Katedra Inżynierii i Analizy Eksploracyjnej Danych Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Dyscyplina naukowa

Informatyka Techniczna i Telekomunikacja

Nota biograficzna

• 03.2024-nadal – adiunkt w Katedrze Inżynierii i Analizy Eksploracyjnej Danych oraz Katedrze Grafiki, Wizji Komputerowej i Systemów Cyfrowych Politechniki Śląskiej w Gliwicach.
• 09.2023 – uzyskanie stopnia doktora nauk technicznych, z wyróżnieniem rozprawy doktorskiej, w dziedzinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna, specjalizacja Bioinformatyka. Temat rozprawy: „Machine learning methods in support of multiomics signature identification for breast cancer patient subpopulations”. Promotor: prof. dr hab. inż. Joanna Polańska, promotor pomocniczy: Christos Hatzis, PhD. Recenzenci: dr hab. inż. Agnieszka Rybarczyk, dr hab. inż. Paweł Łabaj, dr hab. n. med. Michał Jarząb.
• 06-09.2023 – staż naukowy w UK Health Security Agency (Radiation Effects Department, Cancer Mechanisms and Biomarkers Group), Harwell Campus, Chilton, Didcot, Wielka Brytania.
• 04.2022-02.2024 – asystent naukowo-dydaktyczny w Katedrze Grafiki, Wizji Komputerowej i Systemów Cyfrowych Politechniki Śląskiej w Gliwicach.
• 07-08.2021 – staż naukowy w Uniwersyteckim Centrum Klinicznym (Zespół Oceny i Wdrożeń Technologii Medycznych) Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego, Gdańsk.
• 04.2021-03.2022 – asystent naukowy w Katedrze Inżynierii i Analizy Eksploracyjnej Danych Politechniki Śląskiej w Gliwicach, w ramach projektu COVRAD (Systemy sztucznej inteligencji wspomagania detekcji i monitorowania COVID-19 w badaniach tomografii komputerowej wysokiej rozdzielczości z użyciem systemu klasyfikacji i raportowania danych COVID-RADS), finansowanego przez NCBiR.
• 03-12.2021 – uczestnictwo w projekcie CIRCA – internetowy serwis wspierania obrazowej diagnostyki COVID-19 finansowanego ze środków NCN.
• 2018-2023 – stacjonarne studia doktoranckie na kierunku Applied Integrative Data Analysis, na Wydziale Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej w Gliwicach.
• 2017-2018 – stacjonarne studia doktoranckie na kierunku Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna, na Wydziale Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej w Gliwicach.
• 09.2017 – uzyskanie tytułu magistra, z wyróżnieniem pracy magisterskiej pod tytułem: „Comparative Analysis of CNS between radiosensitive and normal response patients”. Promotor: prof. dr hab. inż. Joanna Polańska, konsultant: Ghazi Alsbeih, PhD.
• 2016-2017 – stacjonarne studia magisterskie na kierunku Biotechnologia, specjalność Bioinformatyka, na Wydziale Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej w Gliwicach.
• 06-08.2016 – staż naukowy w Public Health England (Radiation Effects Department, Centre for Radiation, Chemical and Environmental Hazards), Harwell Campus, Chilton, Didcot, Wielka Brytania.
• 01.2016 – uzyskanie tytułu inżyniera. Tytuł projektu inżynierskiego: „Wpływ czynnika transkrypcyjnego HSF1 na aktywację genów przez estrogen w komórkach nabłonkowych gruczołu piersiowego”. Promotor: dr Magdalena Skonieczna, konsultant: dr hab. Wiesława Widłak.
• 10.2015-01.2016 – wolontariat naukowy w Grupie Szlaków Sygnałowych Komórki Nowotworowej, Centrum Badań Translacyjnych i Biologii Molekularnej Nowotworów, Narodowy Instytut Onkologii im. Marii Skłodowskiej-Curie w Gliwicach.
• 08.2015 – praktyka studencka w Grupie Szlaków Sygnałowych Komórki Nowotworowej, Centrum Badań Translacyjnych i Biologii Molekularnej Nowotworów, Narodowy Instytut Onkologii im. Marii Skłodowskiej-Curie w Gliwicach.
• 2012-2016 – stacjonarne studia inżynierskie na kierunku Biotechnologia, specjalność Bioinformatyka, na Wydziale Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej w Gliwicach.

Zainteresowania naukowe

• Bioinformatyka, biostatystyka, eksploracyjna analiza danych.
• Wizualizacja danych.
• Uczenie maszynowe w badaniach nad nowotworami.
• Integracja danych multiomicznych.
• Identyfikacja i charakterystyka podtypów raka piersi z wykorzystaniem uczenia statystycznego.
• Metody bioinformatyczne analizy modyfikacji posttranskrypcyjnych w danych sekwencjonowania nanoporowego.

Dydaktyka

• Kierunek Automatyka i Robotyka, stopień I:
  • Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka
• Kierunek Automatyka i Robotyka, stopień II:
  • Metody Optymalizacji
• Kierunek Biotechnologia, stopień I:
  • Informatyka i Podstawy Programowania
  • Biostatystyka i Biometria
  • Modelowanie Biosystemów
• Kierunek Biotechnologia, specjalność Bioinformatyka, stopień II:
  • Wnioskowanie Statystyczne
• Kierunek Control, Electronic and Information Engineering oraz Control, Electronic and Information Engineering (Yanshan University), stopień I:
  • Optimization and Decision Making
  • Probability and Statistics
• Kierunek Control, Electronic and Information Engineering, specjalność Data Science, stopień II:
  • Programming in R and Python
  • Markov Models
  • Statistical Learning
  • Data Processing in Bioinformatics
• Kierunek Informatyka, stopień II:
  • Wizja Komputerowa i Rozpoznawanie Obrazów
• Kierunek Informatics, stopień II:
  • Computer Vision and Pattern Recognition
• Kierunek Cognitive Technologies, stopień II:
  • Programming for Cogntive Sciences
  • Statistical Learning

Układanie planów zajęć

• Biotechnologia (stopień i i II) – zajęcia prowadzone na Wydziale Automatyki, Elektroniki i Informatyki.
• Biotechnology (stopień i i II) – zajęcia prowadzone na Wydziale Automatyki, Elektroniki i Informatyki.
• Control, Electronic and Information Engineering (stopień I) – zajęcia wspólne dla wszystkich specjalności oraz zajęcia specjalności Automatic Control i Informatics.
• Control, Electronic and Information Engineering (stopień II) – zajęcia wspólne dla wszystkich specjalności oraz zajęcia specjalności Automatic Control i Data Science.