Department of Telecommunications and Teleinformatics Faculty of Automatic Control, Electronics and Computer Science

Zapraszamy na wykład "Advances from improved bioinformatics algorithms", dra inż. Pawła Łabaja, profeora w Katedrze Bioinformatyki Uniwersytetu Zasobów Naturalnych i Nauk Przyrodniczych  w Wiedniu. Wykład poza poznaniem informacji merytorycznych będzie okazją do zdobycia wiedzy na temat możliwości odbycia praktyk, pracy inżynierskiej, pracy magisterskiej oraz stażu doktoranckiego w ramach współpracy z Vienna Science Chair of Bioinformatics.

Dodatkowo, będzie można zapoznać się ze specyfiką badań i pracy Boku Chair of Bioinformatics, Dr inż. Paweł Łabaj przedstawi kilka projektów zrealizowanych w grupie zespołu Bioinformatyki Uniwersytetu w Wiedniu (Boku Chair of Bioinformatics University of Natural Resources and Life Sciences, Vienna). W trakcie spotkania pojawią się także opisy projektów-propozycji dla studentów.

 Poniedziałek, 13.01.2014r. godz.10:15 aula B Wydziału AEI Politechniki Śląskiej

 Dr inż. Paweł Łabaj jest członkiem zespołu Katedry Bioinformatyki Uniwersytetu Zasobów Naturalnych i Nauk Przyrodniczych  w Wiedniu

Boku Chair of Bioinformatics University of Natural Resources and Life Sciences, Vienna 

Zaparzamy  również na drugi z cyklu wykład dr inż. Pawła Łabaja , adresowany tym razem do pracowników i doktorantów:

Wtorek, godz. 9:00-10:00, wykład dla pracowników i doktorantów,

budynek Biofarmy Politechniki Śląskiej, sala 1.13.

Tytuł wykładu : "Performance assessments of RNA-Seq in quantitative expression profiling".

 W trakcie spotkania zostaną ponadto omówione istotne informacje: dane dostępne w ramach CAMDA (www.camda.info), jak także z projektu SEQC oraz pomysły na współprace w ramach Horizon2020.

 Serdecznie zapraszamy!

Vienna Science Chair of Bioinformatics is interested in the study of complex systems in living organisms. Novel views augmenting the classical gene by gene approaches are required to overcome the engineered redundancies and combinatorial effects prevalent in higher eukaryotes. We therefore combine:
- work to establish improved quantitative experimental assays, such as microarrays or differential in-gel electrophoresis or RNA-Seq, and
- development of modern computational methods, such as hierarchical probabilistic models or integration of heterogeneous data sources,
focussed by biological studies in our laboratory and collaborations.

Highlights of our research include:
- Optimization of microarray design, probe signal interpretation
- Advanced models and tools for expression profiling
- State-of-the-art applications and integrated analyses

Więcej