News

EUVIC SOLUTIONS/IBM AI UNIVERSITY LAB

Author: Paweł Kasprowski Published at: 26.03.2025 Last update: 26.03.2025

EUVIC SOLUTIONS/IBM AI UNIVERSITY LAB

W dobie transformacji cyfrowej, uczelnie wyższe stają przed wyzwaniem dostosowania programów nauczania oraz działalności badawczej do szybko zmieniającego się środowiska technologicznego. Wprowadzenie kompleksowej platformy sztucznej inteligencji (AI) na uczelni wyższej umożliwia efektywne wykorzystanie potencjału AI zarówno w celach edukacyjnych, jak i badawczo-rozwojowych (R&D), co przyczynia się do zwiększenia innowacyjności i konkurencyjności instytucji akademickich. Proponowane rozwiązanie pozwala również na wykorzystanie komercyjne opracowanych modeli AI i aplikacji i świadczenie usług komercyjnych na rynku.

AI UNIVERSITY LAB to koncept Centralnej platformy zarządzania i rozwoju środowiskiem AI dla uczelni, która uwzględnia zarówno dedykowane oprogramowanie jak i sprzęt niezbędny do jego uruchomienia w postaci kompletnej infrastruktury AI pozwalającej na wykorzystanie AI w zadaniach Gen AI jak również wysokowydajnego ML/DL i podejścia mieszanego.

AI UNIVERSITY LAB zapewnia technologie do pracy nad rozwojem własnych modeli, adjustacji modeli istniejących, dostępnych na rynku, implementację modeli gotowych w warunkach pełnej ich zarządzalności, w zakresie wyjaśnialności, cyklu życia oraz innych parametrów składających się na AI Governance, zgodnie z wymogami prawa, zapewniając najwyższy stopień bezpieczeństwa i prywatności danych.

Kompletne środowisko AI UNIVERSITY LAB przygotowane jest założeniem uruchamiania modeli on-prem, ale może stanowić punkt wyjścia dla hybrydowej infrastruktury AI.

Program prezentacji:

I. Przedstawienie koncepcji architektury AI Factory i omówienie możliwości wykorzystanie jej w celu realizacji projektów z wykorzystaniem zaawansowanej analityki i sztucznej inteligencji – zarówno klasycznej jak i generatywnej. W szczególności omówienie:

1. Heterogenicznej architektury przetwarzania danych, pokrywającej całe spektrum przyszłych zadań w tym zapewnienie wysokowydajnych środowisk ML/DL opartej na architekturze s390 (IFL z akceleracją AI) środowisk wspierających GenAI opartych na architekturze x86 z GPU lub s390 w akceleratorem Spyre oraz opcjonalnie środowiska HPC oparte na technologii ARM.
2. Jednolite, zautomatyzowane i scentralizowane zarządzanie heterogenicznym środowiskiem,
3. Wysokiego poziomu bezpieczeństwa i odporności na ataki,
4. Wysokiej wydajności i dostępności środowisk,
5. Hybrydowości w warstwie aplikacyjnej – możliwość uruchamiania środowisk analitycznych i sztucznej inteligencji zarówno on-premis jak i potencjalnie w środowiskach dostawców chmury publicznej.

II. Przedstawienie warstwy platformy analitycznej, zarządzania danymi oraz AI, a w szczególności:

1. możliwość realizacji projektów zarówno w obszarze klasycznej (ML/DL) jak i generatywnej sztucznej inteligencji (Gen AI LLM) zapewniając pokrycie pełnego cyklu życia modeli AI,
2. wsparcie pracy grupowej dla analityków/naukowców, zapewniają jednocześnie indywidualne środowiska uruchomieniowe z wysokim stopniem separacji,
3. możliwość rozbudowy o komponenty takie jak bazy danych, narzędzia do integracji i konsolidacji danych, narzędzia do governenc’u danych zasilających modele AI,
4. wsparcie zarządzania pełnym cyklem życia modeli AI, zarówno dla tradycyjnego AI jak również GenAI.

III. Dyskusja

Link do spotkania:
Czas: 1 kwi 2025 02:00 PM Warszawa
https://polsl-pl.zoom.us/j/97561693774?pwd=48Xb2Sp9AM2G3arY9MMTgr0OLf027d.1