Podobszar: Urządzenia i procesy technologiczne oraz sieci komputerowe 

Zapotrzebowanie na produkty wysokiej jakości, niezawodności i trwałości, przy jednoczesnym obniżaniu kosztów produkcji powoduje konieczność stosowania coraz to nowych metod i algorytmów pozwalających na wspomagania procesu monitorowania, diagnozowania, eksploatacji, ale również sterowania maszynami i urządzeniami oraz procesami technologicznymi. Podobną sytuację można zaobserwować również w obszarze sieci komputerowych, gdzie zapewnienie odpowiedniej przepustowości łącza przy jednoczesnym utrzymaniu wysokiego poziomu bezpieczeństwa łącza wymaga odpowiedniego zaprojektowania sieci oraz stosowania np. metod aktywnego zarządzania kolejkami. Ze względu na coraz większe skomplikowanie instalacji przemysłowych oraz procesów produkcyjnych i systemów pomiarowych użytych do ich monitorowania, a także ciągle rosnące zapotrzebowanie na łącza o dużej przepustowości, metody analizy dużych zbiorów danych, a także techniki sztucznej inteligencji znajdują coraz powszechniejsze zastosowanie w przemyśle. Zdolność do przewidywania przyszłych stanów, możliwość prowadzenia wirtualnych symulacji (zastosowanie bliźniaków cyfrowych), wspomaganie kontroli jakości produktów, czy zapewnianie odpowiedniej wydajności sieci komputerowych na podstawie dużych zbiorów danych wielomodalnych sprawia to tylko niektóre z zalet technik SI, wpływających na ich użyteczność. 

W ramach podobszaru urządzenia i procesy technologiczne oraz sieci komputerowe prowadzone są prace badawcze i rozwojowe związanie z wieloma dyscyplinami naukowymi oraz gałęziami przemysłu: 

• modelowanie własności mechanicznych materiałów, modelowanie przemian fazowych materiałów oraz projektowanie nowych materiałów z zastosowaniem algorytmów ewolucyjnych oraz sztucznych sieci neuronowych, monitorowania i kontrola jakości w procesach metalurgicznych i spawalniczych z zastosowaniem zaawansowanych metod analizy sygnałów i metod uczenia maszynowego 

• monitorowanie i diagnozowanie maszyn i urządzeń, w tym m.in. pomp, wentylatorów, przekładnia, a także obrabiarek, pojazdów kołowych, szynowych oraz statków powietrznych, maszyn i urządzeń energetycznych oraz infrastruktury krytycznej 
• diagnozowanie maszyn i procesów z zastosowaniem modeli neuronowych i zastosowanie metod SI do oceny residuów, walidacja danych pomiarowych 
• wspomagania i prowadzenie predykcyjnego utrzymania ruchu 
• integracji wielu metod SHM w zakresie oceny stanu i monitoringu konstrukcji budowlanych, rurociągów, zbiorników, itp. 
• optymalizacja i implementacja układów sterowania  

• projektowanie i sterowanie platformami przemysłowymi AGV i AMR 
• Artificial Intelligence of Things oraz implementacja matod SI w sterownikach PLC 
• optymalizacja zużycia energii oraz programowania miksów energetycznych 
• wspomagania zadań projektowania, konstruowania oraz weryfikacji symulacyjnej maszyn, urządzeń, a także procesów 
• modelowanie sieci elektrycznych w budynkach oraz sieci elektroenergetycznych, zjawisk zachodzących w tych sieciach (np. wyładowań niezupełnych) 

• zastosowanie metod ML i SI w problemach predykcyjnego szeregowania zadań produkcyjnych 
• interakcja człowiek-maszyna, m.in. w zakresie programowania robotów przemysłowych 
• prowadzenie testów penetracyjnych przemysłowych sieci telekomunikacyjnych 
• modelowanie, rozpoznawania i predykcja ruchu w sieciach komputerowych, opracowywanie i weryfikacja metod AQM w sieciach komputerowych