Już w środę 5 lutego o godz. 16:00 gościć będziemy dr. Samuela Livingstone’a z University College London, eksperta z zakresu obliczeń bayesowskich, ze szczególnym uwzględnieniem metod Monte Carlo opartych na łańcuchach Markowa.

Dr Samuel Livingstone przedstawi niezwykle interesujący wykład: „Survival Analysis for Health Technology Assessment: new Bayesian approaches to modelling and computation.”

Analiza przeżycia, czyli badanie danych dotyczących czasu do wystąpienia zdarzenia, ma kluczowe znaczenie dla zrozumienia wyników pacjentów w różnych kontekstach opieki zdrowotnej. W ocenie technologii medycznych (HTA) dokładne prognozy przeżycia stanowią podstawę do podejmowania decyzji dotyczących opłacalności i długoterminowej wartości nowych interwencji. W tym wykładzie omówione zostaną niektóre nowatorskie podejścia bayesowskie do dopasowywania modeli przeżycia, które oferują pryncypialne ramy wyboru i ekstrapolacji modeli, zapewniając jednocześnie skalibrowane szacunki niepewności niezbędne do podejmowania decyzji. Dzięki uwzględnieniu wcześniejszych informacji i systematycznemu przetwarzaniu złożonych struktur danych, metody bayesowskie zapewniają bardziej wiarygodne i możliwe do zinterpretowania przewidywania przeżycia. Kluczowe zastosowania motywujące obejmują czas przeżycia osób po udarze mózgu i pacjentów po przeszczepie nerki, które pokazują, w jaki sposób metody te mogą poprawić ocenę technologii medycznych poprzez wspieranie bardziej świadomych decyzji politycznych i klinicznych.

Seminarium odbędzie się w trybie zdalnym z wykorzystaniem platformy Zoom. Link do wydarzenia: https://polsl-pl.zoom.us/j/92878940094?pwd=T1ZRWGpCSE5JRjZQV3cxaEtGTUZUUT09

Identyfikator spotkania: 928 7894 0094
Kod dostępu: 303326