Badania zespołu, którego członkiem była dr inż. Aleksandra Badura, zostały docenione za pionierskie wykorzystanie w badaniach nad bólem danych z czujników (ang. wearable sensors), stworzenie jednej z pierwszych otwartych, klinicznie uzasadnionych baz danych, która łączy eksperymentalne i rzeczywiste konteksty bólu, oraz położenie fundamentów pod spersonalizowaną opiekę w skali populacji opartą na sztucznej inteligencji.
Baza danych i artykuł naukowy są jednym z efektów międzynarodowego projektu badawczego „Multimodalna platforma monitorowania bólu w fizjoterapii (PainMonit)” realizowanego w latach 2019-2022 przez Katedrę Informatyki Medycznej i Sztucznej Inteligencji Politechniki Śląskiej we współpracy z Universität zu Lübeck (Niemcy), APA sp. z o.o. oraz Institute of Experimental Psychology (Niemcy) w ramach współpracy polsko-niemieckiej w obszarze „Digitization of Economy”.
Kierownikiem projektu była prof. dr hab. inż. Ewa Piętka, a wykonawcą z ramienia Katedry Informatyki Medycznej i Sztucznej Inteligencji była również dr inż. Maria Bieńkowska. Dane związane z procedurami fizjoterapeutycznymi zebrano we współpracy z prof. dr. hab. Andrzejem Myśliwcem z Akademii Wychowania Fizycznego im. Jerzego Kukuczki w Katowicach oraz jego zespołem.
Spośród 966 publikacji z 2024 r. do finału zakwalifikowano 27 prac, a zwyciężył artykuł współautorstwa dr inż. Aleksandry Badury w Scientific Data:
Gouverneur P., Badura A., Li F., Bieńkowska M., Luebke L., Adamczyk W.M., Szikszay T.M., Myśliwiec A., Luedtke K., Grzegorzek M., Piętka E.: An Experimental and Clinical Physiological Signal Dataset for Automated Pain Recognition. Sci Data 11, 1051 (2024) - https://doi.org/10.1038/s41597-024-03878-w
Gratulujemy całemu zespołowi oraz życzymy dalszych sukcesów naukowych.
Zdjęcia Sword Health