Wydział Matematyki Stosowanej Katedra Modelowania Sztucznej Inteligencji

Ten wykład to zaproszenie do świata topologicznej analizy danych – dziedziny, która łączy elegancję matematyki z praktycznymi zastosowaniami w analizie rzeczywistych zjawisk. Zachęcamy do zapoznania się z pełnym opisem wykładu poniżej.

Co mają wspólnego dziury w serze, kształt chmury punktów i algorytmy wykrywające wzorce w danych? W tym wykładzie zapraszam na opowieść o topologicznej analizie danych – fascynującym obszarze na styku topologii, algebry, rachunku prawdopodobieństwa i geometrii obliczeniowej. Pokażę, jak te – na pierwszy rzut oka – abstrakcyjne idee matematyczne potrafią zaskakująco dobrze opisywać realne zjawiska, wspierać analizę danych i uzupełniać klasyczne podejścia statystyczne i metody uczenia maszynowego. Będzie intuicja, przykłady, trochę kodu i dużo matematycznej wyobraźni – wszystko po to, żeby lepiej zrozumieć strukturę danych i świata, który nas otacza.

Paweł Dłotko jest matematykiem i informatykiem zajmującym się zastosowaniami topologii w analizie danych i modelowaniu złożonych zjawisk. Doktorat z matematyki obliczeniowej obronił na Uniwersytecie Jagiellońskim, a następnie pracował naukowo m.in. w USA, Francji i Wielkiej Brytanii. Obecnie kieruje powstałym pod egidą Towarzystwa Maxa Plancka Centrum Dioscuri w Topologicznej Analizie Danych rozwijającym topologiczne metody w uczeniu maszynowym i analizie danych. Jest naukowcem przekraczającym granice między dyscyplinami, autorem kilku prac naukowych i pakietów obliczeniowych, a także popularyzatorem matematyki i amatorem historii. Prywatnie – mąż, tata i pasjonat lasu, gór, historii oraz opowiadania o tym, jak matematyka i informatyka pomagają zrozumieć świat.

Serdecznie zapraszamy do udziału w wydarzeniu!