Politechnika Śląska | Sztuczna inteligencja pomoże w diagnozowaniu i monitorowaniu COVID-19

Start - Aktualności - Sztuczna inteligencja pomoże w diagnozowaniu i monitorowaniu COVID-19

Autor: Jadwiga Witek Publikacja: 02.03.2021 Aktualizacja: 03.03.2021

Sztuczna inteligencja pomoże w diagnozowaniu i monitorowaniu COVID-19

Rusza projekt Szpitala Miejskiego nr 4 w Gliwicach i Politechniki Śląskiej, współfinansowany ze środków Narodowego Centrum Badań i Rozwoju. To pierwsza tego typu inicjatywa, której celem jest skrócenie czasu opisu badania TK, wykrycie przypadków COVID-19 niepodejrzanych klinicznie oraz dostarczenie dodatkowych informacji, na bazie których będzie można udoskonalić istniejące, bądź stworzyć nowe schematy diagnostyczne. Liderem projektu jest Szpital Miejski nr 4, a konsorcjantem Politechnika Śląska.

U wielu chorych zmagających się z COVID-19, rozwija się zapalenie płuc, które może bardzo szybko przechodzić w niewydolność oddechową. Skuteczna diagnostyka oraz identyfikacja pacjentów wysokiego ryzyka, u których są wskazania do wczesnej interwencji, są jednak trudne. Specjalny system narzędzi wspartych sztuczną inteligencją może pomóc lekarzom w przeprowadzeniu szybkiej diagnostyki.

Podpisana umowa z Narodowym Centrum Badań i Rozwoju w Warszawie to wielka szansa na lepsze zapobieganie rozprzestrzenianiu się SARS-CoV-2, a gigantyczna wartość projektu - ponad 5 milionów złotych - świadczy o niespotykanej dotąd skali badań.

Przemysław Gliklich, Prezes Szpitala Miejskiego nr 4 w Gliwicach

Analizując dane TK i dane kliniczne, systemy sztucznej inteligencji są w stanie zapewnić prognozy kliniczne, które mogą pomóc lekarzom w codziennej pracy. Dodatkowo, uzyskane w wyniku segmentacji dane pozwolą na ilościowe zestawienie zmian morfologicznych stwierdzanych nie tylko w COVID-19, ale także w innych chorobach np. POCHP (przewlekła obturacyjna choroba płuc). To pozwoli na dokładniejsze monitorowanie regresji bądź progresji zmian stwierdzanych w tomografii komputerowej w przypadku śródmiąższowych zapaleń płuc oraz w łączności z pozostałymi danymi klinicznymi – prognozowanie przebiegu choroby.

Politechnika Śląska, która prowadzi badania stosowane w sześciu priorytetowych obszarach, koncentruje wysiłki w tym zakresie na bazie ścisłej współpracy z otoczeniem społeczno-gospodarczym i stara się odpowiadać na jego potrzeby. Przykładem może być ostatni rok i wyzwania pandemii, w zwalczanie której Uczelnia jest od początku bardzo mocno zaangażowana, wspierając służby medyczne w przeciwdziałaniu jej skutkom.

prof. dr hab. inż. Arkadiusz Mężyk, Rektor Politechniki Śląskiej

Specjalna baza zostanie utworzona na Wydziale Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej pod kierunkiem prof. Joanny Polańskiej.

Najważniejszą ideą jest wsparcie personelu medycznego, który w obliczu pandemii ma przed sobą zupełnie nowe wyzwania. Systemy sztucznej inteligencji mogą być do dyspozycji przez całą dobę, nieustannie bo przecież zmęczenia czy słabości nie wykazują.

prof. dr hab. inż. Joanna Polańska

Mówi prof. dr hab. inż. Marek Pawełczyk, Prorektor ds. Nauki i Rozwoju Politechniki Śląskiej.

Nauka stanowi ogromny potencjał Gliwic, zapewniający dynamiczny rozwój miasta. Cieszę się, że w gronie placówek realizujących ważne projekty naukowe znajduje się także nasz miejski szpital. Z ogromną satysfakcją obserwuję pozytywne efekty, jakie przynosi reorganizacja placówki i ogromne zaangażowanie jej pracowników. Innowacyjny projekt wspierający walkę z COVID-19 to kolejne nowatorskie przedsięwzięcie realizowane przez miejską placówkę wspólnie z Politechniką Śląską. To również kolejne wyzwanie podejmowane przez szpital w walce z pandemią, które może przynieść pacjentom długofalowe korzyści.

Adam Neumann, Prezydent Gliwic

Realizowany projekt to kolejne działanie podejmowane przez Uczelnię w ramach walki z COVID-19. Naukowcy opracowali już systemy diagnostyki, wykorzystywane przez personel medyczny. Wśród nich można wymienić: system wspierania diagnostyki obrazowej COVID-19 – CIRCA, platformę CORNELIA (ang. Coronavirus Neurological Impairment) umożliwiającą zbieranie ankiet dotyczących zaburzeń poznawczych powiązanych z COVID-19, a także system DECODE, pomagający we wstępnym wykluczeniu koronawirusa wśród osób z objawami typowymi także dla innych chorób.