Dobre praktyki korzystania z dużych modeli językowych (LLM)
ORGANIZACJA SZKOLENIA
Prowadzący szkolenie: dr inż. Adrian Kapczyński oraz mgr inż. Mirosław Witkowski
Terminy szkolenia: 19 października i 20 października – zajęcia prowadzone hybrydowo,
22 października lub 23 października – uczestnicy pracują w dwóch grupach – każda z nich bierze udział w warsztatach jednego dnia
Szkolenie realizowane jest w wymiarze 15 godzin dydaktycznych, podzielonych na 3 spotkania po 5 godzin dydaktycznych.
Miejsce realizacji szkolenia: Wydział Matematyki Stosowanej ul. Kaszubska 23, Gliwice
Dzień 1 – część wykładowa (5 godz.)
Forma realizacji: hybrydowa (stacjonarnie lub online z możliwością udziału zdalnego).
Wprowadzenie do dużych modeli językowych (LLM), ich możliwości, ograniczenia oraz zastosowania w codziennej pracy nauczyciela.
Dzień 2 – część wykładowa (5 godz.)
Forma realizacji: hybrydowa
Dobre praktyki formułowania poleceń, przygotowywania materiałów dydaktycznych, weryfikacji odpowiedzi, ochrony danych oraz odpowiedzialnego wykorzystania treści generowanych przez AI.
Dzień 3 – warsztat praktyczny (5 godz.)
Forma realizacji: stacjonarna
Uczestnicy wykorzystują modele LLM do realizacji typowych zadań nauczyciela oraz projektują własne scenariusze ich zastosowania.
WARUNKI ZALICZENIA
• Obecność na zajęciach,
• Uzyskanie pozytywnego wyniku z testu w formie pisemnej sprawdzającego wiedzę, przeprowadzanego na ostatnich zajęciach,
• Kryterium oceniania zgodnie z przyjętą punktacją: 0–50% ndst, 51–60% dost, 61–70% dost plus, 71–80% dobry, 81–90% plus dobry, 91–100% bdb.
Po spełnieniu warunków zaliczenia uczestnik otrzymuje mikropoświadczenie potwierdzające ukończenie szkolenia.
PROPOZYCJA PROGRAMU SZKOLENIA
Po ukończeniu szkolenia uczestnik:
- rozumie podstawowe zasady działania LLM;
- zna możliwości i ograniczenia modeli językowych;
- potrafi prawidłowo formułować polecenia;
- wykorzystuje LLM do przygotowania materiałów edukacyjnych;
- potrafi dostosowywać treści do potrzeb różnych grup uczniów;
- weryfikuje informacje generowane przez AI;
- zna zasady ochrony danych podczas korzystania z LLM;
- rozumie problemy prawne i etyczne związane z AI;
- potrafi ustalić zasady korzystania z LLM przez uczniów.
Moduł I. Czym są LLM i jak działają? (1 godz.)
Modele językowe, generowanie odpowiedzi, kontekst, ograniczenia, halucynacje, aktualność i wiarygodność informacji.
Moduł II. Jak skutecznie rozmawiać z AI? (2 godz.)
Budowa dobrego promptu, określanie celu, kontekstu, roli, formatu odpowiedzi i ograniczeń; iteracyjne doskonalenie rezultatów.
Moduł III. LLM jako asystent nauczyciela (2 godz.)
Tworzenie konspektów, scenariuszy zajęć, ćwiczeń, pytań, testów, materiałów powtórzeniowych, przykładów i informacji zwrotnych.
Moduł IV. Indywidualizacja nauczania (2 godz.)
Dostosowanie poziomu trudności, upraszczanie i rozwijanie tekstów, tworzenie alternatywnych wyjaśnień i materiałów wspierających.
Moduł V. Weryfikacja treści generowanych przez AI (2 godz.)
Halucynacje, błędy merytoryczne, źródła, fakty i opinie, metody weryfikowania odpowiedzi oraz krytyczne myślenie.
Moduł VI. Bezpieczeństwo, prawo i etyka (1 godz.)
Dane osobowe i poufne, prawa autorskie, odpowiedzialność za wygenerowane treści, samodzielność ucznia, transparentność korzystania z AI.
Moduł VII. Warsztat – własny asystent AI nauczyciela (5 godz.)
Uczestnicy projektują zestaw promptów i schemat pracy z LLM odpowiadający ich przedmiotowi oraz codziennym zadaniom dydaktycznym.
