Zapraszamy na seminarium w ramach POB1
W ramach comiesięcznych seminariów Priorytetowego Obszaru Badawczego Onkologia obliczeniowa i spersonalizowana medycyna w dniu 12 listopada 2025 r., o godz. 15.00 odbędzie się kolejne seminarium.
Organizatorzy zapraszają na wykład pt. “Introduction to Trustworthy Federated Learning with medical applications” , podczas którego prelentkami będą Kristina Stemikovskaya i Idoia Gamiz.
Idoia Gamiz Ugarte posiada dyplom z matematyki, ze specjalizacją w matematyce stosowanej, uzyskany na University of the Basque Country (UPV/EHU), gdzie uzyskała również tytuł magistra w zakresie modelowania matematycznego, badań, statystyki i informatyki. Obecnie kończy pracę doktorską w ramach programu doktoranckiego „Technologie informacyjne i komunikacyjne w sieciach komórkowych” na UPV/EHU. Idoia jest członkiem zespołu badawczego Core Cybersecurity & DLTs w jednostce DIGITAL w centrum badawczym TECNALIA, gdzie uczestniczy w krajowych i międzynarodowych projektach badawczych. Jej główne zainteresowania badawcze obejmują cyberbezpieczeństwo, zaawansowaną kryptografię, bezpieczne wykorzystanie danych i uczenie federacyjne. Prowadziła również kurs pt. Algorytmy i zaawansowane techniki kryptograficzne w ramach programu magisterskiego Cyberbezpieczeństwo w przemyśle 4.0 na UPV/EHU.
Kristina Stemikovskaya w 2012 roku uzyskała tytuł licencjata z matematyki stosowanej w Moskiewskim Państwowym Instytucie Elektroniki i Matematyki. W 2014 roku uzyskała tytuł magistra inżynierii obliczeniowej i systemów inteligentnych na University of the Basque Country (UPV/EHU). W latach 2017–2020 Kristina pracowała jako badaczka na studiach licencjackich w grupie badawczej ds. systemów inteligentnych na Wydziale Informatyki UPV/EHU. W latach 2020–2022 była zatrudniona w start-upie zajmującym się bezpieczeństwem informacji Acuratio, gdzie skupiała się na opracowywaniu algorytmów dla uczenia federacyjnego. Od 2022 roku Kristina zajmuje stanowisko naukowca ds. danych w dziale cyfrowym TECNALIA RESEARCH & INNOVATION. Jej praca obejmuje różne projekty związane ze sztuczną inteligencją, ze szczególnym uwzględnieniem neurorehabilitacji, bezpieczeństwa informacji i uczenia federacyjnego w branży medycznej. Obecnie kontynuuje studia doktoranckie w niepełnym wymiarze godzin na Uniwersytecie w Granadzie (UGR).
Link do spotkania:
https://polsl-pl.zoom.us/j/91425743877?pwd=MLJGlhvadWjLiaNwzXltraaeGFm9rF.1
Identyfikator spotkania: 914 2574 3877
Kod dostępu: 710112
