Biologicznie Inspirowane Algorytmy dla Zadań Wyznaczania Optymalnych Tras Przewozowych (PBL)
Koordynator: dr hab. inż. Robert Czabański, prof. PŚ
Celem przedmiotu jest praktyczne zapoznanie studentów z biologicznie inspirowanymi algorytmami optymalizacji, takimi jak algorytmy mrówkowe, genetyczne czy rojowe, stosowanymi do rozwiązywania problemów wyznaczania optymalnych tras przewozowych. Szczególny nacisk położony jest na zastosowania w lotnictwie: planowanie tras bezzałogowych statków powietrznych, optymalizacja kolejek lądowań czy tras serwisowych. Studenci w ramach pracy zespołowej projektują, implementują i testują wybrane algorytmy, rozwiązując rzeczywiste lub symulowane problemy logistyczne.
