Wydział Matematyki Stosowanej Katedra Matematyki

Kierunek Inżynieria Danych i Sztuczna Inteligencja to nowoczesne studia inżynierskie przygotowujące do projektowania i wdrażania rozwiązań opartych na danych oraz systemach sztucznej inteligencji. Program ukierunkowany jest na praktyczne zastosowania data science, uczenia maszynowego i AI w środowiskach inżynierskich, przemysłowych i biznesowych, a jednocześnie opiera się na solidnych podstawach matematycznych i algorytmicznych, niezbędnych do zrozumienia i świadomego stosowania nowoczesnych metod obliczeniowych. Studenci zdobywają wiedzę z zakresu analizy matematycznej, algebry liniowej, statystyki, matematyki dyskretnej, algorytmów i struktur danych oraz optymalizacji, które stanowią fundament metod uczenia maszynowego, sieci neuronowych i modeli predykcyjnych. Równolegle rozwijane są kompetencje programistyczne (Python, R, C#/Java) oraz umiejętności projektowania systemów informatycznych, analizy danych, baz danych, rozwiązań chmurowych i sieciowych, co pozwala łączyć teorię z praktyką inżynierską. Na etapie dyplomowania studenci wybierają jedną z dwóch ścieżek specjalistycznych:

• Inżynieria Danych - skoncentrowaną na zaawansowanej analizie, modelowaniu i predykcji danych,
• Uczenie Maszynowe - obejmującą inżynierię uczenia maszynowego, zaawansowane systemy AI, IoT i generatywną sztuczną inteligencję.

Program uzupełniają zajęcia projektowe PBL - Project Based Learning, zespołowe projekty inżynierskie oraz sześciomiesięczne praktyki zawodowe, dzięki czemu absolwenci są dobrze przygotowani do pracy w zespołach inżynierskich tworzących nowoczesne, inteligentne rozwiązania, a także gotowi do dalszego kształcenia na studiach drugiego stopnia.