A A+ A++
photo
Author: System Published at: 13.05.2020

Politechnika Śląska stworzyła internetowy system wspierania diagnostyki obrazowej COVID-19

Zespół naukowców z Politechniki Śląskiej opracował system internetowy CIRCA do wspierania diagnostyki obrazowej COVID-19. Analiza jest wykonywana na podstawie zdjęć RTG płuc pacjentów. Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego przeznaczyło 600 tys. zł dofinansowania na realizację tego zadania.
 
Projekt został zrealizowany we współpracy z Polskim Lekarskim Towarzystwem Radiologicznym i kilkunastoma uczelniami i placówkami medycznymi z całej Polski. Baza, na podstawie której system informatyczny rozpoznaje COVID-19 została stworzona w oparciu o ponad 1200 zdjęć RTG płuc osób chorych.
 
System CIRCA jest dostępny w Internecie https://covid.aei.polsl.pl/
i można z niego korzystać nieodpłatnie z każdego miejsca na świecie.
Internetowy system CIRCA ma na celu wsparcie i przyspieszenie diagnostyki obrazowej COVID-19 w Szpitalnych Oddziałach Ratunkowych (SOR). Narzędzie zostało opracowane pod kierunkiem prof. dr hab. inż. Joanny Polańskiej, Dziekan Wydziału Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej, przez zespół, w którego skład weszli: dr inż. Franciszek Binczyk, dr inż. Paweł Foszner, mgr inż. Wojciech Prażuch oraz mgr inż. Aleksandra Suwalska. – Ponieważ objawy chorobowe we wczesnym stadium zapalenia płuc i COVID-19 są w większości bardzo podobne, pojawiła się potrzeba stworzenia narzędzia dla lekarzy, niebędących radiologami, które mogłoby utwierdzić ich w przekonaniu, że ten obraz, który pozyskali w badaniu RTG, jest obrazem, wskazującym rozwinięcie choroby w stronę COVID-19 – wyjaśnia prof. dr hab. inż. Joanna Polańska, koordynatorka projektu, Dziekan Wydziału Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej.
 
CIRCA wykorzystuje techniki uczenia maszynowego, które pozwolą lekarzom dyżurującym na izbach przyjęć oraz oddziałach szpitalnych na wstępną ocenę charakteru zmian w rejonie płuc pacjentów z zaburzeniami czynności oddechowych. System umożliwia identyfikację pacjentów wymagających różnego zaopatrzenia ze strony personelu medycznego. Ułatwi także diagnostykę w przypadku dużej liczby zakażeń, dając możliwość wydzielenia na podstawie ogólnie dostępnego badania RTG grupy osób o wysokim ryzyku zmian obrazowych typowych dla COVID-19.
 
– My korzystamy ze sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego. Pokazujemy przykłady i określamy: to są płuca zdrowe, to są płuca z zapaleniem płuc, to są płuca „covidowe”. Program analizuje obraz do najmniejszych jego cząsteczek. Przez  bardzo szczegółową analizę wielu obrazów jest w stanie wyodrębnić charakterystyczne cechy, czyli tzw. sygnaturę radiomiczną każdej jednostki chorobowej, w tym również COVID – mówi prof. J. Polańska. – Liczymy na to, że wesprzemy radiologów, którzy do tej pory swoje wytyczne, jak rozpoznawać COVID, stworzyli na bazie wizualnej obrazu. Analiza obrazów wiąże się też z kontekstem. Oko postrzega inaczej tę samą barwę i jej intensywność w zależności od otoczenia. Maszyna widzi cały czas tak samo i liczymy, że pokaże jeszcze dodatkowe cechy obrazu płuc przy infekcji COVID-19 – dodaje.
 
Aktualnie CIRCA służy rozróżnieniu trzech podstawowych stanów: obrazu bez zmian chorobowych (zdrowe płuca), ze zmianami charakterystycznymi dla zapalenia płuc w COVID-19 oraz ze zmianami charakterystycznymi dla innych stanów zapalnych płuc (bakteryjnych i wirusowych).
 
Stworzony w środowisku Python™ silnik obliczeniowy został sprzęgnięty z portalem internetowym, umożliwiając tym samym korzystanie z systemu w trybie online wielu użytkownikom równocześnie. Analiza zdjęć za pomocą bezpłatnego i ogólnodostępnego systemu nie wymaga rejestracji. – Rejestracji wymaga tylko chęć podzielenia się zdjęciami. Musimy wiedzieć, kto załadował zdjęcia, i mieć pewność, że jest to jednostka szpitalna, ponieważ takie zdjęcie jest ładowane z informacją diagnostyczną. Oczywiście jest w pełni anonimizowane, natomiast zawiera informację, jakie było rozpoznanie dla tego pacjenta. To musi być potwierdzone przez lekarzy – wyjaśnia prof. J. Polańska.
 
W ramach projektu powstanie ogólnopolska baza danych obrazowych PolCOVID, która pozwoli na retrospektywną dogłębną analizę dziesiątek tysięcy zdjęć RTG. Umożliwi opracowanie szczegółowych wytycznych diagnostycznych dla klinicystów i identyfikację sygnatury radiomicznej COVID-19 na różnych etapach zaawansowania. W przyszłości, poprzez szczegółową analizę danych zebranych w trakcie epidemii, wspartą weryfikacją wydawanych na bieżąco opinii ekspertów radiologów, możliwe będzie określenie cech radiomicznych i zakresów ich zmienności charakterystycznych dla COVID-19.
 
W projekt, realizowany we współpracy z Polskim Lekarskim Towarzystwem Radiologicznym, którego prezesem jest prof. dr hab. n. med. Andrzej Cieszanowski, zaangażowało się kilkanaście jednostek w kraju:
• Śląski Uniwersytet Medyczny: Katedra i Oddział Kliniczny Chorób Zakaźnych i Hepatologii i Szpital Jednoimienny Zakaźny w Bytomiu – prof. Jerzy Jaroszewicz oraz Zakład Medycyny Nuklearnej i Diagnostyki Obrazowej – prof. Jan Baron, prof. Katarzyna Gruszczyńska;
• Uniwersytet Medyczny w Białymstoku: Klinika Alergologii i Chorób Wewnętrznych – prof. Marcin Moniuszko oraz Klinika Chorób Zakaźnych i Hepatologii – prof. Robert Flisiak;
• Warszawski Uniwersytet Medyczny: II Zakład Radiologii Klinicznej – prof. Andrzej Cieszanowski oraz Zakład Radiologii Pediatrycznej – dr Przemysław Bombiński;
• Uniwersytet Medyczny w Łodzi: Zakład Diagnostyki i Terapii Radiologicznej i Izotopowej – prof. Agata Majos oraz Klinika Chirurgii Ogólnej i Kolorektalnej – prof. Michał Mik;
• Gdański Uniwersytet Medyczny: II Zakład Radiologii – prof. Edyta Szurowska;
• Uniwersytet Rzeszowski: Klinika Chorób Zakaźnych Uniwersytetu Rzeszowskiego, Centrum Medyczne w Łańcucie – dr Robert Pleśniak;
• Uniwersytet Medyczny im. Piastów Śląskich we Wrocławiu, Klinika Chorób Zakaźnych i Hepatologii – prof. Krzysztof Simon;
• Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu, Collegium Medicum w Bydgoszczy, Katedra I Oddział Kliniczny Chorób Zakaźnych i Hepatologii – prof. Małgorzata Pawłowska;
• Centrum Medyczne Kształcenia Podyplomowego, Warszawa, Zakład Diagnostyki Radiologicznej i Obrazowej – prof. Jerzy Walecki;
• Wojewódzki Szpital Specjalistyczny we Wrocławiu – dr Magdalena Śliwińska; 
• Uniwersytecki Szpital Kliniczny w Opolu: Zakład Kliniczny Diagnostyki Obrazowej – dr Katarzyna Sznajder;
• Wojewódzki Szpital Zespolony w Kielcach: Zakład Diagnostyki Obrazowej – dr Bartosz Markiewicz;
• Zespół Zakładów Opieki Zdrowotnej, Szpital Śląski w Cieszynie: Zakład Diagnostyki Obrazowej – dr Mateusz Nowak;
• Szpital Jednoimienny Zakaźny Megrez Sp. z o.o. w Tychach: Zakład Diagnostyki Obrazowej – dr Barbara Giżycka.
     
Konsultanci:
1. Prof. Andrzej Cieszanowski – lekarz radiolog, prezes Polskiego Lekarskiego Towarzystwa Radiologicznego;
2. Prof. Jerzy Walecki – konsultant krajowy w dziedzinie radiologii i diagnostyki obrazowej;
3. Prof. Katarzyna Gruszczyńska – lekarz radiolog, Śląski Uniwersytet Medyczny;
4. Prof. Edyta Szurowska – lekarz radiolog, Gdański Uniwersytet Medyczny;
5. Prof. Piotr Fiedor – lekarz chirurg, Warszawski Uniwersytet Medyczny;
6. Prof. Tomasz Smiatacz – lekarz chorób zakaźnych, Gdański Uniwersytet Medyczny.
 
Projekt, uznany za odgrywający kluczową rolę w realizacji polityki naukowej państwa w walce z COVID-19, otrzymał dofinansowanie Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego w wysokości 600 tys. zł. Oprócz pracy nad serwisem CIRCA, na Wydziale Automatyki, Elektroniki i Informatyki są prowadzone kolejne działania w zakresie zapobiegania lub diagnozowania COVID-19. Naukowcy pracują nad projektami: Cornelia, analizującym zmiany neurologiczne, oraz The Code, który bada czynniki ryzyka powikłań COVID-19.
 
Pierwsza publikacja: 12 maja 12:00, autor: Aleksandra Weber
Ostatnia modyfikacja: 14 maja  2020 09:00, wykonana przez: Aleksandra Weber
Share:fbtwitter
photo

Extended deadline for submission of abstracts to COPM2025

Bogusława Słowak
2025-04-15 11:13:00
2025-04-30 13:49:52
15.04.2025
photo

Praca doktorska Wojciecha Dudzika wyróżniona za najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie sztucznej inteligencji!

Bogusława Słowak
2024-12-16 15:49:43
2024-12-16 15:52:21
16.12.2024
photo

Online Information Meeting for Candidates for Master Studies in Informatics- Wednesday, 18 December

Bogusława Słowak
2024-12-10 15:39:00
2024-12-10 17:13:30
10.12.2024
photo

Online Information Meeting about Master’s Studies in Control, Electronics, and Information Engineering (CEIE), December 11, 2024 at 5:00 PM

Bogusława Słowak
2024-12-06 14:24:00
2024-12-10 17:04:45
06.12.2024
photo

A new specialisation in Electronics and Telecommunications at the Silesian University of Technology, developed under the patronage of Nokia, is being launched.

Bogusława Słowak
2024-05-17 14:55:16
2024-05-17 15:01:24
17.05.2024
photo

Invitation to the COPM2024 conference

Bogusława Słowak
2024-04-23 14:26:34
2024-04-23 14:29:34
23.04.2024
photo

Joanna Tobiasz awarded for the best doctoral thesis in an international competition

Bogusława Słowak
2024-03-28 08:53:00
2024-03-28 12:35:25
28.03.2024
photo

ERASMUS+ program - information meeting on Monday, March 10th.

Bogusława Słowak
2025-03-07 14:22:00
2025-03-11 09:32:09
07.03.2025
photo

Information meeting for candidates for master studies in Informatics- on Monday, 18 December at 6.00 pm

Bogusława Słowak
2023-12-13 14:21:00
2024-01-04 14:49:41
13.12.2023
photo

Information meeting for candidates for Control, Electronic, and Information Engineering studies on Wednesday 13.12.2023 at 18:00

Bogusława Słowak
2023-12-08 15:11:00
2024-01-04 14:50:20
08.12.2023
photo

22 November 2023 is the Intel Day at the Faculty of Automation, Electronics and Computer Science

Wojciech Wojtowicz
2023-11-15 13:47:00
2023-11-16 14:12:20
15.11.2023
photo

Announcement of free teaching hours on 6 October 2023 (Friday) from 08.00 to. 2 p.m , for all students of the Faculty of Automatic Control, Electronics and Computer Science

Bogusława Słowak
2023-10-02 10:01:00
2023-10-19 12:19:48
02.10.2023
photo

Intel University Day on Wednesday, May 24, 2023, from 10:00 to 15:30!

Bogusława Słowak
2023-05-22 14:32:00
2023-05-29 09:44:27
22.05.2023
photo

Announcement of free teaching hours on 17 May 2023 (Wednesday) from 1 p.m. to 7 p.m.

Bogusława Słowak
2023-05-17 10:04:00
2023-05-17 13:20:06
17.05.2023
photo

Opening of Katowice location of the Faculty of Automatic Control, Electronics and Computer Science and Intel modern laboratory

Bogusława Słowak
2023-05-11 14:41:00
2023-05-16 13:11:54
11.05.2023
photo

Dean's hours, April 20'st for all students of the Faculty of Automatic Control, Electronics and Computer Science

Bogusława Słowak
2023-04-18 10:41:00
2023-04-18 13:09:53
18.04.2023
photo

ERASMUS+ program - information meeting on Monday, March 6th

Bogusława Słowak
2023-03-01 13:41:40
2023-03-01 14:07:00
01.03.2023
photo

Machine Learning Session, KES Conference 2023 (Athens, Greece) - call for papers

Bogusława Słowak
2023-02-13 14:11:00
2023-02-13 14:35:58
13.02.2023
photo

POB1 seminar, Wednesday 11.01.2023r 16:00 p.m

Bogusława Słowak
2023-01-11 10:40:24
2023-01-11 11:09:30
11.01.2023
photo

Merry Christmas

Bogusława Słowak
2022-12-22 15:50:00
2022-12-23 11:47:20
22.12.2022

Show more

Events

Show all

© Silesian University of Technology

General information clause on the processing of personal data by the Silesian University of Technology

The authors - the organizational units in which the information materials were produced, are fully responsible for the correctness, up-to-date and legal compliance with the provisions of the law. Hosted by: IT Center of the Silesian University of Technology ()

Data availability statement

„E-Politechnika Śląska - utworzenie platformy elektronicznych usług publicznych Politechniki Śląskiej”

Fundusze Europejskie
Fundusze Europejskie
Fundusze Europejskie
Fundusze Europejskie