Diagnoza uszkodzeń z wykorzystaniem metod czasowo-częstotliwościowych i klasyfikacji
Opiekun pracy: dr inż. Sebastian Porębski
Projekt inżynierski ma na celu przetestowanie systemu cyfrowego przetwarzania sygnałów i klasyfikacji w problematyce diagnozy uszkodzeń elektroniki przemysłowej. Pierwsza część systemu ma być oparta na wybranej metodzie analizy czasowo-częstotliwościowej sygnałów wejściowych. Tymi sygnałami mogą być sygnały w dziedzinie czasu, pochodzące z pomiarów działania prostych urządzeń elektroniki przemysłowej. Takie sygnały mogą pochodzić o z ogólnodostępnych zbiorów danych. Drugą częścią systemu ma być wybrany klasyfikator, który przetworzone dane będzie dzielił na przypadki uszkodzone i sprawne. Całość systemu przetwarzania i klasyfikacji może być zaimplementowana w programie języku programowania C++, Python albo w środowisku MATLAB czy RStudio.
