Klasyfikacja trajektorii ruchów oka
Opiekun pracy: dr hab. inż. Tomasz Pander, prof. PŚ
Zmysł widzenia człowieka jest istotnym elementem w procesie poznawania otaczającego świata. Ruchu oczu warunkują, zarówno powstanie, utrzymanie oraz przetwarzania odwzorowania siatkowego, jak i całą percepcję wzrokową. Ruch gałki ocznej jest zmienną położenia kątowego w oczodole. Dla rozpoznawania widzianego obrazu istotne znaczenie mają ruchu skokowe (sakkadyczne). Ruchu oczu mogą być rejestrowane za pomocą urządzenia zwanego eyetrackerem, które w sposób bezkontaktowy rejestruje promieniowanie elektromagnetyczne w zakresie podczerwieni odbite od rogówki i po odpowiednich przeliczeniach prezentuje w postaci trajektorii X-Y. Klasyfikacje trajektorii ruchów oka można wykorzystać w wielu celach. Student w pracy powinien przedstawić sposoby klasyfikacji ruchów oka na podstawie baz danych zawierających opisane trajektorie ruchów oka. Do klasyfikacji można wykorzystać metody deep learning. W części teoretycznej powinny znaleźć się opisy rejestrowanych sygnałów, opis najprostszej metody klasyfikacji korzystającej z deep learning. W części badawczej powinny znaleźć się badania klasyfikatora.
