Sztuczna
Inteligencja
Technologia, która zmienia świat — i wciąż szuka specjalistów. Zostań jednym z nielicznych, którzy wiedzą, jak ją projektować, wdrażać i rozumieć od podstaw.
Czego naprawdę się tu nauczysz?
Kierunek Sztuczna Inteligencja to interdyscyplinarne studia inżynierskie, łączące zaawansowaną matematykę, programowanie i wiedzę o algorytmach uczenia maszynowego z bardzo dużym naciskiem na praktykę. Każdy semestr to nowe narzędzia — i realne projekty, które możesz pokazać pracodawcy.
Solidne fundamenty matematyczne
Matematyka ogólna, rachunek prawdopodobieństwa, statystyka, matematyka dyskretna i logika — wszystko w kontekście zastosowań w AI, nie jako teoria dla teorii.
Programowanie od A do Z
Python od pierwszego semestru, C++ dla wydajnych implementacji, programistyczna analiza danych, biblioteki NumPy, pandas, TensorFlow i PyTorch w codziennej pracy.
Uczenie maszynowe i głębokie
Od klasycznych algorytmów ML przez sieci konwolucyjne, rekurencyjne i transformery aż po duże modele językowe (LLM). Rozumiesz architekturę, nie tylko obsługujesz API.
Wdrożenie i inżynieria MLOps
Nauka nie kończy się na modelu — uczysz się go konteneryzować, monitorować i wdrażać do produkcji. CI/CD, chmura, Kubernetes — realia pracy w branży od pierwszego dnia.
Przetwarzanie języka naturalnego
BERT, GPT, transformery, analiza sentymentu, NER, budowa chatbotów i systemów rekomendacji. Zrozumiesz, jak działają modele, z których korzystają miliony ludzi.
Wyjaśnialna AI i etyka
Uczysz się nie tylko budować modele, ale i tłumaczyć ich decyzje metodami SHAP, LIME, Grad-CAM. To coraz częściej wymóg prawny — i przewaga na rynku pracy.
Czy to studia dla Ciebie?
Kierunek SI jest stworzony dla osób, które chcą rozumieć technologię — nie tylko korzystać z gotowych rozwiązań. Nie musisz być geniuszem matematycznym ani mieć za sobą lat programowania. Potrzebujesz czegoś ważniejszego: ciekawości i gotowości do myślenia.
Idealnie czujesz się tutaj, jeśli przynajmniej kilka z poniższych cech Cię opisuje:
Studia są odpowiednie zarówno dla osób z liceów ogólnokształcących z profilem mat-fiz, jak i dla absolwentów technikum informatycznego. Jeśli programowałeś hobbystycznie — to tylko dodatkowy atut.
Co znajdziesz w programie?
Program jest zbudowany jak dobrze zaprojektowany system AI — każdy moduł opiera się na poprzednim, a wszystko prowadzi do umiejętności budowania realnych aplikacji inteligentnych. Oprócz tego sprawdź też koniecznie trzy ścieżki dyplomowania, które stanowią około 40% wszystkich zajęć (opisy dostępne na dole strony).
Matematyka stosowana
Analiza matematyczna, algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka — fundamenty, bez których uczenie maszynowe to magia bez zrozumienia.
Python & analiza danych
Pandas, NumPy, matplotlib, seaborn, REST API — pełny ekosystem do przetwarzania i wizualizacji danych w realnych projektach.
Uczenie maszynowe
Nadzorowane i nienadzorowane algorytmy ML, ewaluacja i strojenie modeli, walka z przeuczeniem — kompletny warsztat klasycznego ML.
Sieci neuronowe & Deep Learning
Sieci konwolucyjne (CNN, ResNet, YOLO), rekurencyjne (LSTM, GRU), transformery, modele generatywne GAN — architektura i trening od podstaw.
NLP i modele językowe
BERT, GPT, LLaMA, embeddingi, analiza tekstu, klasyfikacja dokumentów, budowa systemów dialogowych i rekomendacji.
Przetwarzanie obrazów
Segmentacja, detekcja obiektów, augmentacja, śledzenie ruchu — computer vision w praktyce z bibliotekami OpenCV i PyTorch.
Bazy danych i Big Data
SQL, NoSQL, bazy wektorowe, Hadoop, przetwarzanie strumieniowe, ETL — zarządzanie danymi w skali przemysłowej.
MLOps i wdrożenia
Docker, CI/CD, monitorowanie modeli, detekcja dryftu, Kubernetes, platformy chmurowe — droga od eksperymentu do produkcji.
AI w robotyce
Planowanie ruchu, podejmowanie decyzji w warunkach niepewności, sterowanie rozmyte, teoria gier w systemach wielorobotowych.
Twoja przyszłość zaczyna się tu
Najlepiej opłacany zawód techniczny w Polsce
Specjaliści AI/ML z doświadczeniem osiągają takie wynagrodzenia miesięcznie. Już juniorzy wchodzą na rynek z oczekiwaniami 8–12 000 zł brutto. Popyt wielokrotnie przewyższa podaż — i ta sytuacja utrzyma się przez co najmniej dekadę.
Praca wszędzie na świecie
AI jest językiem globalnego biznesu. Twoje umiejętności są rozumiane i cenione w Berlinie, Londynie, Amsterdamie, Singapurze i San Francisco. Remote-first, bez granic.
Rynek, który rośnie bez zatrzymania
Każda branża — medycyna, finanse, logistyka, przemysł, media — wdraża AI. Oznacza to, że możesz pracować w sektorze, który Cię pasjonuje, używając tych samych narzędzi.
Praktyka od pierwszego semestru
Laboratoria oparte na rzeczywistych przypadkach projektów badawczych i wdrożeniowych. Już w pierwszym roku budujesz systemy decyzyjne na prawdziwych danych — nie tylko rozwiązujesz zadania z podręcznika.
Sprzęt i nowoczesne narzędzia
Dostęp do środowisk GPU, platform chmurowych i profesjonalnych narzędzi. Uczysz się na tym samym sprzęcie i oprogramowaniu, których używają najlepsze firmy technologiczne.
Mosty między dyscyplinami
Łączysz matematykę, informatykę, statystykę i inżynierię systemów w jednym miejscu. Taka interdyscyplinarność sprawia, że jesteś wartościowy wszędzie tam, gdzie tradycyjni specjaliści IT nie wystarczają.
Kim będziesz po ukończeniu studiów?
Absolwent kierunku Sztuczna Inteligencja to gotowy do pracy specjalista rozumiany przez najlepszych pracodawców technologicznych. Nie masz jednej ścieżki — masz wiele.
Machine Learning Engineer
Projektujesz, trenujesz i wdrażasz modele ML i DL dla systemów produkcyjnych. Rozumiesz cały cykl — od danych po API.
Data Scientist
Przekształcasz surowe dane w wiedzę biznesową. Analiza statystyczna, wizualizacja, modele predykcyjne i interpretacja wyników.
AI/NLP Engineer
Budujesz systemy rozumiejące i generujące tekst: chatboty, asystentów, systemy analizy dokumentów, wyszukiwarki semantyczne.
Computer Vision Engineer
Rozwiązujesz problemy rozpoznawania obrazów i wideo: detekcja obiektów, segmentacja, śledzenie — od medycyny po automotive.
MLOps / AI Infrastructure Engineer
Zapewniasz, że modele działają niezawodnie w produkcji: konteneryzacja, monitoring, automatyczne pipeline’y danych i retreningu.
AI Systems Architect
Projektujesz architekturę złożonych systemów inteligentnych — od wyboru modeli przez infrastrukturę po integrację z systemami biznesowymi.
Researcher / Doktorant AI
Mocne fundamenty matematyczne i praktyczne otwierają drzwi do pracy naukowej i kontynuacji studiów na najlepszych europejskich uczelniach.
AI Product Manager / Konsultant
Rozumiesz technologię na tyle głęboko, by ją efektywnie wdrażać w organizacjach — rola coraz bardziej poszukiwana przez duże firmy.
Dołącz do pokolenia,
które buduje przyszłość
AI to nie hype — to nowa infrastruktura świata. Specjaliści, którzy ją rozumieją, będą potrzebni przez następne dekady. Twoja decyzja zaczyna się dziś.
Sprawdź rekrutację →
