Katedra Grafiki Komputerowej, Wizji i Systemów Cyfrowych
Główne obszary badawczo-rozwojowe katedry obejmują zaawansowaną grafikę komputerową i wizję, cyfrowe przetwarzanie geometrii, bioinformatykę, sztuczną inteligencję, układy cyfrowe oraz systemy IoT. Prowadzone badania dotyczą również opracowywania algorytmów związanych z pozyskiwaniem, przechowywaniem, analizą i syntezą danych o ruchu.
Szczegółowy zakres badawczy katedry:
-
Grafika komputerowa i wizja – cyfrowe przetwarzanie geometrii, wielorozdzielcze przetwarzanie danych, renderowanie grafiki, rzeczywistość wirtualna (VR) i rozszerzona (AR), optymalizacja modeli CAD, szkolenia w środowiskach AR/VR, zastosowanie VR w rozwiązaniach dla osób 60+, animacja szkieletowa i twarzy, wizja komputerowa w zastosowaniach przemysłowych, pozyskiwanie i rozpoznawanie obrazowania multi- i hiperspektralnego.
-
Analiza ruchu człowieka – analiza wielorozdzielcza, narzędzia kwaternionowe w analizie ruchu, systemy akwizycji ruchu (markerowe, bezmarkerowe oraz oparte na czujnikach), reidentyfikacja osób, badanie lokalnej stabilności dynamicznej podczas chodu, wczesne wykrywanie objawów chorób neurodegeneracyjnych (np. choroby Parkinsona), tworzenie metod wirtualnej rehabilitacji, analiza dyskryminacyjna multimodalnych danych o ruchu.
-
Przetwarzanie obrazu i sygnałów zorientowane na człowieka – modelowanie jakości doznań (Quality of Experience), uczenie maszynowe w percepcji harmonii kolorów, modelowanie ludzkiej percepcji obrazu, przetwarzanie sygnałów ruchu ludzkiego, technologie i metody motion capture.
-
Sztuczna inteligencja (metody, techniki i zastosowania) – sztuczne sieci neuronowe, klasyfikatory (ekstrakcja cech w rozpoznawaniu wzorców), inteligencja obliczeniowa i systemy wnioskowania rozmytego, algorytmy genetyczne i ewolucyjne, wnioskowanie statystyczne i probabilistyczne, AI w grach komputerowych (w tym balansowanie poziomu trudności), Ukryte Modele Markowa w analizie danych edukacyjnych.
-
Inżynieria biomedyczna – obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego (MRI), segmentacja i klasyfikacja guzów mózgu, przetwarzanie sygnałów biomedycznych.
-
Nauki biologiczne – bioinformatyka, teoria ewolucji, teoria koalescencji, datowanie mitochondrialnej Ewy, dobór naturalny.
-
Systemy i sieci komputerowe – architektura komputerów, komputerowe systemy pomiarowe i ich programowanie, urządzenia peryferyjne i komunikacja systemowa, systemy akwizycji danych i sterowania, bezprzewodowe sieci komputerowe.
-
Układy cyfrowe – projektowanie wspomagane komputerowo, podstawy układów logicznych, systemy mikroprocesorowe i wbudowane, programowalne układy logiczne oraz Internet Rzeczy (IoT).
-
Nanonauka i nanosystemy informatyczne – systemy biologiczne i kwantowe, nanotechnologia.
-
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) – stylometria, atrybucja autorstwa.
-
Przetwarzanie sygnałów – falki (wavelets), schemat liftingu, wielorozdzielcze przetwarzanie sygnałów.
-
Modelowanie cyfrowe – modelowanie systemów dynamicznych, chaos deterministyczny i analiza szeregów czasowych, heurystyczne algorytmy optymalizacji.
-
Kwantowa teoria informacji – strukturyzacja obliczeń kwantowych (wyznaczanie złożonych bloków budulcowych programów kwantowych), klasyfikacja kwantowa i przetwarzanie obrazu, budowa kwantowych systemów obliczeniowych opartych na zjawiskach optycznych.
Wirtualne Laboratorium Lotnicze (VFL)
Więcej informacji znajdziesz na stronie jednostki: http://www.zmitac.aei.polsl.pl/index.php/en/virtual-flying-laboratory-vfl
