulatorów.
Tworzone będą modele 4D mówców – dynamiczne, trójwymiarowe modele twarzy umożliwiające swobodną obserwację artykulacji zarejestrowanej podczas sesji diagnostycznej.
Aplikacja ekspercka
Techniki sztucznej inteligencji, zwłaszcza głębokiego uczenia, wykorzystując odpowiednio przetworzone dane wielomodalne, pozwolą na generowanie raportu o stanie artykulacyjnym mówcy.
Platforma internetowa
Umożliwi wizualizację i archiwizację rezultatów analiz, a także będzie wspierać
prowadzenie zdalnych i wspomaganych komputerowo konsultacji logopedycznych.
Skaner logopedyczny
W skład systemu wchodzić będzie urządzenie do rejestracji przestrzennego sygnału mowy oraz obrazu artykulatorów.
Tworzone będą modele 4D mówców – dynamiczne, trójwymiarowe modele twarzy umożliwiające swobodną obserwację artykulacji zarejestrowanej podczas sesji diagnostycznej.
Aplikacja ekspercka
Techniki sztucznej inteligencji, zwłaszcza głębokiego uczenia, wykorzystując odpowiednio przetworzone dane wielomodalne, pozwolą na generowanie raportu o stanie artykulacyjnym mówcy.
Platforma internetowa
Umożliwi wizualizację i archiwizację rezultatów analiz, a także będzie wspierać prowadzenie zdalnych i wspomaganych komputerowo konsultacji logopedycznych.
Chcesz dowiedzieć się więcej o naszych badaniach?
Skontaktuj się z zespołem!
Chcesz dowiedzieć się więcej o naszych badaniach? Skontaktuj się z zespołem!
dr inż. Michał Kręcichwost
KIEROWNIK PROJEKTU
Adiunkt || Politechnika Śląska
Wydział Inżynierii Biomedycznej
Katedra Informatyki Medycznej i Sztucznej Inteligencji
Analiza sygnałów biomedycznych, w szczególności sygnału mowy
Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie
Projektowanie systemów komputerowego wspomagania terapii i diagnozy mowy
Projektowanie i budowa urządzeń do wielokanałowej rejestracji sygnału mowy
dr inż. Michał Kręcichwost
KIEROWNIK PROJEKTU
Adiunkt || Politechnika Śląska
Wydział Inżynierii Biomedycznej
Katedra Informatyki Medycznej i Sztucznej Inteligencji
Analiza sygnałów biomedycznych, w szczególności sygnału mowy
Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie
Projektowanie systemów komputerowego wspomagania terapii i diagnozy mowy
Projektowanie i budowa urządzeń do wielokanałowej rejestracji sygnału mowy
