A A+ A++
Dane, czyli wiedza o faktach uzyskana przez postrzeganie zmysłowe, obserwację i eksperyment

Encyklopedia PWN

Pełną listę najnowszych publikacji pracowników Katedry można znaleźć na portalu zarządzania wiedzą i potencjałem badawczym Politechniki Śląskiej: https://omega.polsl.pl

Monografie, redakcja monografii i książek, rozdziały w monografiach:

  1. E. Czogała, E. Straszecka, T. Sadowski, Przetwarzanie wiedzy biomedycznej w warunkach nieprecyzyjnej informacji. W: M. Nałęcz (red.), Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna, Stan Badań w Polsce, Warszawa, 1994, 810 816.
  2. M. Kotas, Nonlinear Projective Filtering of ECG Signals, in: Biomedical Engineering, Edited by: Carlos Alexandre Barros de Mello, In-Tech, Croatia 2009, pp. 433-452.
  3. M. Kotas, Nieliniowa filtracja projekcyjna sygnałów elektrokardiograficznych, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice, 2011.

Oryginalne prace twórcze opublikowane w czasopismach z ,,Listy Filadelfijskiej”:

  1. N. Henzel, J. Łęski, ,,Computationally efficient method for HRV signal extraction”, Medical & Biological Engineering & Computing, Vol.37, Supl.2, 1999, pp.498–499.
  2. J. Łęski, ,,Robust signal averaging”, IEEE Trans. Biomed. Eng., Vol.49, No.8, 2002, pp.796–804.
  3. J. Łęski, A. Gacek, ,,Computationally Effective Algorithm to Robust Weighted Averaging”, IEEE Trans. Biomed. Eng., Vol.51, No.7, 2004, pp.1280–1284.
  4. M. Kotas, Projective filtering of time-aligned ECG beats, IEEE Trans. on Biomedical Engineering, 51(7), 2004, pp. 1129-1139.
  5. J. Łęski, N. Henzel, ,,ECG baseline wander and powerline interference reduction using nonlinear filter bank”, Signal Processing, Vol.85, 2005, pp.781–793.
  6. M. Kotas, Application of projection pursuit based robust principal component analysis to ECG enhancement, Biomedical Signal Processing and Control, 1(4), 2006, pp. 289-298.
  7. M. Kotas, Projective filtering of time-aligned ECG beats for repolarization duration measurement, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 85(2), 2007, pp.115-123.
  8. M. Kotas, Projective filtering of time-aligned beats for foetal ECG extraction, Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences, 55(4), 2007, pp. 331-339.
  9. M. Kotas, Projective filtering of time warped ECG beats, Computers in Biology and Medicine, 38(1), 2008, pp. 127-137.
  10. M. Kotas, Robust projective filtering of time-warped ECG beats, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 92(2), 2008, pp. 161-172.
  11. M. Kotas M., J. Jeżewski, A. Matonia, T. Kupka, Towards noise immune detection of fetal QRS complexes, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 97(3), 2010, pp. 241-256.
  12. M. Kotas M., J. Jeżewski, K. Horoba, A. Matonia, Application of spatio-temporal filtering to fetal electrocardiogram enhancement, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 104(1), 2011, pp. 1-9.
  13. T. Pander, R. Czabański, T. Przybyla, D. Pojda-Wilczek, "An automatic saccadic eye movement detection in an optokinetic nystagmus signal", Biomedical Engineering/Biomedizinische Technik, 2014, Vol. 59(6), 529-543.
  14. R. Czabański, K. Horoba , J. Wróbel, A. Matonia, R. Martinek, T. Kupka, M. Jeżewski, R. Kahankova, J. Jeżewski, J. Łęski, "Detection of atrial fibrillation episodes in long-term heart rhythm signals using a support vector machine", Sensors, 2020, vol. 20, s. 1-24.

© Politechnika Śląska

Polityka prywatności

Całkowitą odpowiedzialność za poprawność, aktualność i zgodność z przepisami prawa materiałów publikowanych za pośrednictwem serwisu internetowego Politechniki Śląskiej ponoszą ich autorzy - jednostki organizacyjne, w których materiały informacyjne wytworzono. Prowadzenie: Centrum Informatyczne Politechniki Śląskiej (www@polsl.pl)

Deklaracja dostępności

„E-Politechnika Śląska - utworzenie platformy elektronicznych usług publicznych Politechniki Śląskiej”

Fundusze Europejskie
Fundusze Europejskie
Fundusze Europejskie
Fundusze Europejskie