1
Autor: Martin Huć     Publikacja: 24.11.2025
Share on facebook
Facebook
Share on linkedin
LinkedIn

Dr inż. Aleksandra Badura laureatką międzynarodowej nagrody Sword Health Horizon Award 2025

15 listopada podczas Sword AI Summit w Porto, dr inż. Aleksandra Badura odebrała prestiżową Horizon Award 2025, przyznawaną przez Sword Foundation, będącą częścią Sword Health. Nagroda wyróżnia najbardziej innowacyjne badania nad bólem, ze szczególnym uwzględnieniem niechirurgicznych i niefarmakologicznych metod leczenia. Artykuł współautorstwa naszej naukowczyni zwyciężył wśród niemal 1000 opublikowanych w 2024 r.

Nagroda Horizon Award została ustanowiona, aby uhonorować i promować przełomowe odkrycia w badaniach nad bólem poprzez docenienie najbardziej innowacyjnych i wpływowych prac skupionych na zachowawczych, niechirurgicznych i niefarmakologicznych metodach poprawy zdrowia i jakości życia. Wspierając badania, które zmniejszają konieczność stosowania inwazyjnych procedur lub leków, nagroda ma na celu wspieranie trwałej poprawy zdrowia, samopoczucia i jakości życia.

thumbnail_Sword AI Event 2025_169 Large

Badania zespołu, którego członkiem była dr inż. Aleksandra Badura, zostały docenione za pionierskie wykorzystanie w badaniach nad bólem danych z czujników (ang. wearable sensors), stworzenie jednej z pierwszych otwartych, klinicznie uzasadnionych baz danych, która łączy eksperymentalne i rzeczywiste konteksty bólu, oraz położenie fundamentów pod spersonalizowaną opiekę w skali populacji opartą na sztucznej inteligencji.

Baza danych i artykuł naukowy są jednym z efektów międzynarodowego projektu badawczego „Multimodalna platforma monitorowania bólu w fizjoterapii (PainMonit)” realizowanego w latach 2019-2022 przez Katedrę Informatyki Medycznej i Sztucznej Inteligencji Politechniki Śląskiej we współpracy z Universität zu Lübeck (Niemcy), APA sp. z o.o. oraz Institute of Experimental Psychology (Niemcy) w ramach współpracy polsko-niemieckiej w obszarze „Digitization of Economy”.

Kierownikiem projektu była prof. dr hab. inż. Ewa Piętka, a wykonawcą z ramienia Katedry Informatyki Medycznej i Sztucznej Inteligencji była również dr inż. Maria Bieńkowska. Dane związane z procedurami fizjoterapeutycznymi zebrano we współpracy z prof. dr. hab. Andrzejem Myśliwcem z Akademii Wychowania Fizycznego im. Jerzego Kukuczki w Katowicach oraz jego zespołem.

Spośród 966 publikacji z 2024 r. do finału zakwalifikowano 27 prac, a zwyciężył artykuł współautorstwa dr inż. Aleksandry Badury w Scientific Data: 
Gouverneur P., Badura A., Li F., Bieńkowska M., Luebke L., Adamczyk W.M., Szikszay T.M., Myśliwiec A., Luedtke K., Grzegorzek M., Piętka E.: An Experimental and Clinical Physiological Signal Dataset for Automated Pain Recognition. Sci Data 11, 1051 (2024) - https://doi.org/10.1038/s41597-024-03878-w

Gratulujemy całemu zespołowi oraz życzymy dalszych sukcesów naukowych. 

Zdjęcia Sword Health

2

© Politechnika Śląska

Polityka prywatności

Całkowitą odpowiedzialność za poprawność, aktualność i zgodność z przepisami prawa materiałów publikowanych za pośrednictwem serwisu internetowego Politechniki Śląskiej ponoszą ich autorzy - jednostki organizacyjne, w których materiały informacyjne wytworzono. Prowadzenie: Centrum Informatyczne Politechniki Śląskiej (www@polsl.pl)

Deklaracja dostępności

„E-Politechnika Śląska - utworzenie platformy elektronicznych usług publicznych Politechniki Śląskiej”

Fundusze Europejskie
Fundusze Europejskie
Fundusze Europejskie
Fundusze Europejskie
Admin