Faculty of Organization and Management Department of Applied Social Sciences

Zagadnienia do egzaminu dyplomowego – Technologie kognitywne i media społecznościowe

1. Dezinformacja i manipulacja w komunikacji – mechanizmy rozprzestrzeniania się fałszywych informacji.
2. Metody weryfikacji informacji w mediach społecznościowych.
3. Wpływ mediów społecznościowych na zdrowie psychiczne (FOMO, cyberprzemoc, wizerunek).
4. Media społecznościowe jako przestrzeń zaspokajania potrzeb psychologicznych
   i społecznych: jakie funkcje pełnią w życiu współczesnego człowieka?
5. Algorytmy i personalizacja treści – mechanizmy działania, zjawisko baniek informacyjnych i echo chambers oraz ich wpływ na kształtowanie opinii publicznej.
6. Język nienawiści w mediach – mechanizmy, skutki, przeciwdziałanie.
7. Proces komunikacji, jego elementy, główne bariery oraz zasady etycznej komunikacji w środowisku cyfrowym
8. Rola III sektora w społeczeństwie obywatelskim.
9. Cechy i charakterystyka pokolenia X, Y, Z na rynku pracy – porównanie
10. Na czym polega zarządzanie różnorodnością kulturową w organizacji i jakie przynosi korzyści oraz wyzwania w globalnym środowisku pracy?
11. Jak transformacja cyfrowa wpływa na procesy zarządzania w organizacjach? Omów zmiany w komunikacji, strukturach i podejmowaniu decyzji.
12. Jakie cechy charakteryzują organizacje funkcjonujące w społeczeństwie informacyjnym i jakie wyzwania stoją przed nimi w erze cyfrowej?
13. Ankieta jako technika badawcza – konstrukcja kwestionariusza.
14. Analiza treści jako metoda badawcza – założenia i zastosowania.
15. Na czym polega konstrukcja klucza kategoryzacyjnego i jakie są główne wyzwania związane z jego tworzeniem w badaniach mediów społecznościowych
16. Analiza UGC (user-generated content) jako źródła danych.
17. Netnografia jako metoda badawcza: założenia, etapy realizacji oraz możliwości
    i ograniczenia analizy społeczności internetowych.
18. Badania jakościowe w środowisku cyfrowym.
19. Badania ilościowe w środowisku cyfrowym.
20. Zogniskowany wywiad grupowy (FGI) jako metoda badawcza: kiedy i w jakim celu stosować, jak skonstruować scenariusz oraz jaka jest rola moderatora w przebiegu badania.
21. Tworzenie scenariuszy wywiadów i narzędzi badawczych.
22. Etyka badań w środowisku cyfrowym (prywatność, zgoda, manipulacja).
23. Historia przetwarzania języka naturalnego (NLP).
24. Główne problemy NLP (np. wieloznaczność, kontekst, ironia).
25. Narzędzia wspierające NLP – przegląd i zastosowania.
26. Uczenie maszynowe – definicja, rodzaje i zastosowania.
27. Klasyfikacja, regresja i klasteryzacja jako podstawowe typy problemów w uczeniu maszynowym: definicje, różnice, przykłady zastosowań oraz znaczenie w analizie danych.
28. Ewolucja technologii informacyjno-komunikacyjnych a transformacja mediów społecznościowych - od Web 1.0 do współczesnych platform.
29. Podstawowe struktury danych w Pythonie - listy, słowniki, krotki i ich zastosowanie w przetwarzaniu danych dla mediów społecznościowych.
30. Cyberbezpieczeństwo w ekosystemie mediów społecznościowych - zagrożenia, dobre praktyki i zarządzanie tożsamością cyfrową
31. Miary jakości modeli (Accuracy, Precision, Recall, F1).
32. Architektury RAG – zastosowanie i ograniczenia.
33. Prompt engineering – struktura i techniki (few-shot, chain-of-thought).
34. Eksploracja danych (data mining) – metody i zastosowania.
35. Kompetencje cyfrowe – definicja i obszary.
36. Model DigComp 2.2 – struktura i zastosowanie.
37. Kompetencje miękkie vs. twarde – jakie mają znaczenie we współczesnych organizacjach i jak wpływają na efektywność pracy zespołowej?
38. Ewolucja Internetu: Web 1.0 → Web 2.0 → Web 3.0.
39. Technologie informacyjno-komunikacyjne (ICT): definicja, główne komponenty, funkcje oraz ich znaczenie dla funkcjonowania współczesnych organizacji
    i społeczeństwa.
40. Porównaj cztery rewolucje przemysłowe, wskazując kluczowe technologie, zmiany społeczne oraz ich wpływ na organizację pracy i komunikację.
41. Omów podstawowe cechy poznania naukowego - intersubiektywna sprawdzalność, komunikowalność, obiektywność).
42. W jaki sposób przewrót kognitywistyczny zmienił podejście do badania umysłu w
    porównaniu z behawioryzmem? Omów kluczowe założenia i ich znaczenie dla współczesnych nauk o poznaniu.
43. Jak wiedza z zakresu neuronauki poznawczej pomaga zrozumieć sposób odbioru
    i przetwarzania treści w mediach cyfrowych?
44. Wyjaśnij, na czym polega interdyscyplinarność kognitywistyki?
45. Proces percepcji i przetwarzania informacji.
46. Reprezentacje poznawcze i proces zdobywania wiedzy.
47. Kluczowe koncepcje kognitywistyki (neurony lustrzane, koneksjonizm, embodied mind).
48. Rozwój koncepcji zrównoważonego rozwoju.
49. Społeczeństwo informacyjne, społeczeństwo sieci, społeczeństwo cyfrowe – cechy
    i konsekwencje.
50. Media i technologie cyfrowe w kontekście zrównoważonego rozwoju.