Jak korzystać ze sztucznej inteligencji w nauczaniu matematyki i informatyki?
ORGANIZACJA SZKOLENIA
Prowadzący szkolnie: dr inż. Adrian Kapczyński oraz mgr inż. Mirosław Witkowski
Terminy szkolenia: 22 września i 24 września – zajęcia prowadzone hybrydowo,
25 września – uczestnicy pracują w dwóch grupach – każda z nich bierze udział w warsztatach o innej godzinie
Szkolenie realizowane jest w wymiarze 15 godzin dydaktycznych, podzielonych na 3 spotkania po 5 godzin dydaktycznych.
Miejsce realizacji szkolenia: Wydział Matematyki Stosowanej ul. Kaszubska 23, Gliwice
Dzień 1 – część wykładowa (5 godz.)
Forma realizacji: hybrydowa (stacjonarnie lub online z możliwością udziału zdalnego)
Pierwszy dzień obejmuje wprowadzenie do wykorzystania sztucznej inteligencji w edukacji, ze szczególnym uwzględnieniem nauczania matematyki i informatyki. Uczestnicy poznają możliwości współczesnych narzędzi AI, zasady ich odpowiedzialnego stosowania oraz przykłady wykorzystania AI do przygotowania zajęć, materiałów dydaktycznych i zadań dla uczniów.
Dzień 2 – część wykładowa (5 godz.)
Forma realizacji: hybrydowa
Drugi dzień poświęcony jest praktycznym zastosowaniom AI w nauczaniu matematyki i informatyki. Omawiane są sposoby wykorzystania AI do tworzenia i wyjaśniania zadań, wizualizacji problemów, nauki programowania, analizy kodu oraz indywidualizacji procesu nauczania. Szczególna uwaga poświęcona jest weryfikacji poprawności odpowiedzi generowanych przez AI.
Dzień 3 – warsztat praktyczny (5 godz.)
Forma realizacji: stacjonarna
Uczestnicy samodzielnie wykorzystują narzędzia AI do przygotowania materiałów edukacyjnych, zadań i scenariuszy zajęć z matematyki lub informatyki. Warsztat kończy się prezentacją przygotowanych rozwiązań oraz omówieniem dobrych praktyk.
WARUNKI ZALICZENIA
• Obecność na zajęciach,
• Uzyskanie pozytywnego wyniku z testu w formie pisemnej sprawdzającego wiedzę, przeprowadzanego na ostatnich zajęciach,
• Kryterium oceniania zgodnie z przyjętą punktacją: 0–50% ndst, 51–60% dost, 61–70% dost plus, 71–80% dobry, 81–90% plus dobry, 91–100% bdb.
Po spełnieniu warunków zaliczenia uczestnik otrzymuje mikropoświadczenie potwierdzające ukończenie szkolenia.
PROPOZYCJA PROGRAMU SZKOLENIA
Po ukończeniu szkolenia uczestnik:
- Zna możliwości wykorzystania AI w nauczaniu matematyki i informatyki;
- Zna ograniczenia i ryzyka związane z wykorzystaniem AI w edukacji;
- Rozumie podstawowe zasady działania współczesnych narzędzi AI;
- Potrafi tworzyć materiały dydaktyczne z wykorzystaniem AI;
- Potrafi projektować zadania i ćwiczenia wspierane przez AI;
- Potrafi wykorzystać AI jako wsparcie w nauce programowania;
- Potrafi weryfikować poprawność treści generowanych przez AI;
- Potrafi zaprojektować własny scenariusz zajęć wykorzystujący AI.
Moduł I. AI w edukacji – możliwości i ograniczenia (1 godz.)
Czym jest generatywna sztuczna inteligencja. Możliwości współczesnych modeli AI. AI jako asystent nauczyciela. Zasady odpowiedzialnego wykorzystania AI. Błędy, halucynacje i konieczność weryfikacji odpowiedzi.
Moduł II. AI w nauczaniu matematyki (2 godz.)
Generowanie zadań i przykładów. Tworzenie wariantów zadań o różnym poziomie trudności. Tworzenie materiałów powtórzeniowych. Wizualizacja problemów matematycznych. Indywidualizacja pracy z uczniem.
Moduł III. AI w nauczaniu informatyki (2 godz.)
AI jako wsparcie nauki programowania. Generowanie i analiza kodu. Wyjaśnianie błędów. Tworzenie wyzwań programistycznych. Dobre praktyki korzystania z AI podczas nauki programowania.
Moduł IV. Projektowanie zajęć z wykorzystaniem AI (3 godz.)
Tworzenie poleceń dla AI. Dobór narzędzi do zadania. Projektowanie aktywności dla uczniów. Weryfikacja efektów pracy.
Moduł V. Bezpieczeństwo i odpowiedzialność (2 godz.)
Ochrona danych osobowych. Ochrona praw autorskich. Granice wykorzystania AI w wykonywaniu prac domowych i zaliczeniowych.
Moduł VI. Warsztat końcowy (5 godz.)
Każdy uczestnik przygotowuje kompletny scenariusz zajęć z matematyki lub informatyki wykorzystujący AI.
